Large Language Models (LLMs) Formazione in Italia

Questo corso interattivo guidato dal formatore in Italia (online o on site) è rivolto a professionisti senior del management che desiderano comprendere cosa siano gli LLM, esplorare il loro potenziale impatto sulle operazioni aziendali e valutare le applicazioni pratiche di strumenti AI come ChatGPT, Copilot Microsoft o Grok per compiti reali come la creazione di contenuti, la sintesi dei dati e il supporto alle decisioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa siano gli LLM e come funzionino strumenti come ChatGPT e Copilot.
• Utilizzare tecniche di prompt per ottenere risultati pratici e affidabili dagli LLM.
• Valutare casi d'uso reali, come la stesura delle email, la sintesi dei documenti e l'automazione della produttività.
• Identificare opportunità di investimento ed applicazioni strategiche per l’adozione dell’AI.

Questa formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o su sito) è rivolta ai team di management superiore che desiderano comprendere il valore strategico dei modelli linguistici a vasta scala (LLMs) e degli strumenti AI per le imprese. I partecipanti esploreranno come integrare questi strumenti nei flussi di lavoro di alto livello, redigere prompt più efficaci e valutare le opportunità di aumento della produttività e ROI attraverso l'adozione dell'intelligenza artificiale.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come funzionano gli LLMs e come strumenti come ChatGPT e Copilot li applicano.
• Utilizzare interazioni basate su prompt per automatizzare e accelerare compiti.
• Applicare strumenti AI a scenari reali, come la stesura di email, la riassuntiva di rapporti e la revisione degli accordi.
• Valutare i benefici strategici, le limitazioni e le considerazioni sulla licenza per l'adozione degli LLMs.

