Corso di formazione CANN per il deployment di Edge AI

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

Questa formazione di 21 ore in Italia guida gli architetti IT nella progettazione di sistemi distribuiti di prossima generazione. Esplora l'integrazione di 6G, edge computing e IA per infrastrutture a bassa latenza e scalabili. Acquista competenze pratiche per architetture edge sicure, resilienti e intelligenti per soddisfare le future esigenze aziendali.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti di AI, ricercatori e sviluppatori che desiderano padroneggiare le ultime innovazioni nel campo dell’AI all’edge, ottimizzare i propri modelli per l’implementazione su dispositivi edge ed esplorare applicazioni specialistiche in diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Approfondire le tecniche avanzate per lo sviluppo e l’ottimizzazione dei modelli AI all’edge.
• Implementare strategie innovative per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di AI all’edge.
• Ottimizzare le prestazioni ed l’efficienza delle soluzioni basate su AI all’edge.
• Esplorare casi d’uso innovativi e tendenze emergenti nell’ambito dell’AI all’edge.
• Affrontare le questioni etiche e di sicurezza più complesse legate all’implementazione di AI all’edge.

Questa formazione live, guidata da un docente in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori, data scientist e appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nel deployment di modelli di AI su dispositivi edge per varie applicazioni.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Edge AI e i relativi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di AI per il deployment su edge.
• Implementare soluzioni di AI pratiche su dispositivi edge.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei modelli deployment su edge.
• Affrontare considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti dell’agrotecnologia, specialisti IoT ed ingegneri AI alle prime armi o di livello intermedio che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per un’agricoltura intelligente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell’agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull’IA.
• Sviluppare soluzioni automatizzate per l’irrigazione e il rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l’efficienza agricola sfruttando l’analisi in tempo reale fornita dall'Edge AI.