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Struttura del corso
Introduzione all'Ingegneria dei Prompts
- Cosa sia l'ingegneria dei prompts e perché è importante
- Casi d'uso tipici e impatto sulla produttività
- Panoramica dei comportamenti comuni dei modelli
Principi Fondamentali di Prompts Efficaci
- Chiarezza, contesto, vincoli ed esempi
- Controllo della lunghezza, del formato e dello stile dell'output
- Più comuni errori e come evitarli
PATTERN E TEMPLATE DEI PROMPTS
- Prompts basati su istruzioni e prompts di ruolo
- Prompts a catena di pensiero e passo-passo
- Esempi a pochi tiri e riutilizzo dei template
Esercizi Pratici con i Prompts
- Creazione di prompts per la sintesi e riscrittura del testo
- Progettazione di prompts per classificazione ed estrazione di dati
- Iterazione live: affinamento dei prompts basato sugli output
Valutazione e Miglioramento dei Prompts
- Metriche ed euristiche per la qualità dei prompts
- Utilizzo di test e casi limite per validare i prompts
- Versioning e documentazione delle modifiche ai prompts
Sicurezza, Bias e Utilizzo Responsabile
- Riconoscimento e mitigazione degli output biasati o insicuri
- Guardrail di base e vincoli sul contenuto
- Quando coinvolgere la revisione umana
Riassunto, Risorse e Passi Successivi
- Template di riferimento rapidi e cheat sheet
- Lettura consigliata e risorse della comunità
- Suggerimenti per la pratica continua e i percorsi di apprendimento
Requisiti
- Familiarità con le interfacce di chat AI basate sul web
- Comprensione basilare dei concetti di linguaggio naturale
- Comfort nell'approccio iterativo alla risoluzione dei problemi
Pubblico
- Inizianti che desiderano imparare a comunicare efficacemente con i modelli AI
- Responsabili prodotto, creatori di contenuti e analisti che esplorano strumenti AI
- Chiunque sia responsabile della produzione o valutazione del contenuto generato da AI
2 ore
Recensioni (1)
Dato che abbiamo avuto un corso interno di formazione sull'IA di Roche (6 lezioni), il contenuto presentato in gran parte era una buona sintesi. Tuttavia, personalmente ho imparato qualcosa di nuovo durante questa sessione di formazione, ovvero come controbattere la richiesta, in modo che il programma AI debba chiederti eventuali domande relative a questo specifico argomento.
Roland Gisler - Congenius AG
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica