Struttura del corso

Introduzione a Google AI Studio

  • Panoramica sull'automazione dei flussi di lavoro guidata dall'IA
  • Caratteristiche e funzionalità di Google AI Studio
  • Introduzione ai modelli AI e al loro ruolo nell'automazione

Configurazione di Google AI Studio

  • Creazione e gestione di un'account
  • Integrazione con Google Workspace e strumenti di terze parti
  • Comprendere le autorizzazioni e le considerazioni sulla sicurezza

Progettazione di flussi di lavoro guidati dall'IA

  • Costruire flussi di lavoro utilizzando l'interfaccia visiva di Google AI Studio
  • Implementazione della logica condizionale per l'automazione dinamica
  • Utilizzare modelli AI per migliorare il processo decisionale

Personalizzazione avanzata del flusso di lavoro

  • Integrare più sorgenti di dati
  • Creazione di regole e trigger personalizzati
  • Gestire gli errori e le eccezioni nei flussi di lavoro

Monitoraggio e ottimizzazione

  • Monitorare le prestazioni e analizzare l'efficienza dei flussi di lavoro
  • Ottimizzare i flussi di lavoro per la scalabilità
  • Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati

Progetto finale

  • Progettare un flusso di lavoro completo per uno scenario del mondo reale
  • Testare e distribuire il flusso di lavoro
  • Presentare la soluzione a colleghi e istruttori

Riassunto e conclusioni

Requisiti

Comprensione di base dei concetti di automazione e intelligenza artificiale

Esperienza con flussi di lavoro e integrazione dei dati

Pubblico

  • Business analyst
  • Specialisti in automazione
  • Amministratori IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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