Struttura del corso

Introduzione

  • Cos'è BlazeMeter e come funziona?
  • Panoramica di BlazeMeter per l'automazione

BlazeMeter per l'automazione delle attività

  • Sfruttare BlazeMeter per automatizzare le attività ripetitive
  • Progettazione di interfacce di chat interattive per l'automazione delle attività

Integrazione di BlazeMeter con framework e strumenti di automazione

  • Incorporare BlazeMeter nei flussi di lavoro di automazione esistenti
  • Integrazione di BlazeMeter con gli strumenti e le piattaforme di automazione più diffusi

Sviluppo di modelli BlazeMeter personalizzati per l'automazione

  • Messa a punto di BlazeMeter per casi d'uso specifici dell'automazione
  • Training di modelli personalizzati usando dati specifici del dominio

Best practice per l'automazione di BlazeMeter

  • Garantire l'affidabilità e l'accuratezza delle interazioni automatizzate
  • Gestione delle eccezioni e degli scenari di errore

Scalabilità e implementazione delle soluzioni di automazione BlazeMeter

  • Strategie per scalare l'automazione basata su BlazeMeter
  • Implementazione e gestione delle soluzioni di automazione BlazeMeter

Considerazioni etiche nell'automazione di BlazeMeter

  • Comprendere le implicazioni etiche dell'automazione dell'IA
  • Garantire un uso responsabile ed etico di BlazeMeter nei progetti di automazione

Tendenze future e progressi nell'automazione di BlazeMeter

  • Esplorare le tendenze emergenti e i progressi di BlazeMeter e dell'automazione
  • Discussione di casi d'uso e applicazioni innovative

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Familiarità con la programmazione Python
  • Comprensione dei concetti e degli strumenti di automazione

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Ingegneri dell'automazione
  • Professionisti tecnici
 14 ore

Numero di Partecipanti



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