Struttura del corso
1. Azure per l'ingegnere dei dati
- Spiega l'evoluzione del mondo dei dati
- Esaminare i servizi nella Azure Data Platform
- Identificare le attività eseguite da un Data Engineer
- Descrivere i casi d'uso del cloud in un case study
- Identifica l'evoluzione del mondo dei dati
- Determinare i Azure Servizi della piattaforma dati
- Identificare le attività che devono essere eseguite da un Data Engineer
- Finalizzare i risultati finali dell'ingegneria dei dati
2. Lavorare con l'archiviazione dei dati
- Scegliere un approccio di archiviazione dei dati in Azure
- Creare un account di archiviazione Azure
- Spiegare Azure Archiviazione Data Lake
- Caricare i dati in Azure Data Lake
- Laboratorio: Utilizzo dell'archiviazione dei dati
- Scegliere un approccio di archiviazione dei dati in Azure
- Creare un account di archiviazioneCreate a Storage Account
- Spiegare Data Lake Storage
- Caricare i dati nell'archivio Data Lake
3. Abilitazione dell'analisi scientifica dei dati basata su team con Azure Databricks
- Spiegare Azure Databricks
- Usare Azure Databricks
- Leggere i dati con Azure Databricks
- Eseguire trasformazioni con Azure Databricks
- Laboratorio: Abilitazione dell'analisi scientifica dei dati basata su team con Azure Databricks
- Spiegare Azure Databricks
- Usare Azure Databricks
- Leggere i dati con Azure Databricks
- Eseguire trasformazioni con Azure Databricks
4. Creazione di Database distribuiti a livello globale con Cosmos DB
- Creare un database di Azure Cosmos DB creato per la scalabilità
- Inserire ed eseguire query sui dati nel database di Azure Cosmos DB
- Creare un'app .NET Core per Cosmos DB in Visual Studio Code
- Distribuisci i tuoi dati a livello globale con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creazione di database distribuiti a livello globale con Cosmos DB
- Creare un Azure Cosmos DBCreate an Azure Cosmos DB
- Inserire ed eseguire query sui dati in Azure Cosmos DB
- Creare un'app .NET Core per Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuire i dati a livello globale con Azure Cosmos DB
5. Lavorare con gli archivi dati relazionali nel cloud
- Usare il database di Azure SQL
- Descrivere Azure SQL Data Warehouse
- Creazione ed esecuzione di query su un data warehouse di Azure SQL
- Usare PolyBase per caricare i dati in Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Utilizzo di archivi dati relazionali nel cloud
- Usare il database di Azure SQL
- Descrivere Azure SQL Data Warehouse
- Creazione ed esecuzione di query su un data warehouse di Azure SQL
- Usare PolyBase per caricare i dati in Azure SQL Data Warehouse
6. Esecuzione di analisi in tempo reale con Analisi di flusso6.
- Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
- Inserimento dati con Hub eventiData Ingestion with Event Hubs
- Elaborazione dei dati con i processi di Analisi di flussoProcessing Data with Stream Analytics Jobs
- Laboratorio: Esecuzione di analisi in tempo reale con Analisi di flusso
- Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
- Inserimento dati con Hub eventiData Ingestion with Event Hubs
- Elaborazione dei dati con i processi di Analisi di flussoProcessing Data with Stream Analytics Jobs
7. Orchestrazione dello spostamento dei dati con Azure Data Factory
- Spiegare il funzionamento di Azure Data Factory
- Componenti di Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratorio: Orchestrazione dello spostamento dei dati con Azure Data Factory
- Spiegare il funzionamento di Data Factory
- Componenti di Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Protezione Azure delle piattaforme di dati
- Introduzione alla sicurezza
- Componenti chiave per la sicurezza
- Protezione degli account di archiviazione e dell'archiviazione Data Lake
- Protezione degli archivi dati
- Protezione dei dati in streaming
- Laboratorio: Protezione Azure delle piattaforme di dati
- Introduzione alla sicurezza
- Componenti chiave per la sicurezza
- Protezione degli account di archiviazione e dell'archiviazione Data Lake
- Protezione degli archivi dati
- Protezione dei dati in streaming
9. Monitoraggio e risoluzione dei problemi relativi all'archiviazione e all'elaborazione dei dati
- Spiegare le funzionalità di monitoraggio disponibili
- Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
- Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
- Gestire il ripristino di emergenza
- Laboratorio: Monitoraggio e risoluzione dei problemi relativi all'archiviazione e all'elaborazione dei dati
- Spiegare le funzionalità di monitoraggio disponibili
- Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
- Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
- Gestire il ripristino di emergenza
Recensioni (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Il formatore ha adattato i materiali e i contenuti a ciò che pensava sarebbe stato meglio per noi e ci è riuscito. La qualità della formazione è stata eccellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
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