Corso di formazione Sviluppo di Applicazioni AI con Huawei Ascend e CANN

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice basato s'intelligenza artificiale che aiuta ad accelerare lo sviluppo migliorando la qualità e la produttività. Combinato con le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nei progetti, nell'infrastruttura e nel software, i manager possono sfruttare l'AI per ottimizzare l'allocazione delle risorse, semplificare i flussi di lavoro e migliorare la presa di decisioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le loro conoscenze su GitHub Copilot, esplorando allo stesso tempo applicazioni pratiche dell'AI negli ambienti aziendali, con esempi rilevanti per progetti di larga scala e settori come l'energia e il petrolio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare funzionalità avanzate di Copilot nei progetti aziendali di larga scala.
• Integrare Copilot in flussi di lavoro multidisciplinari per massimizzare l'efficienza.
• Sfruttare strumenti AI per ottimizzare la gestione dei progetti, l'infrastruttura e l'acquisizione del software.
• Implementare strategie basate sull'AI per migliorare la pianificazione, la stima e l'ottimizzazione del tempo.
• Riconoscere applicazioni pratiche dell'AI in scenari specifici di settore come l'energia e il petrolio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso.
• Dimostrazioni live dei flussi di lavoro di Copilot e degli strumenti AI.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.

Cursor è un ambiente di sviluppo avanzato basato su AI che consente agli ingegneri di estendere, affinare e personalizzare la sua intelligenza di codifica per casi d'uso specifici e flussi di lavoro aziendali.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori avanzati e ingegneri AI che desiderano progettare sistemi di prompt personalizzati, affinare il comportamento dei modelli e costruire estensioni personalizzate per l'automazione dello sviluppo interno.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e testare modelli di prompt avanzati per un comportamento AI preciso.
• Connettere Cursor a API interne e basi di conoscenza per una generazione di codice contestuale.
• Sviluppare modelli AI affinati o adattati al dominio per compiti specifici.
• Costruire e distribuire strumenti o adattatori personalizzati che estendono la funzionalità di Cursor in modo sicuro.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche e dimostrazioni guidate.
• Laboratori pratici di sviluppo e ottimizzazione dei prompt.
• Progetti pratici che integrano Cursor con sistemi aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato per allinearsi con architetture interne specifiche, framework AI o requisiti di conformità alla sicurezza.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per i progetti del team, utilizzarne le funzionalità avanzate e integrarlo senza soluzione di continuità nei pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot per le esigenze specifiche dei progetti e i flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per compiti di codifica complessi.
• Integrare GitHub Copilot nelle pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione del team utilizzando strumenti basati s'intelligenza artificiale.
• Gestire e risolvere efficacemente le impostazioni e i permessi di Copilot.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Italia (online o in presenza) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare GitHub Copilot in Modalità Agente per costruire funzionalità autonomamente, eseguire test e gestire attività di codifica più complesse.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare e iterare all'interno del ciclo agente, eseguire comandi del terminale e implementare la governance aziendale.

GitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da AI che aiuta ad automatizzare le attività di sviluppo, inclusi i compiti DevOps come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per razionalizzare i compiti DevOps, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella scrittura di script shell, configurazioni e pipeline CI/CD.
• Sfruttare la completazione del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
• Accelerare i flussi di lavoro di testing, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot in modo responsabile, comprendendo le limitazioni dell'AI e le best practice.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori software intermedi che desiderano aumentare produttività e qualità del codice utilizzando la codifica assistita da IA con Cursor.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per lo sviluppo software assistito da IA.
• Integrare Cursor con repository Git e flussi di lavoro di sviluppo.
• Utilizzare il linguaggio naturale per generare, debuggare e ottimizzare il codice.
• Sfruttare le capacità di IA per la rifattorizzazione, documentazione e testing.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato s'intelligenza artificiale che migliora la produttività e la affidabilità nei flussi di lavoro di dati e machine learning attraverso una generazione di codice intelligente, suggerimenti contestuali e documentazione semplificata.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti intermedi nel campo dei dati e del machine learning che desiderano integrare Cursor nei loro flussi di lavoro quotidiani per un prototipaggio più rapido, lo sviluppo di pipeline scalabili e operazioni modello migliorate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Cursor per accelerare lo sviluppo dei notebook e l'esplorazione del codice.
• Generare, rifattorizzare e documentare pipeline di ETL e ingegneria delle feature.
• Sfruttare il codice assistito da intelligenza artificiale per l'addestramento, il tuning e la valutazione dei modelli.
• Migliorare la riproducibilità, la collaborazione e la coerenza operativa nei flussi di lavoro ML.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni.
• Esercizi pratici in ambienti di codifica live.
• Studi di caso che integrano Cursor con pipeline ML e strumenti per le operazioni modello.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questa formazione può essere adattata a specifici framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, oppure a piattaforme MLOps organizzative.

Cursor è un editor di codice alimentato da IA progettato per migliorare la produttività degli sviluppatori attraverso completamenti intelligenti, modifiche contestuali e assistenza adattiva.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello base e team ingegneristici che desiderano ottimizzare il loro flusso di lavoro di codifica e sfruttare le suggerenze AI per un'efficienza migliorata.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per l'uso ottimale nei progetti di sviluppo.
• Comprendere e applicare i completamenti del codice assistiti da IA, la chat in editor e gli strumenti di refactoring.
• Valutare, accettare o modificare efficacemente e in modo sicuro le suggerimenti generati dalla IA.
• Adottare best practice per l'onboarding del team, la collaborazione e l'integrazione con il controllo della versione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
• Sfide di codifica del mondo reale e pratica in laboratorio utilizzando Cursor.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato per linguaggi di programmazione o framework specifici utilizzati dal tuo team.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato su intelligenza artificiale che potenzia la collaborazione tra team, automatizza le revisioni del codice e si integra senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro CI/CD moderni.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano integrare Cursor nelle loro environment di team per migliorare la collaborazione, semplificare le revisioni e mantenere la qualità nei pipeline automatizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire environment di team in Cursor per lo sviluppo collaborativo.
• Utilizzare strumenti AI per revisioni del codice automatizzate, generazione di pull request e validazione delle fusioni.
• Implementare governance del codice, politiche di revisione e protezioni di sicurezza utilizzando le funzionalità di Cursor.
• Integrare Cursor con sistemi CI/CD per garantire la consegna continua e standard di qualità coerenti.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate da un istruttore e discussioni basate su team.
• Laboratori pratici utilizzando scenari di collaborazione reali tra team.
• Esercizi di integrazione live con strumenti CI/CD e controllo della versione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il corso può essere adattato a piattaforme CI/CD specifiche, strumenti di repository o requisiti di sicurezza aziendali.

Questo corso guidato dal formatore, live a Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare efficacemente le capacità di GitHub Copilot all'interno dei flussi di lavoro moderni.

Questo training guidato da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare i workflow del team, migliorare le pratiche di coding collaborativo e gestire efficacemente l'uso di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per gli ambienti del team.
• Utilizzare Copilot per migliorare le pratiche di coding collaborativo.
• Ottimizzare i workflow del team usando le funzionalità di Copilot.
• Gestire l'integrazione di Copilot nei progetti multi-sviluppatore.
• Mantenere una qualità e standard del codice coerenti tra i team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi per migliorare l'efficienza.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano aumentare l'efficienza del loro codice con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel loro IDE preferito.
• Utilizzare le funzioni di autocompletamento di Tabnine per accelerare la codifica.
• Personalizzare le impostazioni di Tabnine per un'assistenza ottimale.
• Capire come l'IA di Tabnine impara dal loro codice per fornire suggerimenti migliori.

Questo corso guidato dall'instruttore, live in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e leader di team ad un livello avanzato che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Tabnine.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizzare e addestrare i modelli AI di Tabnine per casi d'uso specifici.
• Integrare Tabnine nei flussi di lavoro del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliorare la qualità del codice e accelerare i cicli di sviluppo utilizzando le informazioni fornite da Tabnine.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a sviluppatori da principianti a esperti che desiderano sfruttare l'IA per la generazione di codice con Tabnine.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generazione di codice alimentata da IA.
• Installare e configurare Tabnine nell'ambiente di sviluppo.
• Utilizzare Tabnine per la completamento del codice efficiente e la correzione degli errori.
• Creare e addestrare modelli AI personalizzati con Tabnine per compiti specifici.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori Python e data scientist di livello intermedio che desiderano aumentare la propria produttività con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel loro ambiente di sviluppo Python.
• Utilizzare le funzionalità di autocompletamento di Tabnine per scrivere codice Python più efficacemente.
• Personalizzare il comportamento di Tabnine in base al proprio stile di codifica e alle esigenze del progetto.
• Capire come il modello AI di Tabnine funziona specificamente con il codice Python.