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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale nella ricerca e nella conoscenza Management
- Panoramica delle capacità di Claude AI per la ricerca
- Come l'intelligenza artificiale sta trasformando la gestione della conoscenza
- Considerazioni etiche nell'uso dell'intelligenza artificiale nella ricerca
Analisi dei documenti basata sull'intelligenza artificiale
- Caricamento ed elaborazione di documenti di ricerca, report e set di dati
- Identificazione di concetti, temi e relazioni chiave
- Confronto di più fonti per analisi incrociate
Riassumere e sintetizzare le informazioni
- Generazione di riassunti concisi da documenti lunghi
- Estrazione di informazioni chiave e punti di azione
- Personalizzazione dei riepiloghi per diversi tipi di pubblico
Estrazione di informazioni da grandi fonti di dati
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per identificare tendenze e modelli nei set di dati
- Analisi di dati qualitativi e quantitativi con Claude AI
- Automazione della generazione di report e visualizzazione dei dati
AI per revisioni della letteratura e rapporti di ricerca
- Semplificare le revisioni della letteratura con Claude AI
- Organizzazione e categorizzazione dei risultati della ricerca
- Generazione di report strutturati da più fonti
Migliorare la conoscenza Management con l’intelligenza artificiale
- Integrazione di Claude AI con strumenti di ricerca e presa di appunti
- Automazione dell'organizzazione e del recupero della conoscenza
- Ottimizzazione dei flussi di lavoro per l'apprendimento continuo e la ricerca
Suggerimenti avanzati e tendenze future
- Ottimizzazione delle informazioni generate dall'intelligenza artificiale per accuratezza e pertinenza
- Esplorare il futuro dell'intelligenza artificiale nella ricerca e nel mondo accademico
- Prossimi passi per padroneggiare gli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza di base nella ricerca o nell'analisi dei dati
- Familiarità con gli strumenti di gestione della conoscenza digitale
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente con strumenti di intelligenza artificiale
Pubblico
- Ricercatori che desiderano semplificare le revisioni della letteratura e la sintesi dei dati
- Analisti che cercano informazioni basate sull'intelligenza artificiale da grandi set di dati
- Lavoratori della conoscenza che mirano a migliorare il recupero e l'organizzazione delle informazioni
14 ore
