Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) Formazione in Italia

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge ai professionisti dell’alta dirigenza desiderosi di comprendere cos’è un LLM, esplorarne il potenziale impatto sulle operazioni aziendali e valutare le utilizzazioni concrete degli strumenti AI come ChatGPT, Microsoft Copilot o Grok per compiti reali quali la creazione di contenuti, la sintesi di dati e il supporto alle decisioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cos’è un LLM e come funzionano strumenti come ChatGPT e Copilot.
• Utilizzare tecniche appropriate nella formulazione dei prompt per ottenere risultati affidabili e concreti dagli LLM.
• Valutare casi d’uso pratici quali la stesura di email, il riassunto di documenti e l’automatizzazione dei processi produttivi.
• Identificare opportunità di investimento e applicazioni strategiche legate all’adozione dell’intelligenza artificiale.

Questa formazione live, con istruttore, in Italia (online o in sede), è rivolta ai team dirigenziali che desiderano comprendere il valore strategico dei LLM e degli strumenti di IA aziendale. I partecipanti esplorano come integrare questi strumenti nei flussi di lavoro di alto livello, come formulare prompt migliori e come valutare le opportunità di aumento della produttività e del ROI attraverso l’adozione dell’IA.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento dei LLM e il modo in cui strumenti come ChatGPT e Copilot li applicano.
• Utilizzare interazioni basate su prompt per automatizzare e accelerare i compiti.
• Applicare gli strumenti di IA a scenari reali, come la stesura di email, il riassunto di rapporti e la revisione di contratti.
• Valutare benefici strategici, limitazioni e considerazioni sulla licenza per l’adozione dei LLM.

Il presente corso formativo, tenuto da istruttori esperti Italia (online o in sede), si rivolge a ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale, data scientist e sviluppatori con competenze intermedie ed avanzate che desiderano comprendere, personalizzare e implementare i modelli linguistici di Meta AI per varie applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e il funzionamento dei modelli linguistici di Meta AI.
• Configurare e ottimizzare tali modelli per casi d’uso specifici.
• Sviluppare applicazioni basate su LLM, come sintesi del testo, chatbot e analisi delle emozioni.
• Ottimizzare e distribuire in modo efficiente i modelli linguistici di grandi dimensioni.

Questo corso formativo dal vivo, con la guida di un docente in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti dell’AI di livello intermedio, analisti aziendali e leader tecnologici desiderosi di comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale generativa e le sue applicazioni pratiche negli ambienti imprenditoriali. I partecipanti approfondiranno l’architettura transformer, le strategie di ingegneria dei prompt e le questioni etiche connesse all’utilizzo di questi modelli.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi alla base dell’intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Implementare e personalizzare LLM per rispondere a specifiche esigenze operative.
• Applicare tecniche di ingegneria dei prompt al fine di ottenere risultati ottimali dai modelli.
• Riconoscere e gestire le questioni etiche e i potenziali rischi nell’utilizzo degli LLM.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in sede), è indirizzato a professionisti dell’AI ed esperti di etica di livello intermedio, data scientist ed ingegneri, nonché a responsabili politici e stakeholder interessati a comprendere il contesto etico legato agli LLM.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Riconoscere le problematiche e le sfide etiche legate agli LLM.
• Applicare quadri teorici ed elementi etici alla loro implementazione.
• Valutare l’impatto sociale degli LLM e attenuarne i rischi potenziali.
• Elaborare strategie per uno sviluppo e un utilizzo responsabili dell’intelligenza artificiale.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti NLP di livello intermedio, data scientist, creatori di contenuti e traduttori, nonché alle imprese che desiderano utilizzare le LLM per la traduzione linguistica e per generare contenuti multilingue.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’apprendimento multilingue e della traduzione con LLM.
• Utilizzare le LLM per tradurre contenuti tra varie lingue.
• Creare e gestire set di dati multilingua da impiegare nella formazione delle LLM.
• Definire strategie efficaci per mantenere uniformità ed elevata qualità nelle traduzioni.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolta a analisti finanziari, data scientist e professionisti degli investimenti di livello intermedio che desiderano sfruttare gli LLM per l'analisi e la predizione dei mercati finanziari.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nell'analisi dei mercati finanziari.
• Utilizzare gli LLM per elaborare notizie finanziarie, rapporti e dati al fine di ottenere approfondimenti di mercato.
• Sviluppare modelli predittivi per i prezzi delle azioni, le tendenze di mercato e gli indicatori economici.
• Integrare le intuizioni derivate dagli LLM nei processi decisionali di investimento.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a scienziati ambientali e ricercatori di livello intermedio, analisti dei dati, policy maker e attivisti per l’ambiente che desiderano utilizzare gli LLM nella modellazione e nell’analisi ambientale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come applicare gli LLM alla scienza ambientale.
• Sfruttare gli LLM per analizzare e modellare dati ambientali.
• Interpretare i risultati forniti dagli LLM nell’ambito delle valutazioni sull’impatto ambientale.
• Comunicare in modo efficace le proprie scoperte al fine di orientare politiche pubbliche e azioni di conservazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in loco), si rivolge a sviluppatori VR e AR di livello intermedio, progettisti di videogiochi e ingegneri AI che desiderano integrare gli LLM nelle proprie applicazioni per creare ambienti più coinvolgenti e reattivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella creazione di esperienze VR e AR immersive.
• Sviluppare applicazioni VR e AR in grado di sfruttare gli LLM per dialoghi interattivi e generazione di contenuti.
• Integrare gli LLM con gli strumenti di sviluppo VR e AR per aumentare l’engagement degli utenti.
• Applicare le migliori pratiche nella progettazione di narrazioni e interazioni guidate da intelligenza artificiale negli spazi virtuali.

