Struttura del corso
Introduzione a ComfyUI e alla creazione di contenuti visivi con l'AI
- Cos'è ComfyUI e il panorama dell'AI visiva.
- Flussi di lavoro basati su nodi rispetto agli strumenti creativi tradizionali.
- Tipi di supporto: immagini, video, 3D e audio.
Installazione, configurazione e prima generazione
- ComfyUI Desktop per Windows e macOS.
- Opzioni di installazione manuale e panoramica del supporto GPU.
- Esecuzione di un primo flusso di lavoro di generazione di immagini.
L'interfaccia del grafo dei nodi e i concetti fondamentali
- Navigazione, zoom e selezione dei nodi sulla tela.
- Nodi, collegamenti, proprietà e dipendenze.
- Sistema di code, ordine di esecuzione e riesecuzione parziale.
Nodi fondamentali: caricatori, campionatori, condizionamento e output
- Caricatori di checkpoint, CLIP e VAE.
- Campionatori, schedulatori e parametri di generazione.
- Condizionamento con prompt positivi e negativi.
Lavorare con modelli: Checkpoint, LoRA, VAE ed embeddings
- Tipi di modelli e formati file: safetensors, ckpt.
- LoRA per il controllo dello stile e dei personaggi.
- Embeddings e inversione testuale.
Generazione controllata: ControlNet, IP-Adapter e Inpainting
- ControlNet per output guidato da posa, profondità e bordi.
- IP-Adapter per riferimento allo stile basato su immagini.
- Tecniche di inpainting e outpainting.
Raffinamento delle immagini: Upscaling, compositing e composizione a aree
- Modelli di upscaling: ESRGAN, SwinIR e varianti.
- Flussi di lavoro per la correzione ad alta risoluzione.
- Composizione a aree per immagini multi-regione.
Flussi di lavoro per la generazione video
- Modelli video supportati: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
- Generazione fotogramma per fotogramma e interpolazione.
- Pipeline da immagine a video e da testo a video.
Nodi personalizzati e l'ecosistema della comunità
- ComfyUI Manager e il Registry.
- Trovare, installare e valutare nodi personalizzati.
- Flussi di lavoro della comunità da Comfy Workflows.
Gestione, ottimizzazione e condivisione dei flussi di lavoro
- Salvataggio e caricamento dei flussi di lavoro come file JSON.
- Incorporamento dei dati del flusso di lavoro nei file PNG e WebP generati.
- Gestione della memoria, batch e ottimizzazione VRAM.
Modalità App, API e pipeline di produzione
- Creazione di interfacce semplificate con la Modalità App.
- Messa a disposizione dei flussi di lavoro come endpoint API.
- Distribuzione tramite Comfy Cloud e Comfy Enterprise.
Risoluzione dei problemi, prestazioni e best practices
- Errori comuni e strategie di debug.
- Scaricamento intelligente della memoria e funzionamento con bassa VRAM.
- Organizzazione dei modelli e configurazione del percorso di ricerca.
Requisiti
- Conoscenze informatiche di base e familiarità con i sistemi di file.
- Nessuna precedente esperienza con l'AI o la programmazione richiesta.
Pubblico target
- Artisti digitali e creatori di contenuti visivi.
- Designer e professionisti creativi.
- Professionisti dell'AI che esplorano strumenti di generazione visiva.
- Artisti tecnici e specialisti delle pipeline di produzione.
Recensioni (1)
esempi della vita reale
Maria - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica
