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Struttura del corso
1. Azure per l'Ingegnere dei Dati
- Spiegare il mondo in evoluzione dei dati
- Scheda dei servizi della piattaforma dati di Azure
- Identificare i compiti eseguiti da un Ingegnere dei Dati
- Descrivere gli scenari d'uso del cloud in uno studio di caso
- Identificare il mondo in evoluzione dei dati
- Determinare i servizi della piattaforma dati di Azure
- Identificare i compiti da eseguire per un Ingegnere dei Dati
- Finalizzare le consegne dell'ingegneria dei dati
2. Lavorare con lo Storage dei Dati
- Scegliere un approccio di storage per i dati in Azure
- Creare un Account di Archiviazione di Azure
- Spiegare l'archiviazione Data Lake di Azure
- Caricare i dati su Azure Data Lake
- Laboratorio: Lavorare con lo Storage dei Dati
- Scegliere un approccio di storage per i dati in Azure
- Creare un Account di Archiviazione
- Spiegare l'archiviazione Data Lake
- Caricare i dati su Data Lake Store
3. Abilitare la Scienza dei Dati Collaborativa con Azure Databricks
- Spiegare Azure Databricks
- Lavorare con Azure Databricks
- Leggere i dati con Azure Databricks
- Eseguire trasformazioni con Azure Databricks
- Laboratorio: Abilitare la Scienza dei Dati Collaborativa con Azure Databricks
- Spiegare Azure Databricks
- Lavorare con Azure Databricks
- Leggere i dati con Azure Databricks
- Eseguire trasformazioni con Azure Databricks
4. Creare Database Distribuiti a Livello Globale con Cosmos DB
- Creare un database di Azure Cosmos DB scalabile
- Inserire e query i dati nel tuo database di Azure Cosmos DB
- Creare un'app .NET Core per Cosmos DB in Visual Studio Code
- Distribuire i tuoi dati a livello globale con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creare Database Distribuiti a Livello Globale con Cosmos DB
- Creare un database di Azure Cosmos DB
- Inserire e query i dati in Azure Cosmos DB
- Creare un'app .Net Core per Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuire i dati a livello globale con Azure Cosmos DB
5. Lavorare con Database Relazionali nel Cloud
- Utilizzare Azure SQL Database
- Descrivere Azure SQL Data Warehouse
- Creazione e query di un Azure SQL Data Warehouse
- Usare PolyBase per caricare dati in Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Lavorare con Database Relazionali nel Cloud
- Utilizzare Azure SQL Database
- Descrivere Azure SQL Data Warehouse
- Creazione e query di un Azure SQL Data Warehouse
- Usare PolyBase per caricare dati in Azure SQL Data Warehouse
6. Eseguire Analisi in Tempo Reale con Stream Analytics
- Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
- Ingestione dei dati con Event Hubs
- Elaborazione dei dati con i Job di Stream Analytics
- Laboratorio: Eseguire Analisi in Tempo Reale con Stream Analytics
- Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventi
- Ingestione dei dati con Event Hubs
- Elaborazione dei dati con i Job di Stream Analytics
7. Orchestrare il Movimento dei Dati con Azure Data Factory
- Spiegare come funziona Azure Data Factory
- Componenti di Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratorio: Orchestrare il Movimento dei Dati con Azure Data Factory
- Spiegare come funziona Data Factory
- Componenti di Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Sicurezza delle Piattaforme di Dati di Azure
- Introduzione alla sicurezza
- Componenti chiave della sicurezza
- Sicurezza degli Account di Archiviazione e Data Lake Storage
- Sicurezza dei Database
- Sicurezza dei Dati in Streaming
- Laboratorio: Sicurezza delle Piattaforme di Dati di Azure
- Introduzione alla sicurezza
- Componenti chiave della sicurezza
- Sicurezza degli Account di Archiviazione e Data Lake Storage
- Sicurezza dei Database
- Sicurezza dei Dati in Streaming
9. Monitoraggio e Risoluzione dei Problemi di Archiviazione e Elaborazione dei Dati
- Spiegare le capacità di monitoraggio disponibili
- Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
- Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
- Gestire il ripristino da disastri
- Laboratorio: Monitoraggio e Risoluzione dei Problemi di Archiviazione e Elaborazione dei Dati
- Spiegare le capacità di monitoraggio disponibili
- Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei dati
- Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei dati
- Gestire il ripristino da disastri
Requisiti
- Esperienza con l'analisi di dati di base (ad esempio, Excel)
- Comprensione generale dei concetti cloud (ad esempio, AWS)
Pubblico
- Ingegneri del database
- Sviluppatori
35 Ore
Recensioni (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Mi è piaciuto lo stile di Pablo, il fatto che abbia trattato molti argomenti, dalla progettazione di report, alla personalizzazione con html all'implementazione di semplici algoritmi ML. Good equilibrio informazioni teoriche / esercizi. Pablo ha davvero coperto tutti gli argomenti che mi interessavano e ha dato risposte esaurienti alle mie domande.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Corso - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
