Corso di formazione AWS Cloud9 per la Scienza dei Dati

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per partecipanti di livello intermedio che desiderano automatizzare e gestire i flussi di lavoro legati al machine learning, inclusi l’addestramento dei modelli, la validazione e il loro deploy tramite Apache Airflow.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Apache Airflow per l’orchestrazione dei flussi di lavoro relativi al machine learning.
• Automatizzare le attività di pre-elaborazione dei dati, addestramento e validazione dei modelli.
• Integrare Airflow con framework e strumenti legati al machine learning.
• Implementare il deploy dei modelli di machine learning mediante pipeline automatizzate.
• Monitorare ed ottimizzare i flussi di lavoro legati al machine learning in ambiente di produzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svoltosi in modalità online o presso la sede del cliente Italia, si rivolge ad amministratori di sistema ed esperti IT, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di acquisire esperienza pratica nella gestione dei servizi cloud AWS e di prepararsi all’esame AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare in modo sicuro i servizi e le risorse AWS.
• Gestione delle identità utente, dei permessi e degli accessi alle risorse AWS.
• Progettare e distribuire su AWS sistemi scalabili, altamente disponibili e resistenti agli errori.
• Implementare e gestire il flusso di dati in entrata e in uscita da AWS.
• Ottimizzare l’utilizzo dei servizi AWS per garantirne un funzionamento efficiente ed una gestione ottimale dei costi.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza) è pensato per professionisti IT di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare gli strumenti e i servizi AWS per lo sviluppo, l’addestramento e il deploy efficiente di modelli AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i servizi AWS dedicati all’AI e al machine learning.
• Configurare e gestire ambienti AI/ML su AWS.
• Acquisire esperienza pratica nella realizzazione, nell’addestramento e nel deploy di modelli AI mediante Amazon SageMaker.
• Saper sfruttare i vari servizi AWS per scopi specifici legati all’intelligenza artificiale.

Questo corso dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (sia in sede che a distanza), è pensato per ingegneri desiderosi di distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di realizzare una piattaforma IoT comprendente la configurazione e la gestione di backend, gateway e dispositivi attraverso le funzionalità offerte da AWS.

Questo corso formativo guidato da un istruttore Italia (in sede o a distanza) è indirizzato agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per costruire e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare di provisionare l’ambiente di esecuzione (server, macchine virtuali, container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per l’esecuzione di una funzione.
• Comprendere il concetto di FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo senza server.
• Creare, caricare ed eseguire funzioni AWS Lambda.
• Integrare le funzioni Lambda con diversi generatori di eventi.
• Impacchettare, distribuire, monitorare e risolvere eventuali problemi nelle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è pensato per scienziati dei dati e professionisti IT alle prime armi che desiderano imparare le basi della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare in Google Colab.
• Scrivere ed eseguire semplici programmi in Python.
• Importare e gestire set di dati.
• Creare visualizzazioni grafiche con le librerie di Python.

Questo corso in diretta, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire le proprie conoscenze sulle pratiche DevOps e ottimizzare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Cloud9 per l’utilizzo nei flussi di lavoro DevOps.
• Implementare pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD).
• Automatizzare i processi di test, monitoraggio e distribuzione tramite AWS Cloud9.
• Integrare servizi AWS quali Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizzare sistemi di controllo delle versioni come GitHub o GitLab all’interno di AWS Cloud9.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), destinato a professionisti di livello intermedio che vogliono imparare come costruire, distribuire e gestire correttamente applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell’architettura serverless.
• Configurare AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless tramite AWS Lambda.
• Integrare AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizzare le applicazioni serverless in termini di prestazioni ed efficienza economica.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti Italia (online o in sede), è rivolto ad analisti dati di livello intermedio, sviluppatori e aspiranti data scientist che desiderano utilizzare le tecniche di Machine Learning con Python per estrarre informazioni utili, effettuare previsioni e automatizzare decisioni basate sui dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e distinguere i principali paradigmi del Machine Learning.
• Sperimentare tecniche di pre-elaborazione dei dati e metriche di valutazione dei modelli.
• Applicare algoritmi di Machine Learning per risolvere problemi concreti legati ai dati.
• Utilizzare le librerie di Python e i Jupyter Notebook per lo sviluppo pratico.
• Creare modelli per la previsione, la classificazione, il suggerimento di prodotti e il raggruppamento dei dati.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da istruttori esperti, è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere i modelli pre-addestrati e imparare ad applicarli per risolvere problemi reali, senza dover sviluppare modelli da zero.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il concetto e i vantaggi dei modelli pre-addestrati.
• Esplorare diverse architetture di modelli pre-addestrati e i rispettivi utilizzi pratici.
• Effettuare il fine-tuning di un modello pre-addestrato per scopi specifici.
• Integrare i modelli pre-addestrati in semplici progetti di apprendimento automatico.