Struttura del corso

1.        Azure per l'ingegnere dei dati

  • Spiega l'evoluzione del mondo dei dati
  • Esaminare i servizi nella Azure Data Platform
  • Identificare le attività eseguite da un Data Engineer
  • Descrivere i casi d'uso del cloud in un case study
  • Identifica l'evoluzione del mondo dei dati
  • Determinare i Azure Servizi della piattaforma dati
  • Identificare le attività che devono essere eseguite da un Data Engineer
  • Finalizzare i risultati finali dell'ingegneria dei dati

2.       Lavorare con l'archiviazione dei dati

  • Scegliere un approccio di archiviazione dei dati in Azure
  • Creare un account di archiviazione Azure
  • Spiegare Azure Archiviazione Data Lake
  • Caricare i dati in Azure Data Lake
  • Laboratorio: Utilizzo dell'archiviazione dei dati
  • Scegliere un approccio di archiviazione dei dati in Azure
  • Creare un account di archiviazioneCreate a Storage Account
  • Spiegare Data Lake Storage
  • Caricare i dati nell'archivio Data Lake

3.       Abilitazione dell'analisi scientifica dei dati basata su team con Azure Databricks

  • Spiegare Azure Databricks
  • Usare Azure Databricks
  • Leggere i dati con Azure Databricks
  • Eseguire trasformazioni con Azure Databricks
  • Laboratorio: Abilitazione dell'analisi scientifica dei dati basata su team con Azure Databricks
  • Spiegare Azure Databricks
  • Usare Azure Databricks
  • Leggere i dati con Azure Databricks
  • Eseguire trasformazioni con Azure Databricks

4.       Creazione di Database distribuiti a livello globale con Cosmos DB

  • Creare un database di Azure Cosmos DB creato per la scalabilità
  • Inserire ed eseguire query sui dati nel database di Azure Cosmos DB
  • Creare un'app .NET Core per Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribuisci i tuoi dati a livello globale con Azure Cosmos DB
  • Laboratorio: Creazione di database distribuiti a livello globale con Cosmos DB
  • Creare un Azure Cosmos DBCreate an Azure Cosmos DB
  • Inserire ed eseguire query sui dati in Azure Cosmos DB
  • Creare un'app .NET Core per Azure Cosmos DB usando VS Code
  • Distribuire i dati a livello globale con Azure Cosmos DB

5.       Lavorare con gli archivi dati relazionali nel cloud

  • Usare il database di Azure SQL
  • Descrivere Azure SQL Data Warehouse
  • Creazione ed esecuzione di query su un data warehouse di Azure SQL
  • Usare PolyBase per caricare i dati in Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratorio: Utilizzo di archivi dati relazionali nel cloud
  • Usare il database di Azure SQL
  • Descrivere Azure SQL Data Warehouse
  • Creazione ed esecuzione di query su un data warehouse di Azure SQL
  • Usare PolyBase per caricare i dati in Azure SQL Data Warehouse

6. Esecuzione di analisi in tempo reale con Analisi di flusso6.      

  • Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
  • Inserimento dati con Hub eventiData Ingestion with Event Hubs
  • Elaborazione dei dati con i processi di Analisi di flussoProcessing Data with Stream Analytics Jobs
  • Laboratorio: Esecuzione di analisi in tempo reale con Analisi di flusso
  • Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
  • Inserimento dati con Hub eventiData Ingestion with Event Hubs
  • Elaborazione dei dati con i processi di Analisi di flussoProcessing Data with Stream Analytics Jobs

7.       Orchestrazione dello spostamento dei dati con Azure Data Factory

  • Spiegare il funzionamento di Azure Data Factory
  • Componenti di Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks
  • Laboratorio: Orchestrazione dello spostamento dei dati con Azure Data Factory
  • Spiegare il funzionamento di Data Factory
  • Componenti di Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks

8.       Protezione Azure delle piattaforme di dati

  • Introduzione alla sicurezza
  • Componenti chiave per la sicurezza
  • Protezione degli account di archiviazione e dell'archiviazione Data Lake
  • Protezione degli archivi dati
  • Protezione dei dati in streaming
  • Laboratorio: Protezione Azure delle piattaforme di dati
  • Introduzione alla sicurezza
  • Componenti chiave per la sicurezza
  • Protezione degli account di archiviazione e dell'archiviazione Data Lake
  • Protezione degli archivi dati
  • Protezione dei dati in streaming

9.       Monitoraggio e risoluzione dei problemi relativi all'archiviazione e all'elaborazione dei dati

  • Spiegare le funzionalità di monitoraggio disponibili
  • Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
  • Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
  • Gestire il ripristino di emergenza
  • Laboratorio: Monitoraggio e risoluzione dei problemi relativi all'archiviazione e all'elaborazione dei dati
  • Spiegare le funzionalità di monitoraggio disponibili
  • Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
  • Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
  • Gestire il ripristino di emergenza
  35 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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