Corso di formazione Sviluppare Applicazioni AI con Huawei Ascend e CANN

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice alimentato dall'Intelligenza Artificiale che aiuta ad accelerare lo sviluppo migliorando qualità e produttività. Combinato con applicazioni di Intelligenza Artificiale nei progetti, nelle infrastrutture e nel software, i manager possono sfruttare l'AI per ottimizzare la distribuzione delle risorse, semplificare gli workflow e migliorare le decisioni strategiche.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le conoscenze su GitHub Copilot mentre esplorano applicazioni pratiche dell'AI negli ambienti aziendali, con esempi pertinenti a progetti ad ampio raggio e settori come quello petrolifero.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare funzionalità avanzate di Copilot nei grandi progetti aziendali.
• Integrare Copilot negli workflow multidisciplinari per massimizzare l'efficienza.
• Sfruttare gli strumenti AI per ottimizzare la gestione dei progetti, le infrastrutture e l'acquisizione del software.
• Implementare strategie basate sull'AI per migliorare la pianificazione, la stima e l'ottimizzazione del tempo.
• Riconoscere applicazioni pratiche dell'AI in scenari specifici settoriali come quello petrolifero.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercizi pratici e casi di studio.
• Demonstrazioni live in laboratorio degli strumenti AI e degli workflow Copilot.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di team, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo in modo trasparente nei pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot per le esigenze specifiche del progetto e dei flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per compiti di codifica complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione del team utilizzando strumenti basati su AI.
• Gestire e risolvere efficacemente le impostazioni e i permessi di Copilot.

Questo corso in diretta guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori software di livello principiante a intermedio che desiderano integrare assistenti AI per il codice nel loro ciclo di sviluppo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti AI per il codice nell'ambito dello sviluppo software.
• Utilizzare diversi strumenti degli assistenti AI per automatizzare compiti di codifica routine.
• Integrare gli assistenti AI nel ciclo di vita dello sviluppo del software.
• Moltiplicare la propria produttività e focalizzarsi su task di programmazione più complessi ed innovativi.
• Affrontare considerazioni etiche e un uso responsabile dell'AI nello sviluppo software.

GitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da IA che aiuta a automatizzare compiti di sviluppo, inclusi DevOps operazioni come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato dall'instructor (online o sul posto) si rivolge a professionisti da livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per semplificare DevOps compiti, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella shell scripting, configurazione e pipeline CI/CD.
• Leverage la completamento del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
• Rapidare i flussi di lavoro di test, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot responsabilmente con una comprensione delle limitazioni dell'IA e delle migliori pratiche.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare le funzionalità di GitHub Copilot all'interno di un ambiente di sviluppo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le capacità e i benefici di GitHub Copilot.
• Configurare e integrare Copilot in un flusso di lavoro di sviluppo.
• Capire le funzionalità avanzate di Copilot e apprendere le migliori pratiche per utilizzarlo efficacemente.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di codifica collaborativa e gestire efficacemente l'utilizzo di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per gli ambienti di squadra.
• Utilizza Copilot per migliorare le pratiche di codifica collaborativa.
• Ottimizza i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
• Gestisci l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatore.
• Mantieni la qualità e gli standard del codice coerenti tra i team.
• Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per le esigenze specifiche del team.
• Combina Copilot con altri strumenti collaborativi per l'efficienza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri QA di livello intermedio, sviluppatori e team leader che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, un miglioramento della qualità del codice e una revisione semplificata del codice.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per il debug e la revisione del codice.
• Usa Copilot per identificare e risolvere i bug in modo efficiente.
• Migliora la qualità del codice con suggerimenti assistiti dall'intelligenza artificiale.
• Semplifica i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collabora in modo efficace utilizzando Copilot in ambienti di team.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare le attività di codifica ripetitive, migliorare la progettazione UI/UX e semplificare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Sfrutta Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliora i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale.
• Migliora i flussi di lavoro front-end con pratiche strategie di integrazione Copilot.
• Risolvere i problemi ed eseguire il debug del codice front-end utilizzando l'assistenza di Copilot.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio Python che desiderano sfruttare GitHub Copilot per attività specifiche di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfrutta Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Esegui il debug di Python applicazioni utilizzando suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale.
• Automatizza le attività di codifica ripetitive e migliora l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizza Copilot per l'implementazione di progetti di apprendimento automatico in Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso di codifica avanzati, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza l'uso di GitHub Copilot per attività di codifica avanzate.
• Scrivi codice più efficiente, privo di errori e manutenibile con i suggerimenti di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot negli IDE e nei flussi di lavoro preferiti.
• Utilizza Copilot per il debug e il refactoring del codice.
• Comprendi i limiti e le considerazioni etiche dell'utilizzo di strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano comprendere le capacità di GitHub Copilot, configurarlo e utilizzarlo in modo efficace per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è GitHub Copilot e come funziona.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, effettuare il refactoring ed eseguire il debug del codice più velocemente.
• Sfrutta Copilot per esplorare le tecniche e le soluzioni di codifica.
• Applica le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di livello principiante che desiderano aumentare la loro efficienza di codifica con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell'IDE preferito.
• Utilizza le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per velocizzare la codifica.
• Personalizza le impostazioni di Tabnine per un'assistenza ottimale.
• Scopri come l'IA di Tabnine impara dal loro codice per fornire suggerimenti migliori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato e team leader che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizza e addestra i modelli di intelligenza artificiale di Tabnine per casi d'uso specifici.
• Integra Tabnine nei flussi di lavoro del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliora la qualità del codice e accelera i cicli di sviluppo utilizzando le informazioni di Tabnine.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a sviluppatori da principianti a esperti che desiderano sfruttare l'IA per la generazione di codice con Tabnine.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generazione di codice alimentata da IA.
• Installare e configurare Tabnine nell'ambiente di sviluppo.
• Utilizzare Tabnine per la completamento del codice efficiente e la correzione degli errori.
• Creare e addestrare modelli AI personalizzati con Tabnine per compiti specifici.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist di livello intermedio Python che desiderano aumentare la propria produttività con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel loro ambiente di sviluppo Python.
• Usa le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizza il comportamento di Tabnine per adattarlo al suo stile di codifica e alle esigenze del progetto.
• Comprendere come funziona il modello di intelligenza artificiale di Tabnine in modo specifico con il codice Python.