Questo corso formativo in diretta tenuto da istruttori Italia (online o in sede) è rivolto a data scientist di livello intermedio, ingegneri del machine learning e sviluppatori software che desiderano applicare i Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM) su dati multimediali per realizzare applicazioni AI avanzate.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell’apprendimento multimodale con LLM.
• Implementare LLM per elaborare e analizzare dati testuali, visivi e sonori.
• Sviluppare applicazioni che sfruttino appieno le potenzialità dell’integrazione di dati multimediali.
• Valutare le prestazioni dei sistemi LLM multimodali.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti della cybersicurezza e data scientist di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per migliorare le misure di sicurezza e l’intelligence sulle minacce.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella cybersicurezza.
• Implementare gli LLM per il rilevamento e l’analisi delle minacce.
• Sfruttare gli LLM per l’automazione e la risposta alle situazioni di sicurezza.
• Integrare gli LLM nell’infrastruttura di sicurezza esistente.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a data scientist e analisti aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per prevedere tendenze e comportamenti nei vari settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei LLM e il loro ruolo nell’analisi predittiva.
• Utilizzare i LLM per analizzare e prevedere dati in diversi contesti industriali.
• Valutare l’efficacia dei modelli predittivi basati sui LLM.
• Integrare i LLM nei flussi di elaborazione dati esistenti.

Questo corso pratico e tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) si rivolge a data scientist di livello intermedio che desiderano acquisire una conoscenza approfondita e competenze operative sia sui Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sia sull’Apprendimento per rinforzo (RL).

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le componenti strutturali e il funzionamento dei modelli a trasformatore.
• Ottimizzare e adattare gli LLM a compiti e applicazioni specifiche.
• Afferrare i principi fondamentali e le metodologie dell’apprendimento per rinforzo.
• Capire in che modo le tecniche di apprendimento per rinforzo possono migliorare le prestazioni degli LLM.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a creatori di contenuti, professionisti del marketing e esperti di tecnologie educative di livello intermedio che desiderano sfruttare il potenziale degli LLM per produrre contenuti di alta qualità, variegati e coinvolgenti in diversi ambiti.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità degli LLM e il loro utilizzo nella generazione di contenuti.
• Configurare e impiegare gli LLM per creare diversi tipi di contenuto.
• Applicare le migliori pratiche nell’indirizzare e ottimizzare gli LLM al fine di ottenere risultati desiderati.
• Valutare la qualità dei contenuti generati da intelligenza artificiale e adattarli alle esigenze specifiche del pubblico.
• Esplorare tecniche avanzate per la creazione di contenuti creativi e multimodali con gli LLM.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità dal vivo Italia (online o in presenza), è rivolto a insegnanti, professionisti del settore EdTech e ricercatori di diverso livello di esperienza che desiderano sfruttare gli LLM per creare esperienze didattiche su misura.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le capacità degli LLM.
• Riconoscere le opportunità per la personalizzazione dei contenuti educativi grazie agli LLM.
• Progettare piattaforme di apprendimento adattive che utilizzano gli LLM per l’adattamento del materiale didattico.
• Implementare strategie basate sugli LLM volte a incrementare il coinvolgimento degli studenti e i risultati formativi.
• Valutare l’efficacia degli LLM in contesti educativi e prendere decisioni informate sulla base dei dati per

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti del machine learning e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano ottimizzare e distribuire modelli open weight come LLaMA, Mistral e Qwen per applicazioni aziendali o interne specifiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’ecosistema dei modelli linguistici open source e le differenze tra di essi.
• Preparare set di dati e configurazioni per l’ottimizzazione di modelli come LLaMA, Mistral e Qwen.
• Eseguire i processi di ottimizzazione utilizzando le librerie Hugging Face Transformers e PEFT.
• Valutare, salvare e distribuire i modelli ottimizzati in ambienti sicuri.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori software e data scientist di livello principiante o intermedio desiderosi di integrare gli LLM nei sistemi di riconoscimento e sintesi vocale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nelle tecnologie vocali.
• Implementare gli LLM per ottenere un riconoscimento vocale preciso e una sintesi del parlato naturale.
• Integrare gli LLM con motori di riconoscimento vocale e sintetizzatori di voce.
• Valutare e ottimizzare le prestazioni dei sistemi vocali mediante l’utilizzo degli LLM.
• Rimanere aggiornati sulle tendenze attuali e sugli sviluppi futuri nel campo delle tecnologie vocali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore supporto clienti e dell’IT, di livello principiante/intermedio, desiderosi di implementare i LLM per creare chatbot reattivi e intelligenti.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche e l’architettura dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Progettare e integrare i LLM nei sistemi di supporto clienti.
• Migliorare la reattività e l’esperienza utente dei chatbot.
• Affrontare le questioni etiche e garantire il rispetto degli standard settoriali.
• Distribuire e mantenere un chatbot basato su LLM per applicazioni pratiche.

Questo corso di formazione dal vivo, condotto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è destinato a data scientist e ingegneri AI di livello intermedio che desiderano effettuare il fine-tuning dei Large Language Models in modo più conveniente ed efficiente, utilizzando metodi come LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria alla base degli approcci di fine-tuning parametricamente efficiente.
• Implementare LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizzando Hugging Face PEFT.
• Confrontare i compromessi tra prestazioni e costi dei metodi PEFT rispetto al fine-tuning completo.
• Distribuire e scalare LLM fine-tunati con requisiti ridotti di calcolo e archiviazione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità live Italia (online o in presenza), è pensato per ingegneri del machine learning, sviluppatori di intelligenza artificiale e data scientist di livello intermedio-avanzato che desiderano apprendere come utilizzare QLoRA per adattare in modo efficiente i modelli linguistici alle proprie necessità specifiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche di QLoRA e delle tecniche di quantizzazione applicate agli LLM.
• Applicare QLoRA nell’ottimizzazione dei modelli linguistici per ambiti specifici.
• Ottimizzare le prestazioni dell’addestramento impiegando risorse computazionali limitate, grazie alla quantizzazione.
• Distribuire ed eseguire valutazioni sui modelli ottimizzati in contesti reali in modo efficiente.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore dati e marketing di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per analizzare e interpretare il sentiment pubblico proveniente da diverse fonti testuali, come post sui social media, recensioni dei prodotti e feedback dei clienti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell’analisi del sentiment e il suo utilizzo tramite gli LLM.
• Eseguire la pre-elaborazione e la preparazione dei dataset per l’analisi del sentiment.
• Trainare e ottimizzare gli LLM affinché rilevino con precisione il sentiment presente nei testi.
• Analizzare in tempo reale il sentiment proveniente da social media e altre fonti di testo.
• Integrare i risultati dell’analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.