Questo corso di formazione in diretta (online o presenziale) è rivolto a ricercatori, scienziati dei dati e sviluppatori di livello intermedio a avanzato che desiderano comprendere, adattare e implementare i Large Language Models di Meta AI per varie applicazioni NLP.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e il funzionamento dei Large Language Models di Meta AI.
• Configurare ed adattare i modelli LLM di Meta AI per casi d'uso specifici.
• Implementare applicazioni basate su LLM come la riassunzione del testo, i chatbot e l'analisi delle tendenze.
• Ottimizzare ed effettuare il deploy dei modelli di grandi lingue in modo efficiente.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o su sito), è rivolto a professionisti AI di livello intermedio, analisti aziendali e leader tecnologici che desiderano comprendere i principi dell'AI generativa e le applicazioni dei modelli linguistici larghi (LLMs) in contesti aziendali. I partecipanti impareranno circa i transformer, l'ingegneria degli stimoli e le considerazioni etiche nella messa in campo di questi modelli per soluzioni reali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI generativa e dei modelli linguistici larghi (LLMs).
• Implementare e perfezionare LLMs per applicazioni aziendali specifiche.
• Applicare tecniche di ingegneria degli stimoli per ottimizzare le uscite del modello.
• Riconoscere le considerazioni etiche e gestire i rischi nella messa in campo dei LLMs.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
• Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
• Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
• Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
• Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
• Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
• Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti finanziari, data scientist e professionisti degli investimenti di livello intermedio che desiderano sfruttare gli LLM per l'analisi e la previsione dei mercati finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nell'analisi dei mercati finanziari.
• Utilizza gli LLM per elaborare notizie, report e dati finanziari per ottenere approfondimenti di mercato.
• Sviluppa modelli predittivi per i prezzi delle azioni, le tendenze di mercato e gli indicatori economici.
• Integra le informazioni LLM nei processi decisionali di investimento.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a scienziati e ricercatori ambientali di livello intermedio, analisti di dati, responsabili politici e sostenitori dell'ambiente che desiderano utilizzare gli LLM per la modellazione e l'analisi ambientale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nelle scienze ambientali.
• Utilizza gli LLM per analizzare e modellare i dati ambientali.
• Interpretare i risultati dell'LLM per le valutazioni di impatto ambientale.
• Comunicare i risultati in modo efficace per informare le politiche e gli sforzi di conservazione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori VR e AR di livello intermedio, game designer e ingegneri AI che desiderano incorporare LLM in applicazioni VR e AR per creare ambienti più coinvolgenti e reattivi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella creazione di esperienze VR e AR immersive.
• Sviluppa applicazioni VR e AR che utilizzano LLM per dialoghi interattivi e creazione di contenuti.
• Integra gli LLM con gli strumenti di sviluppo VR e AR per un maggiore coinvolgimento degli utenti.
• Applica le best practice per la progettazione di narrazioni e interazioni basate sull'intelligenza artificiale negli spazi virtuali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e sviluppatori di software che desiderano applicare Large Language Models (LLMs) ai dati multimodali per applicazioni di intelligenza artificiale avanzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento multimodale con gli LLM.
• Implementa gli LLM per elaborare e analizzare dati di testo, immagini e audio.
• Sviluppa applicazioni che sfruttano i punti di forza dell'integrazione dei dati multimodali.
• Valutare le prestazioni dei sistemi LLM multimodali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica e data scientist di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per migliorare le misure di sicurezza informatica e l'intelligence sulle minacce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella sicurezza informatica.
• Implementa gli LLM per il rilevamento e l'analisi delle minacce.
• Utilizza gli LLM per l'automazione e la risposta alla sicurezza.
• Integra gli LLM con l'infrastruttura di sicurezza esistente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist e analisti aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per prevedere tendenze e comportamenti in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti degli LLM e il loro ruolo nell'analisi predittiva.
• Implementa gli LLM per analizzare e prevedere i dati in vari settori.
• Valutare l'efficacia dei modelli predittivi utilizzando gli LLM.
• Integra gli LLM con le pipeline di elaborazione dei dati esistenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai data scientist di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione completa e competenze pratiche sia in Large Language Models (LLMs) che in Reinforcement Learning (RL).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti e le funzionalità dei modelli di trasformatori.
• Ottimizza e ottimizza gli LLM per attività e applicazioni specifiche.
• Comprendere i principi e le metodologie fondamentali dell'apprendimento per rinforzo.
• Scopri come le tecniche di apprendimento per rinforzo possono migliorare le prestazioni degli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, esperti di marketing e tecnologi educativi di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per generare contenuti di alta qualità, diversificati e coinvolgenti in vari domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità degli LLM e la loro applicazione nella generazione di contenuti.
• Configura e utilizza gli LLM per generare vari tipi di contenuti.
• Applicare le best practice per la richiesta e la messa a punto degli LLM per produrre gli output desiderati.
• Valuta la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e perfezionali per un pubblico specifico.
• Esplora le tecniche avanzate per la generazione di contenuti creativi e multimodali con gli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a educatori, professionisti EdTech e ricercatori con diversi livelli di esperienza e competenza che desiderano sfruttare gli LLM per creare esperienze educative personalizzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM.
• Identifica le opportunità di personalizzazione dei contenuti educativi utilizzando gli LLM.
• Progetta piattaforme di apprendimento adattivo che utilizzano LLM per la personalizzazione dei contenuti.
• Implementa strategie basate sull'LLM per migliorare il coinvolgimento degli studenti e i risultati dell'apprendimento.
• Valutare l'efficacia degli LLM in contesti educativi e prendere decisioni basate sui dati per

