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Struttura del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa con DeepSeek

  • Panoramica sui modelli DeepSeek per l’intelligenza artificiale generativa
  • Comprensione della generazione di testi, immagini e contenuti multimediali
  • Applicazioni dell’AI nei settori creativi

Esplorazione della Generazione di Testo e della Narrazione

  • Utilizzo di DeepSeek per la creazione di contenuti tramite AI
  • Tecniche per strutturare e perfezionare il testo generato dall’AI
  • Sviluppo di strumenti per la narrazione assistita dall’intelligenza artificiale

Generazione di Immagini e Opere Artistiche tramite AI

  • DeepSeek Vision: elaborazione e sintesi delle immagini
  • Integrazione di DeepSeek con altri modelli generativi (ad esempio Stable Diffusion)
  • Miglioramento delle immagini prodotte dall’AI mediante trasferimento stilistico e filtri

Sviluppo di Applicazioni Creative basate sull’AI

  • Integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei processi creativi
  • Creazione di strumenti per la scrittura, il design e i media assistiti dall’AI
  • Analisi di casi studio relativi a progetti creativi efficacemente realizzati grazie all’AI

Ottimizzazione dei Risultati Generati dall’Intelligenza Artificiale

  • Regolazione fine delle risposte dell’AI per garantirne coerenza e armonia
  • Controllo del livello di creatività e variabilità nei modelli AI
  • Gestione delle questioni etiche legate ai contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale

Scalabilità dei Contenuti Prodotti dall’Intelligenza Artificiale in Ambito Produttivo

  • Distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa in contesti reali
  • Gestione su larga scala dei contenuti prodotti dall’AI
  • Ricorso responsabile all’intelligenza artificiale nei settori creativi

Tendenze Future nell’Intelligenza Artificiale Generativa

  • Evoluzione dei media generati dall’AI
  • Indirizzi evolutivi della collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale nella creatività
  • Sviluppo futuro delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale generativa

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza nella gestione di modelli AI e reti neurali
  • Padronanza di un linguaggio di programmazione (ad esempio Python, JavaScript)
  • Conoscenze di base sui concetti legati all’intelligenza artificiale applicata alla creatività

Destinatari

  • Ricercatori specializzati nell’AI che desiderano esplorare i modelli generativi
  • Professionisti creativi che utilizzano l’intelligenza artificiale per la produzione di contenuti
  • Sviluppatori avanzati impegnati nella creazione di applicazioni creative basate sull’AI
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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