Questo corso formativo con docente, svolto dal vivo in Italia (online o presso la sede del cliente), è indirizzato a sviluppatori software e redattori tecnici di livello intermedio che intendono utilizzare i LLM per ottimizzare il proprio flusso di lavoro e generare documentazione accurata ed esaustiva.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’utilità dei LLM nell’automatizzazione della produzione di codice e della stesura di documentazione software.
• Sfruttare i LLM per ottenere frammenti di codice e testi documentali corretti ed efficienti.
• Integrare i LLM nei propri processi di sviluppo al fine di aumentarne la produttività.
• Mantenere altissimi standard qualitativi nella documentazione grazie a strumenti automatizzati.
• Riconoscere le questioni etiche e seguire le pratiche migliori nell’impiego dei LLM nello sviluppo software.

Questa formazione guidata da istruttori in Italia (online o in presenza) è destinata a professionisti del settore e analisti di dati di livello intermedio che desiderano sfruttare i LLM per estrarre informazioni utili alle attività d’impresa.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e le applicazioni dei LLM nel contesto dell'intelligenza aziendale.
• Utilizzare i LLM per analizzare grandi quantità di dati ed estrarne informazioni rilevanti.
• Integrare l’analisi basata su LLM nei processi decisionali strategici dell’azienda.
• Valutare le questioni etiche e le migliori pratiche nell’utilizzo dei LLM in ambito aziendale.
• Individuare le tendenze future dell'Intelligenza Artificiale e prepararsi all’evoluzione del panorama relativo all'intelligenza aziendale.

Questo corso formativo interattivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori e data scientist con competenze intermedie o avanzate che desiderano padroneggiare LlamaIndex per creare applicazioni innovative basate su modelli linguistici a grande scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e preparare LlamaIndex affinché funzioni correttamente con gli LLM.
• Indicizzare ed eseguire interrogazioni su dataset personalizzati utilizzando LlamaIndex, al fine di potenziare le prestazioni degli LLM.
• Progettare e sviluppare applicazioni complesse che integrano sia LlamaIndex sia gli LLM.
• Conoscere ed applicare le migliori pratiche nel lavoro con LLM e LlamaIndex.
• Affrontare correttamente le questioni etiche legate al rilascio di applicazioni basate su modelli linguistici a grande scala.

Questo corso formativo con docente, disponibile in Italia (online o in presenza), è destinato a ricercatori nel campo dell’AI di livello intermedio, professionisti del machine learning e data scientist che intendono utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli AI, rendendoli più precisi e affidabili in svariati contesti applicativi.

Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e le componenti principali di LlamaIndex.
• Importare e organizzare dati affinché possano essere utilizzati con gli LLM.
• Implementare l’arricchimento contestuale al fine di ottimizzare le prestazioni dei modelli AI.
• Integrare LlamaIndex nei sistemi e nei flussi di lavoro AI già esistenti.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare l’ingegneria dei prompt e l’apprendimento con pochi esempi per ottimizzare le prestazioni degli LLM in contesti applicativi reali.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell’ingegneria dei prompt e dell’apprendimento con pochi esempi.
• Progettare prompt efficaci per svariate attività di NLP.
• Utilizzare tecniche di apprendimento con pochi esempi per adattare gli LLM avvalendosi di dati minimi.
• Ottimizzare le prestazioni degli LLM in applicazioni concrete.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore (online o in presenza), è rivolta a ingegneri di livello avanzato, specialisti di AI e responsabili della localizzazione che desiderano implementare sistemi di Large Language Models (LLM) per la traduzione automatica, la valutazione della qualità e la governance aziendale.

Alla fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire pipeline di localizzazione LLM di livello enterprise che integrano modelli open source e proprietari.
• Implementare flussi di lavoro QA automatizzati e metriche di qualità per la coerenza delle traduzioni.
• Stabilire framework di governance e approvazione per la produzione di contenuti multilingue.
• Distribuire sistemi di localizzazione basati su LLM, scalabili e auditabili, in ambienti sicuri.

