Struttura del corso

Introduzione all'Ingegneria dei Prompts

  • Cosa sia l'ingegneria dei prompts e perché è importante
  • Casi d'uso tipici e impatto sulla produttività
  • Panoramica dei comportamenti comuni dei modelli

Principi Fondamentali di Prompts Efficaci

  • Chiarezza, contesto, vincoli ed esempi
  • Controllo della lunghezza, del formato e dello stile dell'output
  • Più comuni errori e come evitarli

PATTERN E TEMPLATE DEI PROMPTS

  • Prompts basati su istruzioni e prompts di ruolo
  • Prompts a catena di pensiero e passo-passo
  • Esempi a pochi tiri e riutilizzo dei template

Esercizi Pratici con i Prompts

  • Creazione di prompts per la sintesi e riscrittura del testo
  • Progettazione di prompts per classificazione ed estrazione di dati
  • Iterazione live: affinamento dei prompts basato sugli output

Valutazione e Miglioramento dei Prompts

  • Metriche ed euristiche per la qualità dei prompts
  • Utilizzo di test e casi limite per validare i prompts
  • Versioning e documentazione delle modifiche ai prompts

Sicurezza, Bias e Utilizzo Responsabile

  • Riconoscimento e mitigazione degli output biasati o insicuri
  • Guardrail di base e vincoli sul contenuto
  • Quando coinvolgere la revisione umana

Riassunto, Risorse e Passi Successivi

  • Template di riferimento rapidi e cheat sheet
  • Lettura consigliata e risorse della comunità
  • Suggerimenti per la pratica continua e i percorsi di apprendimento

Requisiti

  • Familiarità con le interfacce di chat AI basate sul web
  • Comprensione basilare dei concetti di linguaggio naturale
  • Comfort nell'approccio iterativo alla risoluzione dei problemi

Pubblico

  • Inizianti che desiderano imparare a comunicare efficacemente con i modelli AI
  • Responsabili prodotto, creatori di contenuti e analisti che esplorano strumenti AI
  • Chiunque sia responsabile della produzione o valutazione del contenuto generato da AI
 2 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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