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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica sull'automazione dei flussi di lavoro guidata dall'IA
- Caratteristiche e funzionalità di Google AI Studio
- Introduzione ai modelli AI e al loro ruolo nell'automazione
Configurazione di Google AI Studio
- Creazione e gestione di un'account
- Integrazione con Google Workspace e strumenti di terze parti
- Comprendere le autorizzazioni e le considerazioni sulla sicurezza
Progettazione di flussi di lavoro guidati dall'IA
- Costruire flussi di lavoro utilizzando l'interfaccia visiva di Google AI Studio
- Implementazione della logica condizionale per l'automazione dinamica
- Utilizzare modelli AI per migliorare il processo decisionale
Personalizzazione avanzata del flusso di lavoro
- Integrare più sorgenti di dati
- Creazione di regole e trigger personalizzati
- Gestire gli errori e le eccezioni nei flussi di lavoro
Monitoraggio e ottimizzazione
- Monitorare le prestazioni e analizzare l'efficienza dei flussi di lavoro
- Ottimizzare i flussi di lavoro per la scalabilità
- Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati
Progetto finale
- Progettare un flusso di lavoro completo per uno scenario del mondo reale
- Testare e distribuire il flusso di lavoro
- Presentare la soluzione a colleghi e istruttori
Riassunto e conclusioni
Requisiti
Comprensione di base dei concetti di automazione e intelligenza artificiale
Esperienza con flussi di lavoro e integrazione dei dati
Pubblico
- Business analyst
- Specialisti in automazione
- Amministratori IT
14 ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica