Corso di formazione Amazon Redshift

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e l'intelligenza artificiale.
• Utilizza le tecniche di data vaulting per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppa un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Crea e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB NoSQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
• Integra DynamoDB nelle applicazioni Web e nelle applicazioni mobili.
• Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
• Implementa le operazioni con AWS DAX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e sviluppatori cloud che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse dell'infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare CloudFormation modelli per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
• Integra le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
• Utilizza StackSets per gestire gli stack in più account e regioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
• Comprendere e applicare il principio "infrastruttura come codice".
• Migliora la qualità e riduci i costi di implementazione dell'infrastruttura.
• Scrivere AWS CloudFormation modelli usando YAML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che include l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Estivo:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Avvisi ed eventi
• Calibrazione del sensore

Sommario:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Hands-on con Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente.
• Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare AWS Lambda applicazioni e servizi con altri servizi (API Gateway, Kinesis Streams, ecc.). Il corso di formazione dimostra come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in modo collaborativo.  

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa in modo collaborativo funzioni, applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
• Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
• Crea e gestisci le API.
• Impostare una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare i dati in streaming in tempo reale.
• Creare e gestire una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e l'implementazione di AWS Lambda funzioni e applicazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, VM e container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendi il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Costruisci, carica ed esegui AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Crea pacchetti, distribuisci, monitora e risolvi i problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la comprensione delle pratiche DevOps e semplificare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per DevOps flussi di lavoro.
• Implementa pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Automatizza i processi di test, monitoraggio e distribuzione utilizzando AWS Cloud9.
• Integra i servizi AWS come Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizza sistemi di controllo del codice sorgente come GitHub o GitLab all'interno di AWS Cloud9.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire in modo efficace applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura serverless.
• Configura AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless utilizzando AWS Lambda.
• Integra AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizza le applicazioni serverless per prestazioni ed efficienza in termini di costi.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione dei dati, garantire l'integrità dei dati e implementare solide soluzioni di data lakehouse in grado di gestire le complessità delle moderne applicazioni di big data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci una conoscenza approfondita dell'architettura di Iceberg, inclusa la gestione dei metadati e il layout dei file.
• Configura Iceberg per prestazioni ottimali in vari ambienti e integralo con più motori di elaborazione dati.
• Gestisci tabelle Iceberg su larga scala, esegui modifiche complesse allo schema e gestisci l'evoluzione delle partizioni.
• Padroneggiare le tecniche per ottimizzare le prestazioni delle query e l'efficienza dell'analisi dei dati per set di dati di grandi dimensioni.
• Implementa meccanismi per garantire la coerenza dei dati, gestire le garanzie transazionali e gestire gli errori negli ambienti distribuiti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello principiante che desiderano acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare efficacemente Apache Iceberg per la gestione di set di dati su larga scala, garantire l'integrità dei dati e ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci una conoscenza approfondita dell'architettura, delle funzionalità e dei vantaggi di Apache Iceberg.
• Informazioni sui formati delle tabelle, sul partizionamento, sull'evoluzione dello schema e sulle funzionalità di viaggio nel tempo.
• Installa e configura Apache Iceberg in ambienti diversi.
• Creare, gestire e manipolare le tabelle Iceberg.
• Comprendere il processo di migrazione dei dati da altri formati di tabella a Iceberg.