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Struttura del corso

Introduzione a Copilot Studio e ai pattern di integrazione

  • Funzionalità e architettura di Copilot Studio
  • Punti di integrazione con applicazioni aziendali, fonti dati e la piattaforma Power Platform
  • Aspetti di sicurezza e governance da considerare per gli assistenti AI negli ambienti aziendali

Esecuzione sicura delle query SQL tramite Copilot

  • Progettazione di pattern di query sicuri e limitazione dell’accesso ai dati
  • Collegamento di Copilot ad Azure SQL o SQL Server con accesso basato sui ruoli
  • Implementazione di query parametrizzate e prevenzione dei rischi legati agli attacchi di tipo injection
  • Esercitazione pratica: creare un flusso Copilot in grado di interrogare i dati HR restituendo informazioni anonimizzate

Automatizzazione dei processi di reclutamento e selezione del personale

  • Principali scenari di automazione nel settore della selezione: screening dei CV, programmazione degli colloqui, aggiornamento dello stato dei candidati
  • Progettazione di un’interfaccia conversazionale per la raccolta e la validazione delle informazioni dei candidati
  • Coordinamento di processi complessi e approvazioni mediante logica Copilot
  • Esercitazione pratica: sviluppare un prototipo completo di assistente per il reclutamento automatizzato

Attivazione e coordinamento dei flussi Power Automate

  • Metodi per chiamare Power Automate da Copilot e gestire lo stato delle operazioni
  • Trasmissione di dati strutturati e gestione delle operazioni asincrone
  • Gestione degli errori, tentativi di ripetizione e strategie per garantire l’idempotenza dei flussi
  • Esercitazione pratica: integrare Copilot con Power Automate al fine di avviare flussi di onboarding del personale

Test, monitoraggio e governance dei copilot

  • Metodologie di test: test unitari, di integrazione e end-to-end per gli assistenti Copilot
  • Monitoraggio dell’utilizzo, delle prestazioni e registrazione dei log per scopi di conformità
  • Checklist operative utili al rilascio in produzione degli assistenti AI

Argomenti avanzati e pattern applicativi nel contesto reale

  • Architetture ibride: utilizzo di dati locali con assistenti cloud, nonché gestione della residenza dei dati
  • Scalabilità degli assistenti Copilot, considerazioni legate alla multi-tenancy e alla localizzazione
  • Analisi di casi d’uso reali e guide operative per l’implementazione di assistenti dedicati alle risorse umane

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle architetture applicative aziendali
  • Familiarità con i concetti fondamentali di Microsoft 365 e della piattaforma Power Platform
  • Esperienza nell’utilizzo di SQL e nozioni di base sull’automazione

Destinatari

  • Architetti software e sviluppatori senior
  • Responsabili dell’automazione e specialisti di Power Platform
  • Product owner tecnici responsabili dei sistemi dedicati alle risorse umane o al reclutamento
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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