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Struttura del corso

Introduzione all’ingegneria dei prompt

  • Cos’è l’ingegneria dei prompt e perché è rilevante
  • Casi d’uso tipici e impatto sulla produttività
  • Panoramica sui comportamenti comuni dei modelli linguistici

Principi fondamentali per creare prompt efficaci

  • Chiarezza, contesto, vincoli ed esempi pratici
  • Controllo della lunghezza, del formato e dello stile dell’output
  • Errori frequenti e modi per evitarli

Schemi e modelli di prompt utilizzabili

  • Prompt basati su istruzioni specifiche e prompt che assegnano un ruolo al modello
  • Tecniche di ragionamento a catena e prompt graduali passo dopo passo
  • Uso di esempi multipli e riutilizzo dei modelli predefiniti

Esercizi pratici sulla progettazione dei prompt

  • Creazione di prompt per la sintesi e la riscrittura del testo
  • Progettazione di prompt finalizzati alla classificazione e all’estrazione di dati
  • Iterazione diretta: perfezionamento dei prompt in base ai risultati ottenuti

Valutazione e miglioramento continuo dei prompt

  • Indicatori e metodi per misurare la qualità di un prompt
  • Utilizzo di test specifici e casi limite per verificare l’efficacia dei prompt
  • Gestione delle versioni e documentazione delle modifiche apportate ai prompt

Sicurezza, prevenzione dei bias e uso responsabile dell’AI

  • Identificazione e riduzione di output potenzialmente discriminatori o pericolosi
  • Implementazione di semplici controlli di sicurezza e vincoli sui contenuti generati
  • Quando è necessaria una revisione umana prima dell’utilizzo dei risultati prodotti dall’AI

Conclusioni, risorse utili e percorsi futuri di formazione

  • Schemi di riferimento rapido e guide sintetiche da consultare quotidianamente
  • Libri, articoli e risorse comunitarie consigliate per proseguire lo studio
  • Suggerimenti pratici per continuare a esercitarsi e percorsi formativi ulteriori

Requisiti

  • Conoscenza di base delle interfacce di chat basate sull’intelligenza artificiale
  • Comprensione elementare dei concetti legati al linguaggio naturale
  • Capacità di affrontare problemi attraverso un approccio iterativo

Destinatari

  • Principianti desiderosi di imparare a comunicare in modo efficace con i modelli di intelligenza artificiale
  • Responsabili prodotto, creatori di contenuti e analisti interessati all’utilizzo degli strumenti AI
  • Tutti coloro che hanno la responsabilità di generare o valutare contenuti prodotti dall’AI
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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