Corso di formazione Edge AI per l'Agricoltura: Agricoltura Intelligente e Monitoraggio Precisione

Questo corso live, guidato da un instruttore, a Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermediori nel settore delle telecomunicazioni, ingegneri AI e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerino le applicazioni Edge AI.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull'Edge AI.
• Distribuire modelli AI ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
• Implementare sistemi di decisione in tempo reale utilizzando Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro AI per una prestazione efficiente sui dispositivi edge.

"6G e l'Intelligent Edge" è un corso orientato al futuro che esplora l’integrazione delle tecnologie wireless 6G con il computing edge, gli ecosistemi IoT e l’elaborazione dati basata sull’intelligenza artificiale, al fine di realizzare infrastrutture intelligenti, adattive e caratterizzate da una latenza estremamente bassa.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a architetti IT di livello intermedio desiderosi di comprendere e progettare infrastrutture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra connettività 6G e sistemi edge intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il computing edge e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti in grado di garantire latenza ultra-bassa, elevata larghezza di banda e operazioni autonome.
• Integrare intelligenza artificiale e analisi dei dati direttamente all’edge per facilitare la presa di decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture edge scalabili, sicure e resilienti pronte per il 6G.
• Valutare i modelli aziendali e operativi resi possibili dalla convergenza tra 6G ed edge.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni per la progettazione architettonica applicata.
• Simulazioni pratiche con l’utilizzo, a scelta, di strumenti legati al computing edge o ai container.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o on-site) è rivolto a praticanti avanzati, ricercatori e sviluppatori AI che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli AI per la distribuzione all'edge e esplorare applicazioni specializzate in vari settori.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplorare tecniche avanzate nel sviluppo e nell'ottimizzazione dei modelli Edge AI.
• Implementare strategie all'avanguardia per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
• Ottimizzare le prestazioni ed l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
• Esplorare casi d'uso innovativi e tendenze emergenti nell'Edge AI.
• Affrontare considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nella distribuzione di Edge AI.

Questo corso guidato dal formatore (online o presenziale) a Italia è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, scienziati dei dati e appassionati della tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nella distribuzione di modelli AI su dispositivi edge per varie applicazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Edge AI e i suoi benefici.
• Configurare l'ambiente di calcolo edge.
• Sviluppare, addestrare ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione edge.
• Implementare soluzioni AI pratiche sui dispositivi edge.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei modelli distribuiti edge.
• Affrontare le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questo training live guidato da un instruttore in Italia (online o on-site) si rivolge a professionisti avanzati della sicurezza cyber, ingegneri AI e sviluppatori IoT che desiderano implementare misure di sicurezza robuste e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità della sicurezza nelle distribuzioni Edge AI.
• Implementare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere alle minacce cyber.
• Applicare strategie di distribuzione sicure della modelli AI nell'ambiente edge.

Gli MLU (Machine Learning Units) di Cambricon sono chip AI specializzati, ottimizzati per l’inferenza e l’addestramento in contesti di edge computing e data center.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o presso la vostra sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e lo SDK Neuware su hardware Cambricon MLU.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare correttamente gli ambienti di sviluppo BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per l’utilizzo sugli MLU di Cambricon.
• Distribuire i modelli su dispositivi edge e data center dotati del runtime Neuware.
• Integrare flussi di lavoro legati al machine learning con le funzionalità di accelerazione specifiche degli MLU.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di BANGPy e Neuware per sviluppare e distribuire modelli.
• Attività strutturate mirate all’ottimizzazione, all’integrazione e ai test dei modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura in base al modello di dispositivo Cambricon o al caso d’uso specifico, contattateci per concordare i dettagli.

Lo strumento Huawei Ascend CANN abilita potenti inferenze AI sui dispositivi di bordo come l'Ascend 310. CANN fornisce strumenti essenziali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli in ambienti con limitazioni di calcolo e memoria.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori AI intermedi e integratori che desiderano distribuire ed ottimizzare modelli sui dispositivi di bordo Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l'Ascend 310 utilizzando gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni del modello per ambienti limitati in termini di calcolo e memoria.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI nelle situazioni reali di bordo.

Formato del corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Lavoro pratica con modelli specifici di bordo e scenari.
• Esempi viventi di distribuzione su hardware virtuale o fisico di bordo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori nell’ambito dell’IA che desiderano sfruttare l’Edge AI per creare innovativi sistemi autonomi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi ai margini della rete.
• Implementare soluzioni Edge AI nei veicoli autonomi, nei droni e nella robotica.
• Progettare e ottimizzare i sistemi di controllo mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate alle applicazioni di intelligenza artificiale autonoma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell’Edge AI, dal concetto alla sua effettiva implementazione, inclusa la configurazione e il deploy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Edge AI.
• Configurare e preparare correttamente gli ambienti per l’Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per dispositivi periferici.
• Distribuire e gestire applicazioni basate sull’Edge AI.
• Integrare l’Edge AI nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Affrontare le problematiche etiche e applicare le migliori pratiche nell’implementazione dell’Edge AI.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è destinato a ingegneri della visione artificiale, sviluppatori di AI e professionisti IoT di livello intermedio ed avanzato che vogliono implementare e ottimizzare modelli per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi all'Edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale all'Edge e le sue applicazioni nella visione artificiale.
• Implementare modelli di deep learning ottimizzati su dispositivi periferici per l’analisi in tempo reale di immagini e video.
• Utilizzare strumenti come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per il deployment dei modelli.
• Ottimizzare i modelli AI in termini di efficienza, consumo energetico e bassa latenza durante l’inferenza.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o on-site) è rivolto a professionisti finanziari intermedii, sviluppatori fintech e specialisti in IA che desiderano implementare soluzioni Edge AI nel settore finanziario.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
• Implementare sistemi di rilevazione delle frodi utilizzando Edge AI.
• Migliorare il servizio clienti attraverso soluzioni guidate dall'IA.
• Applicare l'Edge AI per la gestione dei rischi e le decisioni.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti finanziari.

Questo training guidato dal docente, live (online o in presenza) è rivolto a professionisti della salute di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori AI che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative nel settore sanitario.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i benefici dell'Edge AI nella sanità.
• Sviluppare e deployare modelli AI su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
• Implementare soluzioni Edge AI in dispositivi indossabili e strumenti diagnostici.
• Progettare e deployare sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
• Affrontare le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni AI sanitarie.

Questo corso interactivo guidato da un instruttore (online o on-site) è rivolto a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della manifattura e sviluppatori AI che desiderano implementare soluzioni Edge AI nell'automazione industriale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
• Implementare soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando Edge AI.
• Applicare tecniche AI per la qualità dei processi di fabbricazione.
• Otmizzare i processi industriali utilizzando l'Edge AI.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti industriali.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti del settore desiderosi di utilizzare l'Edge AI per potenziare le applicazioni IoT grazie ad analisi intelligenti dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e il suo utilizzo nell'ambito IoT.
• Configurare correttamente gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge destinati alle applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la presa di decisioni nei sistemi IoT.
• Integrare l'Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le best practice nell'ambito dell'utilizzo dell'Edge AI per le applicazioni IoT.