Corso di formazione AWS Cloud9 per Data Science

Questo è un corso di introduzione alla Scienza dei Dati e all'Intelligenza Artificiale (AI) che dura 5 giorni.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi utilizzando Python

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in locale) è rivolto a partecipanti con un livello intermedio che desiderano automatizzare e gestire flussi di lavoro di machine learning, compresi l'addestramento del modello, la validazione e il deployment utilizzando Apache Airflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Apache Airflow per l'orchestrazione dei flussi di lavoro di machine learning.
• Automatizzare le attività di preprocessing dei dati, addestramento del modello e validazione.
• Integrare Airflow con framework e strumenti di machine learning.
• Deployare modelli di machine learning utilizzando pipeline automatizzate.
• Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro di machine learning in produzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che include l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, VM e container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendi il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Costruisci, carica ed esegui AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Crea pacchetti, distribuisci, monitora e risolvi i problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo training guidato dal docente (online o on-site) è rivolto a data scientist e professionisti IT di livello base che desiderano imparare i fondamenti della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare Google Colab.
• Scrivere ed eseguire codice Python di base.
• Importare e gestire set di dati.
• Creare visualizzazioni utilizzando librerie Python.

I partecipanti che completano questo training acquisiranno una comprensione pratica e basata sul mondo reale della Data Science, delle sue tecnologie correlate, metodologie e strumenti.

Avranno l'opportunità di applicare questa conoscenza attraverso esercizi pratici. L'interazione in gruppo e i feedback dell'instruttore costituiscono un componente importante del corso.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti fondamentali della Data Science, per poi proseguire con gli strumenti e le metodologie utilizzati nella Data Science.

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Analisti tecnici
• Consulenti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la comprensione delle pratiche DevOps e semplificare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per DevOps flussi di lavoro.
• Implementa pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Automatizza i processi di test, monitoraggio e distribuzione utilizzando AWS Cloud9.
• Integra i servizi AWS come Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizza sistemi di controllo del codice sorgente come GitHub o GitLab all'interno di AWS Cloud9.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire in modo efficace applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura serverless.
• Configura AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless utilizzando AWS Lambda.
• Integra AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizza le applicazioni serverless per prestazioni ed efficienza in termini di costi.

Estivo:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Avvisi ed eventi
• Calibrazione del sensore

Sommario:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Hands-on con Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente.
• Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le funzionalità, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analisi.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL accelerati da GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare come eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Creare visualizzazioni dei dati ed eseguire l'analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.