Questa formazione live, guidata da un docente, in Italia fornisce ai data engineer le competenze necessarie per integrare gli LLM negli ambienti SQL. I partecipanti costruiranno pipeline in linguaggio naturale, implementeranno l'ottimizzazione guidata dall'AI e progetteranno flussi di lavoro aziendali sicuri per l'analisi dati automatizzata.

Questo corso pratico, condotto da un istruttore (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori AI di livello intermedio e ingegneri della localizzazione che desiderano progettare pipeline di traduzione automatizzate e scalabili, utilizzando sia LLM proprietari sia open-source.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare workflow di traduzione utilizzando framework e API LLM moderne.
• Integrare modelli open-source e commerciali in sistemi di traduzione scalabili.
• Ottimizzare la qualità della traduzione tramite fine-tuning, prompt engineering e automazione.
• Implementare un'infrastruttura di traduzione efficiente in termini di costi e conforme agli standard, adatta ad ambienti enterprise.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano apprendere come utilizzare l’intelligenza artificiale generativa insieme agli LLM per svolgere diverse attività e in vari settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare cos’è l’intelligenza artificiale generativa e come funziona.
• Descrivere l’architettura dei modelli trasformatori che costituiscono gli LLM.
• Applicare le leggi di scalabilità empirica per ottimizzare gli LLM in base a diversi compiti e vincoli.
• Utilizzare strumenti e metodologie all’avanguardia per addestrare, affinare e implementare gli LLM.
• Discutere le opportunità e i rischi derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nella società e nel mondo aziendale.

Dominare l'integrazione dell'IA in Postgres con questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore, a Italia. Impara a configurare le estensioni, a implementare gli embedding pgvector e a collegare gli LLM per insight in tempo reale. Ottimizza le query e costruisce sistemi intelligenti in un ambiente live-lab pratico.

Questo corso pratico guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori AI, architetti e product manager di livello intermedio ed avanzato che desiderano individuare e mitigare i rischi legati alle applicazioni alimentate da LLM, come l’iniezione di prompt, la fuoriuscita di dati e le risposte non filtrate. Si apprenderà inoltre a implementare controlli di sicurezza quali la validazione degli input, il controllo umano nel ciclo operativo e meccanismi di sorveglianza delle uscite.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali vulnerabilità dei sistemi basati su LLM.
• Applicare principi di progettazione sicura all’architettura delle applicazioni LLM.
• Utilizzare strumenti come Guardrails AI e LangChain per la validazione, il filtraggio e la sicurezza.
• Integrare tecniche quali l’uso di ambienti isolati, i test “red team” e la revisione umana nei flussi produttivi professionali.

Questo corso formativo dal vivo, con la guida di istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti con competenze intermedie e avanzate che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per compiti specifici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'ottimizzazione e i suoi ambiti di applicazione.
• Preparare dataset adeguati per l'adattamento dei modelli pre-addestrati.
• Ottimizzare grandi modelli linguistici (LLM) per compiti di elaborazione del linguaggio naturale.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli e risolvere i problemi più comuni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a data scientist, sviluppatori di intelligenza artificiale ed appassionati di AI di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per gestire diverse attività linguistiche e creare contenuti originali e variegati in base alle proprie esigenze.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo adatto agli LLM con gli strumenti necessari.
• Eseguire in modo efficace compiti legati alla NLU e alla NLI tramite gli LLM.
• Raccogliere, dedurre e impiegare in modo proficuo i grafi concettuali.
• Generare e gestire dialoghi utilizzando gli LLM nelle applicazioni conversazionali.
• Valutare la qualità e la varietà dei contenuti prodotti dagli LLM e dall’intelligenza generativa.
• Applicare principi etici per garantire equità e un uso responsabile degli LLM.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) è indirizzato a sviluppatori di livello principiante e intermedio interessati all’utilizzo dei Large Language Models per svolgere molteplici compiti linguistici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente un LLM ampiamente utilizzato.
• Creare un modello LLM di base e addestrarlo su un set di dati personalizzato.
• Sfruttare i LLM per compiti quali la sintesi testuale, il rispondimo a domande, la generazione di contenuti, ecc.
• Diagnosticare ed valutare i modelli LLM mediante strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Questo corso pratico con docente in Italia (online o in sede) è destinato a ingegneri di osservabilità ed SRE che intendono integrare modelli linguistici e intelligenza artificiale nei propri processi di monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore a Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti del supporto IT che desiderano utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e piattaforme di automazione per semplificare i processi di assistenza, standardizzare le risposte e ridurre il carico di lavoro manuale nella documentazione.

