Struttura del corso
Introduzione all’ingegneria dei prompt
- Cos’è l’ingegneria dei prompt e perché è rilevante
- Casi d’uso tipici e impatto sulla produttività
- Panoramica sui comportamenti comuni dei modelli linguistici
Principi fondamentali per creare prompt efficaci
- Chiarezza, contesto, vincoli ed esempi pratici
- Controllo della lunghezza, del formato e dello stile dell’output
- Errori frequenti e modi per evitarli
Schemi e modelli di prompt utilizzabili
- Prompt basati su istruzioni specifiche e prompt che assegnano un ruolo al modello
- Tecniche di ragionamento a catena e prompt graduali passo dopo passo
- Uso di esempi multipli e riutilizzo dei modelli predefiniti
Esercizi pratici sulla progettazione dei prompt
- Creazione di prompt per la sintesi e la riscrittura del testo
- Progettazione di prompt finalizzati alla classificazione e all’estrazione di dati
- Iterazione diretta: perfezionamento dei prompt in base ai risultati ottenuti
Valutazione e miglioramento continuo dei prompt
- Indicatori e metodi per misurare la qualità di un prompt
- Utilizzo di test specifici e casi limite per verificare l’efficacia dei prompt
- Gestione delle versioni e documentazione delle modifiche apportate ai prompt
Sicurezza, prevenzione dei bias e uso responsabile dell’AI
- Identificazione e riduzione di output potenzialmente discriminatori o pericolosi
- Implementazione di semplici controlli di sicurezza e vincoli sui contenuti generati
- Quando è necessaria una revisione umana prima dell’utilizzo dei risultati prodotti dall’AI
Conclusioni, risorse utili e percorsi futuri di formazione
- Schemi di riferimento rapido e guide sintetiche da consultare quotidianamente
- Libri, articoli e risorse comunitarie consigliate per proseguire lo studio
- Suggerimenti pratici per continuare a esercitarsi e percorsi formativi ulteriori
Requisiti
- Conoscenza di base delle interfacce di chat basate sull’intelligenza artificiale
- Comprensione elementare dei concetti legati al linguaggio naturale
- Capacità di affrontare problemi attraverso un approccio iterativo
Destinatari
- Principianti desiderosi di imparare a comunicare in modo efficace con i modelli di intelligenza artificiale
- Responsabili prodotto, creatori di contenuti e analisti interessati all’utilizzo degli strumenti AI
- Tutti coloro che hanno la responsabilità di generare o valutare contenuti prodotti dall’AI
Recensioni (2)
Lo stile interattivo, gli esercizi
Tamas Tutuntzisz
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica
Dato che abbiamo avuto un corso interno di formazione sull'IA di Roche (6 lezioni), il contenuto presentato in gran parte era una buona sintesi. Tuttavia, personalmente ho imparato qualcosa di nuovo durante questa sessione di formazione, ovvero come controbattere la richiesta, in modo che il programma AI debba chiederti eventuali domande relative a questo specifico argomento.
Roland Gisler - Congenius AG
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica