Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di CUDA

Impostazione dell'ambiente di sviluppo

Parallelo Programming Nozioni fondamentali

Lavorare con il compilatore Numba

Creazione di un kernel CUDA personalizzato

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Python Esperienza di programmazione
  • Esperienza con NumPy (ndarrays, ufuncs, ecc.)

Pubblico

  • Gli sviluppatori
 14 ore

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