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Struttura del corso
Introduzione ad AWS Cloud9 per Data Science
- Panoramica delle caratteristiche di AWS Cloud9 per la scienza dei dati
- Configurazione di un ambiente di data science in AWS Cloud9
- Configurazione di Cloud9 per Python, R e Jupyter Notebook
Acquisizione e preparazione dei dati
- Importazione e pulizia di dati da varie fonti
- Utilizzo di AWS S3 per l'archiviazione e l'accesso ai dati
- Pre-elaborazione dei dati per l'analisi e la modellazione
Data Analysis in AWS Cloud9
- Analisi esplorativa dei dati utilizzando Python e R
- Lavorare con Pandas, NumPy e librerie di visualizzazione dei dati
- Analisi statistiche e test di ipotesi in Cloud9
Machine Learning Sviluppo del modello
- Costruire modelli di apprendimento automatico utilizzando Scikit-learn e TensorFlow
- Addestramento e valutazione dei modelli in AWS Cloud9
- Utilizzo di SageMaker con Cloud9 per lo sviluppo di modelli su larga scala
Database Integrazione e Management
- Integrazione di AWS RDS e Redshift con AWS Cloud9
- Esecuzione di query su set di dati di grandi dimensioni utilizzando SQL e Python
- Gestione dei Big Data con i servizi AWS
Distribuzione e ottimizzazione dei modelli
- Distribuzione di modelli di Machine Learning con AWS Lambda
- Utilizzo di AWS CloudFormation per automatizzare la distribuzione
- Ottimizzazione delle pipeline di dati per prestazioni ed efficienza dei costi
Sviluppo collaborativo e sicurezza
- Collaborazione a progetti di data science in Cloud9
- Utilizzo di Git per il controllo delle versioni e la gestione dei progetti
- Best practice di sicurezza per dati e modelli in AWS Cloud9
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di data science
- Familiarità con la programmazione Python
- Esperienza con ambienti cloud e servizi AWS
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
28 ore
Recensioni (3)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Corso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Subject presentation knowledge timing
