Corso di formazione Introduzione a CANN per sviluppatori di framework AI

Questa formazione dal vivo in Italia guida gli ingegneri AI di livello intermedio nella costruzione e ottimizzazione di modelli di reti neurali utilizzando la piattaforma Huawei Ascend e il toolkit CANN. I partecipanti configureranno gli ambienti, svilupperanno applicazioni con MindSpore e distribuiranno i modelli in contesti edge o cloud.

Questa formazione dal vivo in Italia guida gli sviluppatori AI di livello intermedio nella distribuzione di modelli su processori Ascend utilizzando il toolkit CANN. Impara a convertire framework come PyTorch e TensorFlow, ottimizzare le prestazioni e risolvere i problemi per efficienti scenari di inferenza su edge e cloud.

Il toolkit Ascend CANN di Huawei consente un’inferenza AI estremamente performante su dispositivi edge come l’Ascend 310. CANN mette a disposizione strumenti fondamentali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli anche in ambienti caratterizzati da limitate risorse computazionali e di memoria.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e integratori AI di livello intermedio che desiderano implementare ed ottimizzare modelli su dispositivi edge Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l’Ascend 310 tramite gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti con risorse computazionali e di memoria limitate.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI in contesti reali su dispositivi edge.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni pratiche con modelli ed scenari tipici per ambienti edge.
• Esempi di distribuzione in tempo reale su hardware edge virtuale o fisico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo argomento, contattaci per concordare i dettagli.

Lo stack AI di Huawei, che va dal SDK a basso livello CANN fino al framework ad alto livello MindSpore, offre un ambiente coeso per lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni AI ottimizzato per l’hardware Ascend.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti tecnici alle prime armi o con competenze intermedie, desiderosi di comprendere il modo in cui i componenti CANN e MindSpore collaborano per gestire il ciclo di vita dell’intelligenza artificiale e orientare le scelte infrastrutturali.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura a livelli dello stack di calcolo AI di Huawei.
• Individuare come CANN contribuisca all’ottimizzazione dei modelli e alla loro distribuzione a livello hardware.
• Valutare il framework MindSpore e i relativi strumenti rispetto alle alternative disponibili sul mercato.
• Posizionare lo stack AI di Huawei negli ambienti aziendali, cloud o on-premise.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Demo in tempo reale dei sistemi e analisi di casi pratici.
• Laboratori opzionali per sperimentare il flusso dei modelli da MindSpore a CANN.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

L’SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) rappresenta la base computazionale per l’intelligenza artificiale sviluppata da Huawei, consentendo agli sviluppatori di regolare e ottimizzare le prestazioni delle reti neurali già implementate sui processori AI Ascend.

Questo corso formativo guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a sviluppatori di intelligenza artificiale ed ingegneri di sistema esperti, desiderosi di migliorare le prestazioni dell’inferenza sfruttando gli strumenti avanzati offerti da CANN, tra cui il Graph Engine, TIK e lo sviluppo personalizzato di operatori.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura runtime di CANN e il ciclo di vita delle prestazioni del sistema.
• Utilizzare gli strumenti di profilazione e il Graph Engine per analisi ed ottimizzazione delle performance.
• Creare e ottimizzare operatori personalizzati tramite TIK e TVM.
• Risolvere i problemi legati ai colli di bottiglia di memoria e aumentare il throughput dei modelli.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche con analisi in tempo reale delle performance e ottimizzazione degli operatori.
• Attività di ottimizzazione basate su esempi concreti di implementazioni in contesti particolari.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Il CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) offre strumenti avanzati per la distribuzione e l’ottimizzazione di applicazioni AI in tempo reale nel campo della visione artificiale e dell’elaborazione del linguaggio naturale, in particolare su hardware Huawei Ascend.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio nel settore dell’AI che desiderano creare, distribuire e ottimizzare modelli visivi e linguistici tramite il CANN SDK per applicazioni produttive.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e ottimizzare modelli di visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando CANN e AscendCL.
• Utilizzare gli strumenti forniti da CANN per convertire i modelli e integrarli in pipeline operative in tempo reale.
• Ottimizzare le prestazioni di inferenza per compiti come il rilevamento di oggetti, la classificazione e l’analisi del sentiment.
• Progettare pipeline di visione artificiale o elaborazione del linguaggio naturale adatte a implementazioni su edge o nel cloud.

Modalità del corso

• Lezioni interattive ed esempi pratici guidati.
• Laboratori pratici dedicati alla distribuzione dei modelli e all’analisi delle prestazioni.
• Progettazione di pipeline reali basate su casi d’uso concreti di visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM consentono un’ottimizzazione avanzata e una personalizzazione degli operatori dei modelli AI per l’hardware Huawei Ascend.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a sviluppatori di sistema esperti che desiderano creare, distribuire e ottimizzare operatori personalizzati per modelli AI utilizzando il modello di programmazione TIK offerto da CANN e l’integrazione con il compilatore TVM.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivere e testare operatori AI personalizzati utilizzando il linguaggio DSL TIK per processori Ascend.
• Integrare gli operatori creati nel runtime CANN e nel grafo di esecuzione.
• Utilizzare TVM per la pianificazione, l’auto-ottimizzazione e il benchmarking degli operatori.
• Diagnosticare e ottimizzare le prestazioni a livello di istruzioni per schemi computazionali personalizzati.

Modalità del corso

• Lezioni interattive ed esempi pratici.
• Sviluppo diretto di operatori con l’ausilio delle pipeline TIK e TVM.
• Test e ottimizzazione effettuati su hardware Ascend o tramite simulatori.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.