Questo corso guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a praticanti intermediori di ML e sviluppatori AI che desiderano adattare e distribuire modelli open-weight come LLaMA, Mistral e Qwen per applicazioni aziendali specifiche o interne.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ecosistema e le differenze tra LLM open source.
• Preparare insiemi di dati e configurazioni per l'adattamento per modelli come LLaMA, Mistral e Qwen.
• Eseguire pipeline di adattamento utilizzando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Valutare, salvare e distribuire modelli adattati in ambienti sicuri.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano implementare gli LLM nei sistemi di riconoscimento e sintesi vocale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nelle tecnologie vocali.
• Implementa gli LLM per un riconoscimento vocale accurato e una sintesi vocale dal suono naturale.
• Integra gli LLM con i motori di riconoscimento vocale e i sintetizzatori vocali.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei sistemi vocali utilizzando gli LLM.
• Tieniti informato sulle tendenze attuali e sulle direzioni future delle tecnologie vocali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto all'assistenza clienti di livello principiante e intermedio e ai professionisti IT che desiderano implementare gli LLM per creare chatbot di assistenza clienti reattivi e intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura di Large Language Models (LLMs).
• Progetta e integra gli LLM nei sistemi di assistenza clienti.
• Migliora la reattività e l'esperienza utente dei chatbot.
• Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità agli standard del settore.
• Distribuisci e gestisci un chatbot basato su LLM per applicazioni reali.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a data scientist e ingegneri AI di livello intermedio che desiderano ottimizzare il fine-tuning dei modelli linguistici grandi in modo più economico ed efficiente utilizzando metodi come LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria sottostante gli approcci al fine-tuning con parametri efficienti.
• Implementare LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizzando Hugging Face PEFT.
• Confrontare le prestazioni e i compromessi di costo dei metodi PEFT rispetto al fine-tuning completo.
• Distribuire ed scalare modelli LLM fine-tunati con requisiti ridotti di calcolo e archiviazione.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico, sviluppatori AI e scienziati dei dati di livello intermedio-avanzato che desiderano imparare come utilizzare QLoRA per addestrare in modo efficiente modelli grandi su specifiche attività e personalizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria dietro QLoRA e le tecniche di quantizzazione per LLM (Large Language Models).
• Mettere in pratica QLoRA nell'addestramento di modelli linguistici grandi per applicazioni specifiche del settore.
• Ottimizzare le prestazioni dell'addestramento su risorse computazionali limitate utilizzando la quantizzazione.
• Deployare e valutare modelli addestrati in applicazioni reali in modo efficiente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dei dati e del marketing di livello intermedio che desiderano applicare gli LLM per analizzare e interpretare il sentimento pubblico da varie fonti testuali come post sui social media, recensioni di prodotti e feedback dei clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'analisi del sentiment e la sua applicazione utilizzando gli LLM.
• Pre-elaborare e preparare i set di dati per l'analisi del sentiment.
• Addestra e perfeziona gli LLM per riflettere accuratamente il sentiment nel testo.
• Analizza il sentiment in tempo reale dai social media e da altre fonti di testo.
• Integra i risultati dell'analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di software di livello intermedio e ai redattori tecnici che desiderano sfruttare gli LLM per semplificare il flusso di lavoro di codifica e creare una documentazione dettagliata e completa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nell'automazione della generazione del codice e della documentazione del software.
• Utilizza gli LLM per creare frammenti di codice e documentazione accurati ed efficienti.
• Integra gli LLM nel ciclo di vita dello sviluppo software per una maggiore produttività.
• Mantieni standard di documentazione di alta qualità utilizzando strumenti automatizzati.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo dell'IA nello sviluppo del software.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti aziendali e analisti di dati di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per estrarre informazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e le applicazioni degli LLM nel contesto della business intelligence.
• Applica gli LLM per analizzare set di dati di grandi dimensioni ed estrarre informazioni significative.
• Integra l'analisi basata su LLM nei processi decisionali aziendali strategici.
• Valutare le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo degli LLM in azienda.
• Anticipa le tendenze future dell'IA e preparati per il panorama in evoluzione della business intelligence.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e data scientist di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare LlamaIndex per sviluppare applicazioni innovative basate su LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare LlamaIndex per l'uso con gli LLM.
• Indicizza ed interroga set di dati personalizzati utilizzando LlamaIndex per migliorare la funzionalità LLM.
• Progetta e sviluppa applicazioni sofisticate che utilizzano LlamaIndex e LLM.
• Comprendere e applicare le best practice per lavorare con LLM e LlamaIndex.
• Esamina le considerazioni etiche coinvolte nella distribuzione di applicazioni basate su LLM.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
• Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
• Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
• Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
• Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, professionisti dell'apprendimento automatico e data scientist che desiderano utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale, rendendoli più accurati e affidabili per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti di LlamaIndex.
• Inserire e strutturare i dati per l'uso con gli LLM.
• Implementa l'aumento del contesto per migliorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale.
• Integra LlamaIndex nei sistemi e nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale esistenti.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.

Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
• Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
• Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
• Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
• Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi per ottimizzare le prestazioni LLM per le applicazioni del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi.
• Progetta prompt efficaci per varie attività di NLP.
• Sfrutta le tecniche a pochi colpi per adattare gli LLM con dati minimi.
• Ottimizza le prestazioni LLM per applicazioni pratiche.

Ollama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
• Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
• Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
• Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
• Messa in pratica nel laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM ad stati multi-attori come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso dell'esecuzione.

Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermediario ed avanzato che desiderano progettare, implementare e operare soluzioni legali basate su LangGraph con i necessari controlli di conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per ambito legale che preservano la tracciabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processo di elaborazione.
• Mettere in pratica barriere, approvazioni a ciclo chiuso con l'intervento umano e percorsi decisionali tracciabili.
• Deployare, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in produzione con visibilità operativa e controlli sui costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di alto livello che desiderano affinare e personalizzare modelli AI su Ollama per una performance migliorata ed applicazioni specifiche al dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l'affinamento dei modelli AI su Ollama.
• Preparare insiemi di dati per l'affinamento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuire modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantire la robustezza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare l'IA generativa con gli LLM per varie attività e domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona. Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM. Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli. Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM. Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Questo training dal vivo guidato da un istruttore (Italia online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processing privato AI.
• Integrare modelli AI in flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi di business con capacità AI on-premise.
• Assicurare il conformità con le politiche aziendali di sicurezza e governance.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI developers, architects, and product managers who wish to identify and mitigate risks associated with LLM-powered applications, including prompt injection, data leakage, and unfiltered output, while incorporating security controls like input validation, human-in-the-loop oversight, and output guardrails.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core vulnerabilities of LLM-based systems.
• Apply secure design principles to LLM app architecture.
• Use tools such as Guardrails AI and LangChain for validation, filtering, and safety.
• Integrate techniques like sandboxing, red teaming, and human-in-the-loop review into production-grade pipelines.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente workflow condizionali e multistep per LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a marketer, strategi del contenuto e sviluppatori di automazione di livello intermedio che desiderano implementare campagne email dinamiche e ramificate e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di contenuti e email strutturati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e fonti di dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multistep.
• VaLUtARE, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei workflow e gli esiti della consegna.

Formato del Corso

• Lecture interactive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per l'implementazione di workflow email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica ramificata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
• Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
• Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
• Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

LLMs per la Comprensione, Refactoring e Documentation è un corso tecnico focalizzato sull'applicazione di grandi modelli linguistici (LLMs) per migliorare la qualità del codice, ridurre il debito tecnico e automatizzare le attività di documentazione tra team software.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati del settore software che desiderano utilizzare LLMs come GPT per analizzare, riformattare e documentare basi di codice complesse o legacy in modo più efficace.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare LLMs per spiegare il codice, le dipendenze e la logica nei repository sconosciuti.
• Identificare e riformattare antipattern e migliorare la leggibilità del codice.
• Generare automaticamente e mantenere commenti inline, file README e documentazione API.
• Incorporare le intuizioni guidate da LLM negli attuali flussi di lavoro CI/CD e revisione.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti aziendali di livello principiante, team di supporto al cliente e entusiasti della tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarlo per applicazioni commerciali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configurare ed interagire efficacemente con Claude AI.
• Automatizzare i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Migliorare l'interazione e il supporto al cliente utilizzando soluzioni guidate dall'IA.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare.
• Crea un LLM di base e ottimizzalo su un set di dati personalizzato.
• Utilizza gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riassunto del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora.
• Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI localmente sui loro computer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire ed interagire con LLM tramite Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per i carichi di lavoro AI.
• Esplorare casi d'uso per la distribuzione locale dell'AI in diverse industrie.