Corso di formazione AWS Cloud9 e Python: Una Guida Pratica

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri cloud e sviluppatori che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse di infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di CloudFormation per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
• Integrare risorse AWS esistenti in CloudFormation.
• Utilizzare StackSets per gestire stack su più account e regioni.

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud su scala petabyte in AWS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Amazon Redshift
• Carica, configura, distribuisci, interroga e visualizza i dati con Amazon Redshift

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Professionisti IT

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolto ai sviluppatori che desiderano utilizzare Amazon S3 per abilitare l'archiviazione basata sul cloud per i loro siti web, applicazioni web e/o applicazioni mobili.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema e ai professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella gestione dei servizi cloud AWS e prepararsi per l'esame AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura i servizi e le risorse AWS in modo sicuro.
• Gestisci le identità degli utenti, le autorizzazioni e l'accesso alle risorse AWS.
• Progetta e distribuisci sistemi scalabili, ad alta disponibilità e tolleranti ai guasti su AWS.
• Implementa e gestisci il flusso di dati da e verso AWS.
• Ottimizza l'utilizzo dei servizi AWS per garantire operazioni efficienti e gestione dei costi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che include l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, VM e container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendi il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Costruisci, carica ed esegui AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Crea pacchetti, distribuisci, monitora e risolvi i problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la comprensione delle pratiche DevOps e semplificare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per DevOps flussi di lavoro.
• Implementa pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Automatizza i processi di test, monitoraggio e distribuzione utilizzando AWS Cloud9.
• Integra i servizi AWS come Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizza sistemi di controllo del codice sorgente come GitHub o GitLab all'interno di AWS Cloud9.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire in modo efficace applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura serverless.
• Configura AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless utilizzando AWS Lambda.
• Integra AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizza le applicazioni serverless per prestazioni ed efficienza in termini di costi.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

Sintesi:

• Fondamenti dell'architettura e delle funzioni IoT
• “Cose”, “Sensori”, Internet e la mappatura delle funzioni aziendali dell'IoT
• Elementi essenziali di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e applicazioni mobili
• Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, alert/allarmi, registrazione dei sensori, registrazione delle “cose”, geo-fencing
• Fondamenti della comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud tramite MQTT.
• Connessione dei dispositivi IoT ad AWS tramite MQTT (AWS IoT Core).
• Integrazione di AWS IoT Core con le funzioni AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati utilizzando DynamoDB.
• Connessione di Raspberry PI ad AWS IoT Core e comunicazione semplice dei dati.
• Sessioni pratiche con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
• Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori tramite interfaccia web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.