Struttura del corso

Introduzione a Generative AI con DeepSeek

  • Panoramica dei modelli DeepSeek per l'intelligenza artificiale generativa
  • Comprensione della generazione di testo, immagini e contenuti multimediali
  • Applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle industrie creative

Esplorare la generazione di testo e la narrazione

  • Utilizzo di DeepSeek per la creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale
  • Tecniche per strutturare e perfezionare il testo generato dall'intelligenza artificiale
  • Creazione di strumenti narrativi e di storytelling assistiti dall'intelligenza artificiale

Generazione di immagini e arte basate sull'intelligenza artificiale

  • DeepSeek Visione per l'elaborazione e la sintesi delle immagini
  • Combinando DeepSeek con altri modelli generativi (ad esempio, Stable Diffusion)
  • Miglioramento delle immagini generate dall'intelligenza artificiale con trasferimento di stile e filtri

Sviluppo di applicazioni creative basate sull'intelligenza artificiale

  • Integrare l'intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro creativi
  • Creazione di strumenti di scrittura, progettazione e media assistiti dall'intelligenza artificiale
  • Casi di studio di progetti creativi di successo basati sull'intelligenza artificiale

Ottimizzazione degli output generati dall'intelligenza artificiale

  • Ottimizzazione delle risposte dell'intelligenza artificiale per coerenza e coerenza
  • Controllo della creatività e della variabilità nei modelli di intelligenza artificiale
  • Affrontare le considerazioni etiche nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale

Scalabilità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale per la produzione

  • Distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa in produzione
  • Gestire su larga scala i contenuti generati dall'intelligenza artificiale
  • Garantire un uso responsabile dell'intelligenza artificiale nelle industrie creative

Tendenze future in Generative AI

  • Progressi nei media generati dall'intelligenza artificiale
  • Tendenze nella creatività assistita dall'intelligenza artificiale e nella collaborazione uomo-intelligenza artificiale
  • Costruire il futuro delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Esperienza con modelli di intelligenza artificiale e reti neurali
  • Competenza in un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, JavaScript)
  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale creativa

Pubblico

  • I ricercatori di intelligenza artificiale esplorano modelli generativi
  • Professionisti creativi sfruttano l'intelligenza artificiale per la generazione di contenuti
  • Sviluppatori avanzati che lavorano su applicazioni creative basate sull'intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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