Corso di formazione Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI
Vertex AI provides advanced tools for fine-tuning large models and managing prompts, enabling developers and data teams to optimize model accuracy, streamline iteration workflows, and ensure evaluation rigor with built-in libraries and services.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level practitioners who wish to improve performance and reliability of generative AI applications using supervised fine-tuning, prompt versioning, and evaluation services in Vertex AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply supervised fine-tuning techniques to Gemini models in Vertex AI.
- Implement prompt management workflows including versioning and testing.
- Leverage evaluation libraries to benchmark and optimize AI performance.
- Deploy and monitor improved models in production environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with Vertex AI fine-tuning and prompt tools.
- Case studies of enterprise model optimization.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Struttura del corso
Introduction to Advanced Model Customization
- Overview of fine-tuning and prompt management in Vertex AI
- Use cases for model optimization
- Hands-on lab: setting up the Vertex AI workspace
Supervised Fine-Tuning of Gemini Models
- Preparing training data for fine-tuning
- Running supervised fine-tuning pipelines
- Hands-on lab: fine-tuning a Gemini model
Prompt Engineering and Version Management
- Designing effective prompts for generative AI
- Version control and reproducibility
- Hands-on lab: creating and testing prompt versions
Evaluation and Benchmarking
- Overview of evaluation libraries in Vertex AI
- Automating testing and validation workflows
- Hands-on lab: evaluating prompts and outputs
Model Deployment and Monitoring
- Integrating optimized models into applications
- Monitoring performance and drift detection
- Hands-on lab: deploying a fine-tuned model
Best Practices for Enterprise AI Optimization
- Scalability and cost management
- Ethical considerations and bias mitigation
- Case study: improving AI applications in production
Future Directions in Fine-Tuning and Prompt Management
- Emerging trends in LLM optimization
- Automated prompt adaptation and reinforcement learning
- Strategic implications for enterprise adoption
Summary and Next Steps
Requisiti
- Experience with machine learning workflows
- Knowledge of Python programming
- Familiarity with cloud-based AI platforms
Audience
- AI engineers
- MLops practitioners
- Data scientists
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzate Tecniche nell'Apprendimento Trasferibile
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche di transfer learning all'avanguardia e applicarle a problemi complessi del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere concetti e metodologie avanzate nell'apprendimento di trasferimento.
- Implementare tecniche di adattamento specifiche del dominio per modelli pre-addestrati.
- Applica l'apprendimento continuo per gestire attività e set di dati in evoluzione.
- Padroneggia la messa a punto multi-task per migliorare le prestazioni del modello in tutte le attività.
Soluzioni AI Personalizzate con Google Vertex AI
14 oreQuesto corso live, guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, scienziati dei dati e professionisti della tecnologia che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
- Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
- Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
- Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
- Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni del modello.
- Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli AI.
Deploying Fine-Tuned Models in Production Deployment di Modelli Otimizzati in Produzione
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
- Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
- Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
- Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.
Afferenti e Modelli di Linguaggio a Grande Scala (LLMs)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
- Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
- Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
- Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.
Ottimizzazione Efficiente con Adattamento Rango Basso (LoRA)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare strategie di messa a punto per modelli di grandi dimensioni senza la necessità di ampie risorse computazionali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'adattamento di basso rango (LoRA).
- Implementa LoRA per una messa a punto efficiente di modelli di grandi dimensioni.
- Ottimizza l'ottimizzazione per ambienti con risorse limitate.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati per LoRA per applicazioni pratiche.
Affinamento di Modelli Multimodali
28 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare la messa a punto di modelli multimodali per soluzioni di intelligenza artificiale innovative.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi l'architettura dei modelli multimodali come CLIP e Flamingo.
- Prepara e pre-elabora in modo efficace i set di dati multimodali.
- Ottimizza i modelli multimodali per attività specifiche.
- Ottimizza i modelli per le applicazioni e le prestazioni del mondo reale.
