Corso di formazione Amazon Redshift
Struttura del corso
Introduzione al data warehousing
Panoramica di Amazon Redshift Funzionalità e architettura
Installazione e configurazione Amazon Redshift
Vantaggi dell'utilizzo Amazon Redshift
Creazione, ridimensionamento e avvio di un cluster Amazon Redshift
Caricamento dei dati in Amazon Redshift
- Introduzione al caricamento dei dati
- Progettazione e creazione di tabelle
- Caricamento del set di dati di esempio in RedShift
- Distribuzione dei dati in Redshift
- Best practice per il caricamento dei dati
Interrogazione dei dati all'interno di Redshift
- Progettazione di query
- Ottimizzazione delle prestazioni delle query
Data Integration, Analisi e visualizzazione con Redshift
- Collegamento e utilizzo degli strumenti Data Integration (ETL) con Redshift
- Connessione e utilizzo di strumenti di Business Intelligence (BI) con Redshift
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di base con Amazon Web Services (AWS)
- Familiarità con i concetti relativi ai database
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Amazon Redshift - Booking
Corso di formazione Amazon Redshift - Richiedi Informazioni
Amazon Redshift - Richiesta di consulenza
Recensioni (3)
Tutto in generale.
Bruno - Verizon Connect
Corso - Amazon Redshift
Traduzione automatica
L'argomento generale in sé
- Verizon Connect
Corso - Amazon Redshift
Traduzione automatica
L'allenatore aveva una buona comprensione dei concetti
Josheel - Verizon Connect
Corso - Amazon Redshift
Traduzione automatica
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 oreIn questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i concetti di progettazione alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI.
- Utilizza le tecniche di archiviazione dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
- Sviluppare un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
- Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.
Amazon DynamoDB for Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB NoSQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB nelle applicazioni Web e nelle applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa le operazioni con AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio dell'"infrastruttura come codice".
- Migliora la qualità e riduci i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivere AWS CloudFormation modelli usando YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e sviluppatori cloud che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse dell'infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare CloudFormation modelli per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
- Integra le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
- Utilizza StackSets per gestire gli stack in più account e regioni.
AWS IoT Core
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o da remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 oreEstivo:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avvisi/allarmi, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Connessione del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati.
- Connessione di Raspberry PI con il core AWS IoT e la semplice comunicazione dei dati.
- Avvisi ed eventi
- Calibrazione del sensore
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 oreSommario:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avvisi/allarmi, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Connessione del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati utilizzando DynamoDB.
- Connessione di Raspberry PI con il core AWS IoT e la semplice comunicazione dei dati.
- Pratica Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.
AWS Lambda for Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, macchine virtuali e contenitori, disponibilità, scalabilità, archiviazione e così via).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
- Comprendere il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
- Compilare, caricare ed eseguire AWS Lambda funzioni.
- Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
- Creazione di pacchetti, implementazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi delle applicazioni basate su Lambda.
Advanced AWS Lambda
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare AWS Lambda applicazioni e servizi con altri servizi (API Gateway, Kinesis Streams, ecc.). La formazione dimostra come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in modo collaborativo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo funzioni, applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Creare e gestire le API.
- Impostare una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare i dati in streaming in tempo reale.
- Creare e gestire una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di AWS Lambda funzioni e applicazioni.
Big Data & Database Systems Fundamentals
14 oreIl corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
21 oreApache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
14 oreApache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin
- Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti,richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda
Nota
- Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)
Il pubblico
- Ingegnere Big Data
- Big Data Gli analisti
Il formato del corso
- Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
MemSQL
28 oreMem SQL è un sistema di gestione di database SQL in memoria, distribuito per cloud e locale. È un data warehouse in tempo reale che fornisce immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
- Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
- Ottimizza gli schemi in Mem SQL
- Migliora le query in Mem SQL
- Prestazioni di benchmark in Mem SQL
- Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
- Ingegneri Operativi
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Pivotal Greenplum for Developers
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano creare un database Greenplum multi-nodo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Pivotal Greenplum.
- Modella i dati in base alle esigenze attuali e ai piani di espansione futuri.
- Eseguire diverse tecniche per distribuire i dati su più nodi.
- Migliorare le prestazioni del database tramite l'ottimizzazione.
- Monitorare e risolvere i problemi di un database Greenplum.