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Struttura del corso

Comprendere l'Intelligenza Artificiale (AI)

  • Cos'è l'AI? Storia ed evoluzione
  • Come funziona l'AI: dati, algoritmi e modelli di apprendimento
  • Tipi di AI (AI stretta vs generale, AI generativa, machine learning)

L'AI nella vita quotidiana e nelle aziende

  • Esempi di AI che utilizziamo già quotidianamente
  • Settori aziendali trasformati dall'AI
  • Miti e verità sull'AI sul posto di lavoro

Applicazioni dell'AI in diversi dipartimenti

  • Vendite e Servizio Clienti: qualificazione dei lead, chatbot, previsioni di vendita
  • Marketing: generazione di contenuti, analisi delle campagne, analisi delle tendenze
  • Finanza: automazione delle fatture, rilevamento delle frodi, previsioni
  • Risorse Umane: screening delle candidature, insight sull'engagement dei dipendenti
  • Amministrazione e Operazioni: gestione documentale, automazione delle attività

Prime nozioni sugli strumenti di AI

  • Panoramica su ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude e altri strumenti
  • Utilizzo dell'AI per scrivere e-mail, rapporti e presentazioni
  • Strumenti di AI per la pianificazione, la sintesi e la traduzione

Pratica hands-on: l'AI in azione

  • Scrittura e miglioramento di testi con l'AI
  • Creazione di rapporti e analisi di dati di base
  • Automazione delle attività amministrative di routine

Sfide e considerazioni etiche

  • Limiti dell'AI: bias, allucinazioni e dipendenza
  • Privacy dei dati, riservatezza e preoccupazioni in materia di conformità
  • Come utilizzare l'AI in modo responsabile sul lavoro

Prossimi passi: creare una cultura favorevole all'AI

  • Sviluppare una mentalità orientata all'integrazione dell'AI
  • Incoraggiare la sperimentazione e la curiosità digitale
  • Risorse per l'apprendimento continuo dell'AI

Riepilogo e Piano d'Azione

  • Revisione dei concetti chiave e dei risultati attesi
  • Identificazione delle opportunità di AI nel proprio dipartimento
  • Piano d'azione personale: "Cosa posso automatizzare o migliorare con l'AI?"

Requisiti

  • Non sono richieste conoscenze pregresse di AI o programmazione.

Pubblico di riferimento

  • Dipendenti dei reparti amministrativi, vendite, finanza, marketing, risorse umane e altri dipartimenti
  • Manager e team leader interessati all'adozione dell'AI
  • Personale di supporto e di back-office
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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