Questo corso dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a ingegneri e architetti intermedi che vogliono impiegare Tencent Hunyuan per distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni e MoE, ottenendo una riduzione della latenza, un miglior throughput e un controllo più efficace dei costi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere i modelli di distribuzione produttiva di Hunyuan, ottimizzare le prestazioni dell’inferenza, applicare strategie di batching e quantizzazione, nonché pianificare operazioni di servizio scalabili.

Questa formazione live guidata da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori intermedi, team tecnici e professionisti dell’AI che desiderano utilizzare i modelli Hunyuan per creare applicazioni multimodali finalizzate alla generazione e distribuzione di immagini, contenuti 3D e video.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di progettare flussi di lavoro basati su prompt testuali, produrre e valutare risorse creative multimodali, distribuirle tramite applicazioni o API e integrarle nei sistemi aziendali.

Obiettivi del corso trasformare ingegneri del software / AI in ingegneri legali — i professionisti in grado di costruire effettivamente soluzioni AI per l'ambito legale (eDiscovery, revisione, indagini).

In due giorni, i partecipanti costruiranno l'intero stack core: ingestione ed estrazione di dati legali reali e disordinati, ricerca e recupero, aggiunta di generazione aumentata dal recupero (RAG) con citazioni, mantenimento della privacy su un modello locale e dimostrazione di ciò, esecuzione di una revisione AI difendibile con metriche pronte per il tribunale, e confezionamento del risultato per la distribuzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere in profondità l'architettura e il funzionamento dei moderni LLM.
• Sviluppare prompt tecnici strutturati e robusti per styling, test, refactoring e QA automatizzata.
• Creare wrapper e microservizi consapevoli dell'AI integrati negli ecosistemi di sviluppo aziendali.
• Implementare pipeline RAG complete per il recupero della conoscenza organizzativa.
• Gestire gli aspetti di sicurezza, privacy e audit delle interazioni di codice e dati guidate dall'AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti dell'IA di livello principiante/intermedio/avanzato che desiderano utilizzare MCP per collegare assistenti basati sull'intelligenza artificiale a strumenti esterni, dati e servizi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di spiegare i concetti fondamentali di MCP, individuare i componenti chiave dell'architettura, configurare un’integrazione di base e applicare buone pratiche di sicurezza.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto ad architetti aziendali di livello intermedio desiderosi di utilizzare il Protocollo di Contesto per Modelli per progettare piattaforme di integrazione agenti sicure, scalabili e conformi alle normative.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: spiegare l’architettura MCP e gli schemi applicativi a livello aziendale, progettare piattaforme di integrazione sicure, applicare controlli di governance e accesso, nonché valutare opzioni di deployment e scalabilità.

Questo training dal vivo guidato da istruttori in Italia (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori, architetti e ingegneri con una buona preparazione che desiderano impiegare MCP per realizzare server e client affidabili, pronti per l’implementazione e la gestione aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere l’architettura MCP nella pratica, creare integrazioni pronte per la produzione, distribuire e monitorare i servizi MCP, nonché applicare schemi di gestione delle versioni, resilienza operativa e supporto continuativo.

Questo corso guidato da istruttori si svolge in Italia (online o in sede) ed è destinato a responsabili IT di livello intermedio, professionisti della conformità normativa, team di sicurezza e architetti aziendali che desiderano applicare i principi dell’AI Sovrana per creare ambienti capaci di proteggere dati sensibili, rispettare le normative locali ed evitare la dipendenza da fornitori esterni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di spiegare i concetti fondamentali dell’AI Sovrana, valutare opzioni di hosting e governance, definire controlli appropriati per i prompt e i log, nonché redigere una roadmap pratica per l’adozione sostenibile.