Corso di formazione Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI
Vertex AI offre strumenti avanzati per il fine-tuning di modelli di grandi dimensioni e la gestione dei prompt, consentendo a sviluppatori e team di dati di ottimizzare l'accuratezza del modello, razionalizzare i flussi di lavoro iterativi e garantire una rigorosa valutazione con librerie e servizi integrati.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano migliorare le prestazioni e la affidabilità delle applicazioni di AI generative utilizzando il fine-tuning supervisionato, la gestione delle versioni dei prompt e i servizi di valutazione in Vertex AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare tecniche di fine-tuning supervisionato ai modelli Gemini in Vertex AI.
- Implementare flussi di lavoro per la gestione dei prompt, inclusa la versioning e il testing.
- Sfruttare le librerie di valutazione per benchmarkare e ottimizzare le prestazioni dell'AI.
- Distribuire e monitorare modelli migliorati in ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con strumenti di fine-tuning e gestione dei prompt di Vertex AI.
- Casi studio di ottimizzazione di modelli aziendali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Struttura del corso
Introduzione alla Personalizzazione Avanzata dei Modelli
- Panoramica sul fine-tuning e la gestione delle prompt in Vertex AI
- Casi d'uso per l'ottimizzazione dei modelli
- Laboratorio pratico: configurazione dell'ambiente di lavoro di Vertex AI
Fine-Tuning Supervisato dei Modelli Gemini
- Preparazione dei dati di training per il fine-tuning
- Esecuzione delle pipeline di fine-tuning supervisionato
- Laboratorio pratico: fine-tuning di un modello Gemini
Ingegneria delle Prompt e Gestione delle Versioni
- Progettazione di prompt efficaci per l'AI generativa
- Gestione del controllo versione e riproducibilità
- Laboratorio pratico: creazione e test di diverse versioni delle prompt
Valutazione e Benchmarking
- Panoramica sulle librerie di valutazione in Vertex AI
- Automatizzazione dei flussi di lavoro di testing e validazione
- Laboratorio pratico: valutazione delle prompt e degli output
Distribuzione e Monitoraggio del Modello
- Integrazione di modelli ottimizzati nelle applicazioni
- Monitoraggio della performance e rilevamento dello spostamento (drift)
- Laboratorio pratico: distribuzione di un modello fine-tuned
Migliori Pratiche per l'Ottimizzazione dell'AI Aziendale
- Scalabilità e gestione dei costi
- Considerazioni etiche e mitigazione del bias
- Caso di studio: miglioramento delle applicazioni AI in produzione
Direzioni Future nel Fine-Tuning e nella Gestione delle Prompt
- Tendenze emergenti nell'ottimizzazione dei modelli LLM (Large Language Models)
- Adattamento automatico delle prompt e apprendimento per rinforzo
- Implicazioni strategiche per l'adozione aziendale
Riassunto e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza con i flussi di lavoro del machine learning
- Conoscenza della programmazione in Python
- Familiarità con piattaforme AI basate sul cloud
Pubblico target
- Ingegneri AI
- Praticanti MLOps
- Data scientists
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzate Tecniche nell'Apprendimento Trasferibile
14 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche di transfer learning all'avanguardia e applicarle a problemi complessi del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere concetti e metodologie avanzate nell'apprendimento di trasferimento.
- Implementare tecniche di adattamento specifiche del dominio per modelli pre-addestrati.
- Applica l'apprendimento continuo per gestire attività e set di dati in evoluzione.
- Padroneggia la messa a punto multi-task per migliorare le prestazioni del modello in tutte le attività.
Soluzioni AI Personalizzate con Google Vertex AI
14 OreQuesto corso live, guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, scienziati dei dati e professionisti della tecnologia che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
- Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
- Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
- Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
- Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni del modello.
- Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli AI.
Deploying Fine-Tuned Models in Production Deployment di Modelli Otimizzati in Produzione
21 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
- Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
- Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
- Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.
Afferenti e Modelli di Linguaggio a Grande Scala (LLMs)
14 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
- Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
- Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
- Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.
Ottimizzazione Efficiente con Adattamento Rango Basso (LoRA)
14 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare strategie di messa a punto per modelli di grandi dimensioni senza la necessità di ampie risorse computazionali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'adattamento di basso rango (LoRA).
- Implementa LoRA per una messa a punto efficiente di modelli di grandi dimensioni.
- Ottimizza l'ottimizzazione per ambienti con risorse limitate.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati per LoRA per applicazioni pratiche.
Affinamento di Modelli Multimodali
28 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare la messa a punto di modelli multimodali per soluzioni di intelligenza artificiale innovative.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi l'architettura dei modelli multimodali come CLIP e Flamingo.
- Prepara e pre-elabora in modo efficace i set di dati multimodali.
- Ottimizza i modelli multimodali per attività specifiche.
- Ottimizza i modelli per le applicazioni e le prestazioni del mondo reale.
