Corso di formazione Sviluppo di applicazioni AI con Huawei Ascend e CANN

Questa formazione guidata da un istruttore in Italia consente agli sviluppatori avanzati di padroneggiare il prompt engineering, il fine-tuning e la creazione di strumenti personalizzati all'interno di Cursor. I partecipanti progetteranno comportamenti AI precisi, integreranno basi di conoscenza interne e costruiranno estensioni sicure e adattate al dominio per i flussi di lavoro aziendali.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per i progetti di gruppo, sfruttarne le funzionalità più sofisticate e integrarlo senza intoppi nei processi CI/CD al fine di migliorare la collaborazione e la produttività.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot in base alle specifiche esigenze del progetto e ai flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per gestire compiti di programmazione complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei processi CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione di squadra grazie agli strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestire ed effettuare il troubleshooting delle impostazioni e dei permessi di Copilot in modo efficace.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è destinato agli sviluppatori che desiderano impiegare la Modalità Agente di GitHub Copilot per creare autonomamente nuove funzionalità, eseguire test e gestire compiti di programmazione più complessi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare azioni all’interno del ciclo agente, eseguire comandi terminale e implementare controlli a livello aziendale.

Questa formazione guidata da un docente (online o in sede) è destinata a sviluppatori software di livello intermedio che desiderano aumentare la produttività e la qualità del codice utilizzando la programmazione assistita dall'IA con Cursor.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per lo sviluppo software assistito dall'IA.
• Integrare Cursor con i repository Git e i flussi di lavoro di sviluppo.
• Utilizzare il linguaggio naturale per generare, eseguire il debug e ottimizzare il codice.
• Sfruttare le capacità dell'IA per il refactoring, la documentazione e il testing.

Questa formazione guidata da un istruttore in Italia introduce Cursor come ambiente alimentato dall'IA per accelerare i flussi di lavoro di dati e ML. I partecipanti impareranno a ottimizzare lo sviluppo dei notebook, le pipeline ETL e le operazioni sui modelli attraverso esercizi pratici che migliorano la produttività e la coerenza operativa.

Questa formazione dal vivo con docente in Italia aiuta gli sviluppatori a adottare Cursor, un editor potenziato dall'IA che aumenta la produttività tramite completamenti intelligenti e modifiche contestuali. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nel refactoring, nella revisione sicura delle suggerimenti dell'IA e nella collaborazione di team per ottimizzare i flussi di lavoro.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia, aiuta i team a integrare Cursor per snellire la collaborazione e le revisioni del codice. Impara a gestire i workspace, automatizzare le pull request assistite dall'IA, applicare le policy di governance e collegare Cursor alle pipeline CI/CD per una qualità costante.

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori principianti e di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare al meglio GitHub Copilot nei propri flussi di lavoro moderni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro team-wide, migliorare le pratiche di programmazione collaborativa e gestire al meglio l’utilizzo di Copilot in contesti multi-sviluppatore.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per ambienti di squadra.
• Utilizzare Copilot per potenziare le pratiche di programmazione collaborativa.
• Ottimizzare i flussi di lavoro team sfruttando le funzionalità di Copilot.
• Gestire correttamente l’integrazione di Copilot nei progetti con più sviluppatori.
• Mantenere un livello uniforme di qualità e standard di codice all’interno della squadra.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per soddisfare esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi al fine di aumentare l’efficienza.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori alle prime armi che desiderano migliorare la propria efficienza nella scrittura di codice grazie all'utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel proprio IDE preferito.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento offerti da Tabnine per accelerare la scrittura del codice.
• Personalizzare le impostazioni di Tabnine al fine di ottenere un supporto ottimale.
• Comprendere in che modo l'AI di Tabnine apprende dal codice scritto per fornire suggerimenti sempre più efficaci.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori esperti e leader di team che desiderano padroneggiare le funzionalità più avanzate di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizzare e addestrare i modelli AI di Tabnine per casi d’uso specifici.
• Integrarlo nei processi lavorativi del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliorare la qualità del codice e accelerare i cicli di sviluppo grazie alle analisi fornite da Tabnine.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori di ogni livello che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale per generare codice con Tabnine.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generazione di codice guidata dall’AI.
• Installare e configurare Tabnine nel proprio ambiente di sviluppo.
• Utilizzare Tabnine per un completamento del codice efficace e correzione degli errori.
• Creare ed addestrare modelli AI personalizzati con Tabnine per compiti specifici.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Python e data scientist di livello intermedio che desiderano aumentare la propria produttività grazie all’utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell’ambiente di sviluppo Python.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizzare il comportamento di Tabnine in base al proprio stile di programmazione e alle esigenze del progetto.
• Comprendere il funzionamento del modello AI di Tabnine nel contesto della programmazione Python.