Struttura del corso
Introduzione a Data Management nel cloud
- Fondamenti di gestione dei dati
- Ruolo dei dati nelle Industry Cloud Platforms
- Le sfide della gestione dei dati nel cloud
Data Integration e Orchestrazione
- Tecniche di integrazione dei dati
- Strumenti e piattaforme di orchestrazione
- Best practice per l'integrazione dei dati
Creazione di data fabric compatibili con il settore
- Concetto di data fabric
- Progettazione di data fabric per i cloud di settore
- Implementazione pratica dei data fabric
Data Quality e Governance
- Garantire la qualità dei dati nel cloud
- Quadri di governance dei dati
- Conformità normativa e standard
Laboratorio pratico: Lavorare con i dati nei cloud di settore
- Impostazione delle pipeline di integrazione dei dati
- Creazione di un semplice Data Fabric
- Tecniche di garanzia della qualità dei dati
Tendenze emergenti in Data Management
- La gestione dei dati nell'era di Big Data
- L'ascesa dell'IA e Machine Learning
- Privacy dei dati e uso etico
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti e delle strutture di base dei dati
- Esperienza con i fondamenti del cloud computing
- Familiarità con i meccanismi di elaborazione e conservazione dei dati
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- Architetti del cloud
- Business Professionisti dell'intelligence
Recensioni (4)
La capacità di valutare su una base 1: 1 e assicurarmi di avere chiarezza e comprensione sui concetti discussi.
Dave - Sea
Corso - Data Architecture Fundamentals
Traduzione automatica
conoscenza, formazione esemplare
Krzysztof Kantorski - Santander
Traduzione automatica
The variety of the information shared and the clarity to explain terms in plain English.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Corso - GDPR Workshop
It's a hands-on session.