Affinamento per elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
- Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
- Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
Generative Media with Vertex AI: Image, Video, Audio, and Music
14 oreVertex AI provides a unified platform for generative media, offering models like Veo for video, Imagen for image creation, Chirp for speech, and Lyria for music. These capabilities enable production-ready workflows for creative, marketing, and enterprise use cases.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to harness generative AI for multimedia content creation and deployment using Vertex AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Generate images, videos, audio, and music using Vertex AI’s suite of models.
- Integrate generative media into marketing and product workflows.
- Optimize prompts and fine-tune outputs for quality and brand consistency.
- Deploy production-ready generative media solutions in enterprise settings.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with Vertex AI generative media models.
- Real-world case studies and creative project labs.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal LLM Workflows in Vertex AI
14 oreVertex AI provides powerful tools for building multimodal LLM workflows that integrate text, audio, and image data into a single pipeline. With long context window support and Gemini API parameters, it enables advanced applications in planning, reasoning, and cross-modal intelligence.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level practitioners who wish to design, build, and optimize multimodal AI workflows in Vertex AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Gemini models for multimodal inputs and outputs.
- Implement long-context workflows for complex reasoning.
- Design pipelines that integrate text, audio, and image analysis.
- Optimize Gemini API parameters for performance and cost efficiency.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with multimodal workflows.
- Project-based exercises for applied multimodal use cases.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ingegneria dei Prompt e Micro-Accorciamento del Rischio
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi per ottimizzare le prestazioni LLM per le applicazioni del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi.
- Progetta prompt efficaci per varie attività di NLP.
- Sfrutta le tecniche a pochi colpi per adattare gli LLM con dati minimi.
- Ottimizza le prestazioni LLM per applicazioni pratiche.
Introduzione al Transfer Learning
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di apprendimento di trasferimento per migliorare l'efficienza e le prestazioni nei progetti di intelligenza artificiale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali e i vantaggi del transfer learning.
- Esplora i modelli pre-addestrati più diffusi e le relative applicazioni.
- Esegui l'ottimizzazione di modelli pre-addestrati per attività personalizzate.
- Applica il transfer learning per risolvere problemi del mondo reale in PNL e visione artificiale.
Vertex AI
7 oreQuesto training live, guidato da un instruttore, in Italia (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri software di livello principiante a intermedio o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di apprendimento automatico.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come funziona Vertex AI e usarlo come piattaforma per l'apprendimento automatico.
- Apprendere i concetti relativi all'apprendimento automatico e al trattamento del linguaggio naturale (NLP).
- Saper come addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico utilizzando Vertex AI.
Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG
14 oreVertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design grounded agent workflows using Agent Builder.
- Implement RAG pipelines with search and vector stores.
- Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
- Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
- Project-based exercises to build and refine agents.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini in Apps via Firebase & SDKs
14 oreVertex AI provides streamlined integration options for embedding Gemini models directly into mobile and web applications using Firebase and SDKs. This enables developers and product teams to deliver AI-powered features at the app level, such as intelligent assistants, multimodal input handling, and personalized user experiences.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to embed Vertex AI Gemini capabilities into applications using Firebase and related SDKs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up Firebase and SDKs for Vertex AI integration.
- Embed Gemini-powered features into mobile and web apps.
- Handle multimodal inputs such as text, image, and audio in client apps.
- Deploy and monitor AI features in production applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with Firebase and Vertex AI SDKs.
- Project-based exercises for app-level AI features.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Vertex AI in the Enterprise: MLOps, Monitoring & Compliance
14 oreVertex AI provides enterprise-ready tools for managing the full machine learning lifecycle, including observability, compliance, and operational excellence. With live monitoring, data residency controls, grounding, and integrated Gen AI evaluation, Vertex AI is designed to meet the demands of production-grade AI systems.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level professionals who wish to deploy, monitor, and govern Vertex AI models in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up MLOps pipelines using Vertex AI.
- Monitor and observe models with real-time insights.
- Apply grounding techniques and evaluation tools for Gen AI models.
- Implement compliance and governance strategies, including data residency controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with enterprise-grade Vertex AI tools.
- Case studies and compliance-driven scenarios.
Course Customization Options
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