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Struttura del corso
Introduzione a Generative AI con DeepSeek
- Panoramica dei modelli DeepSeek per l'intelligenza artificiale generativa
- Comprensione della generazione di testo, immagini e contenuti multimediali
- Applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle industrie creative
Esplorare la generazione di testo e la narrazione
- Utilizzo di DeepSeek per la creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale
- Tecniche per strutturare e perfezionare il testo generato dall'intelligenza artificiale
- Creazione di strumenti narrativi e di storytelling assistiti dall'intelligenza artificiale
Generazione di immagini e arte basate sull'intelligenza artificiale
- DeepSeek Visione per l'elaborazione e la sintesi delle immagini
- Combinando DeepSeek con altri modelli generativi (ad esempio, Stable Diffusion)
- Miglioramento delle immagini generate dall'intelligenza artificiale con trasferimento di stile e filtri
Sviluppo di applicazioni creative basate sull'intelligenza artificiale
- Integrare l'intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro creativi
- Creazione di strumenti di scrittura, progettazione e media assistiti dall'intelligenza artificiale
- Casi di studio di progetti creativi di successo basati sull'intelligenza artificiale
Ottimizzazione degli output generati dall'intelligenza artificiale
- Ottimizzazione delle risposte dell'intelligenza artificiale per coerenza e coerenza
- Controllo della creatività e della variabilità nei modelli di intelligenza artificiale
- Affrontare le considerazioni etiche nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale
Scalabilità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale per la produzione
- Distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa in produzione
- Gestire su larga scala i contenuti generati dall'intelligenza artificiale
- Garantire un uso responsabile dell'intelligenza artificiale nelle industrie creative
Tendenze future in Generative AI
- Progressi nei media generati dall'intelligenza artificiale
- Tendenze nella creatività assistita dall'intelligenza artificiale e nella collaborazione uomo-intelligenza artificiale
- Costruire il futuro delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza con modelli di intelligenza artificiale e reti neurali
- Competenza in un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, JavaScript)
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale creativa
Pubblico
- I ricercatori di intelligenza artificiale esplorano modelli generativi
- Professionisti creativi sfruttano l'intelligenza artificiale per la generazione di contenuti
- Sviluppatori avanzati che lavorano su applicazioni creative basate sull'intelligenza artificiale
14 ore