Corso di formazione Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche di transfer learning all'avanguardia e applicarle a problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere concetti e metodologie avanzate nell'apprendimento di trasferimento.
• Implementare tecniche di adattamento specifiche del dominio per modelli pre-addestrati.
• Applica l'apprendimento continuo per gestire attività e set di dati in evoluzione.
• Padroneggia la messa a punto multi-task per migliorare le prestazioni del modello in tutte le attività.

Questo corso guidato dall'insegnante, live (online o in locale), è rivolto a ingegneri di manutenzione AI e professionisti MLOps di livello avanzato che desiderano implementare pipeline di apprendimento continuo robuste e strategie di aggiornamento efficaci per modelli finetunati distribuiti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed implementare workflow di apprendimento continuo per modelli distribuiti.
• Mitigare il dimenticamento catastrofico attraverso un adeguato addestramento e gestione della memoria.
• Automatizzare il monitoraggio e i trigger di aggiornamento basati su drift del modello o modifiche dei dati.
• Integrare le strategie di aggiornamento dei modelli nelle pipeline CI/CD e MLOps esistenti.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori, data scientists e professionisti IT di livello intermedio che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
• Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
• Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
• Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
• Implementare le best practice per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
• Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
• Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
• Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nella personalizzazione di modelli di intelligenza artificiale per attività finanziarie critiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti dell'ottimizzazione per le applicazioni finanziarie.
• Sfrutta i modelli pre-addestrati per attività specifiche del dominio nel settore finanziario.
• Applica tecniche per il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e la generazione di consulenza finanziaria.
• Garantisci la conformità alle normative finanziarie come GDPR e SOX.
• Implementa la sicurezza dei dati e le pratiche etiche di intelligenza artificiale nelle applicazioni finanziarie.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore, in Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per compiti e dataset specifici.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
• Preparare i dataset per il fine-tuning dei modelli pre-addestrati.
• Eseguire il fine-tuning di grandi modelli linguistici (LLM) per compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Ottimizzare le prestazioni del modello e affrontare le sfide comuni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare strategie di messa a punto per modelli di grandi dimensioni senza la necessità di ampie risorse computazionali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'adattamento di basso rango (LoRA).
• Implementa LoRA per una messa a punto efficiente di modelli di grandi dimensioni.
• Ottimizza l'ottimizzazione per ambienti con risorse limitate.
• Valuta e distribuisci modelli ottimizzati per LoRA per applicazioni pratiche.

Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori, ingegneri cloud e team di prodotto tecnici di livello base, intermedio o avanzato che desiderano utilizzare gli strumenti di AI generativa di Google Cloud per costruire e valutare applicazioni AI pratiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: comprendere i servizi di AI generativa di Google Cloud, creare prompt e flussi di lavoro, sviluppare applicazioni semplici con Vertex AI e applicare pratiche di AI responsabile.

Vertex AI offre una piattaforma unificata per i media generativi, con modelli come Veo per i video, Imagen per la creazione di immagini, Chirp per il linguaggio parlato e Lyria per la musica. Queste funzionalità consentono workflow pronti per la produzione per utilizzi creativi, marketing ed enterprise.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto di lavoro) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare l'AI generativa per la creazione e il deployment di contenuti multimediali utilizzando Vertex AI.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare immagini, video, audio e musica utilizzando l'insieme di modelli di Vertex AI.
• Integrare media generativi nei workflow di marketing e prodotto.
• Ottimizzare i prompts e affinare gli output per qualità e coerenza della marca.
• Deployare soluzioni di media generativi pronte per la produzione in ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con i modelli di media generativi di Vertex AI.
• Casi reali di studio e laboratori di progetti creativi.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio o avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per costruire agenti AI in grado di automatizzare compiti, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, costruire agenti con Vertex AI, connettere gli agenti a strumenti e dati esterni, e distribuire agenti per casi d'uso aziendali.

Vertex AI offre potenti strumenti per costruire flussi di lavoro LLM multimodali che integrano testo, audio e immagini in un'unica pipeline. Grazie al supporto di finestre contestuali di grandi dimensioni e ai parametri dell'API Gemini, consente lo sviluppo di applicazioni avanzate per la pianificazione, il ragionamento e l'intelligenza cross-modale.

Questo corso formativo online o in presenza, con la guida di un istruttore esperta, è rivolto a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare, sviluppare e ottimizzare flussi di lavoro di intelligenza artificiale multimodale su Vertex AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodali.
• Implementare flussi di lavoro a lungo contesto per ragionamenti complessi.
• Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
• Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per garantire elevate prestazioni e un uso efficiente dei costi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Laboratori pratici su flussi di lavoro multimodali.
• Esercitazioni basate su progetti reali per casi d'uso applicati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per accordarsi.

Questo training guidato dal formatore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri software principianti o intermedi, o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento di Vertex AI e utilizzarlo come piattaforma di machine learning.
• Imparare concetti di machine learning e NLP.
• Sapere come addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti fondati su dati reali, che combinano modelli generativi con il Retrieval-Augmented Generation (RAG). Questo permette ai team di sviluppare rapidamente agenti in grado di utilizzare dati aziendali e funzionalità di ricerca per fornire risposte accurate e contestuali.

Questo corso formativo, condotto da un istruttore esperto (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e le strategie RAG.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro per agenti fondati su dati reali utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con motori di ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare in modo sicuro fonti di dati aziendali per il recupero delle informazioni.
• Valutare e perfezionare il comportamento degli agenti mediante test e metriche.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche con componenti di Vertex AI Agent Builder e RAG.
• Esercizi basati su progetti per creare e affinare gli agenti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Vertex AI offre opzioni di integrazione semplificate per incorporare direttamente nei modelli Gemini in applicazioni mobili e web utilizzando Firebase e SDK. Questo consente agli sviluppatori e ai team di prodotto di fornire funzionalità basate sull'intelligenza artificiale a livello di app, come assistenti intelligenti, gestione degli input multimodali e esperienze utente personalizzate.

Questo corso formativo condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano incorporare le capacità di Gemini di Vertex AI nelle applicazioni utilizzando Firebase e SDK correlati.

A conclusione di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Firebase e gli SDK per l'integrazione con Vertex AI.
• Incorporare funzionalità basate su Gemini in app mobili e web.
• Gestire input multimodali quali testo, immagini e audio nelle app client.
• Implementare e monitorare le funzionalità di IA in applicazioni di produzione.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche con Firebase e SDK di Vertex AI.
• Esercizi basati su progetti per funzionalità di IA a livello di app.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Vertex AI offre strumenti pronti per l'enterprise per gestire il ciclo di vita completo dell'apprendimento automatico, inclusa l'osservabilità, la conformità e l'eccellenza operativa. Con monitoraggio in tempo reale, controlli sulla residenza dei dati, ancoraggio e valutazione integrata delle generative AI, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze dei sistemi AI di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi e avanzati che desiderano distribuire, monitorare e governare i modelli Vertex AI negli ambienti aziendali.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
• Monitorare e osservare i modelli con insight in tempo reale.
• Applicare tecniche di ancoraggio e strumenti di valutazione per le generative AI.
• Implementare strategie di conformità e governance, incluse le contromisure sulla residenza dei dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
• Casi studio e scenari orientati alla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.