Affinamento per elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
21 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
- Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
- Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
Media Generativa con Vertex AI: Immagini, Video, Audio e Musica
14 OreVertex AI offre una piattaforma unificata per i media generativi, con modelli come Veo per i video, Imagen per la creazione di immagini, Chirp per il linguaggio parlato e Lyria per la musica. Queste funzionalità consentono workflow pronti per la produzione per utilizzi creativi, marketing ed enterprise.
Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto di lavoro) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare l'AI generativa per la creazione e il deployment di contenuti multimediali utilizzando Vertex AI.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
- Generare immagini, video, audio e musica utilizzando l'insieme di modelli di Vertex AI.
- Integrare media generativi nei workflow di marketing e prodotto.
- Ottimizzare i prompts e affinare gli output per qualità e coerenza della marca.
- Deployare soluzioni di media generativi pronte per la produzione in ambienti aziendali.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con i modelli di media generativi di Vertex AI.
- Casi reali di studio e laboratori di progetti creativi.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Flussi di Lavoro Multimodali LLM in Vertex AI
14 OreVertex AI offre potenti strumenti per creare workflow di modelli linguistici multimodali (LLM) che integrano testo, audio e dati immagine in una singola pipeline. Con il supporto a contesti lunghi e i parametri dell'API Gemini, abilita applicazioni avanzate in pianificazione, ragionamento e intelligenza cross-modale.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e ottimizzare workflow AI multimodali in Vertex AI.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodalità.
- Implementare workflow a contesto lungo per ragionamenti complessi.
- Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
- Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per prestazioni ed efficienza dei costi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con workflow multimodali.
- Esercizi basati su progetti per casi d'uso multimodali applicativi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Ingegneria dei Prompt e Micro-Accorciamento del Rischio
14 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi per ottimizzare le prestazioni LLM per le applicazioni del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi.
- Progetta prompt efficaci per varie attività di NLP.
- Sfrutta le tecniche a pochi colpi per adattare gli LLM con dati minimi.
- Ottimizza le prestazioni LLM per applicazioni pratiche.
Introduzione al Transfer Learning
14 OreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di apprendimento di trasferimento per migliorare l'efficienza e le prestazioni nei progetti di intelligenza artificiale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali e i vantaggi del transfer learning.
- Esplora i modelli pre-addestrati più diffusi e le relative applicazioni.
- Esegui l'ottimizzazione di modelli pre-addestrati per attività personalizzate.
- Applica il transfer learning per risolvere problemi del mondo reale in PNL e visione artificiale.
Vertex AI
7 OreQuesto training live, guidato da un instruttore, in Italia (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri software di livello principiante a intermedio o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di apprendimento automatico.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come funziona Vertex AI e usarlo come piattaforma per l'apprendimento automatico.
- Apprendere i concetti relativi all'apprendimento automatico e al trattamento del linguaggio naturale (NLP).
- Saper come addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico utilizzando Vertex AI.
Creare Agenti Intelligenti con Vertex AI Agent Builder & RAG
14 OreVertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.
Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
- Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
- Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
- Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
- Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini nelle App tramite Firebase e SDKs
14 OreVertex AI offre opzioni di integrazione semplificate per incorporare modelli Gemini direttamente nelle applicazioni mobile e web utilizzando Firebase e SDK. Ciò consente ai team di sviluppatori e prodotto di fornire funzionalità alimentate da IA a livello di app, come assistenti intelligenti, gestione multimodale degli input e esperienze personalizzate per l'utente.
Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello principiante a intermedio che desiderano incorporare le funzionalità di Vertex AI Gemini nelle applicazioni utilizzando Firebase e SDK correlati.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Firebase e SDK per l'integrazione con Vertex AI.
- Incorporare funzionalità alimentate da Gemini nelle app mobile e web.
- Gestire input multimodalità come testo, immagini e audio nelle app client.
- Distribuire e monitorare le funzionalità di IA nelle applicazioni in produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con Firebase e SDK di Vertex AI.
- Esercizi basati su progetti per funzionalità di IA a livello di app.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Vertex AI nelle Imprese: MLOps, Monitoraggio e Compliance
14 OreVertex AI offre strumenti pronti per l'enterprise per gestire il ciclo di vita completo dell'apprendimento automatico, inclusa l'osservabilità, la conformità e l'eccellenza operativa. Con monitoraggio in tempo reale, controlli sulla residenza dei dati, ancoraggio e valutazione integrata delle generative AI, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze dei sistemi AI di produzione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi e avanzati che desiderano distribuire, monitorare e governare i modelli Vertex AI negli ambienti aziendali.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
- Monitorare e osservare i modelli con insight in tempo reale.
- Applicare tecniche di ancoraggio e strumenti di valutazione per le generative AI.
- Implementare strategie di conformità e governance, incluse le contromisure sulla residenza dei dati.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
- Casi studio e scenari orientati alla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.