Struttura del corso

Introduzione a Edge AI in Agricoltura

  • Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale in agricoltura
  • I vantaggi di Edge AI per il processo decisionale in tempo reale
  • Sfide e limiti principali dell’agricoltura intelligente

Monitoraggio delle colture basato sull'intelligenza artificiale

  • Utilizzo della visione artificiale per l'analisi della salute delle piante
  • Identificazione delle malattie delle colture con modelli di intelligenza artificiale
  • Implementazione di ispezioni delle colture basate sui droni

Monitoraggio del bestiame e analisi del comportamento

  • Edge AI per il monitoraggio in tempo reale del bestiame
  • Analisi comportamentale e rilevamento delle anomalie
  • Sensori indossabili per l'allevamento di precisione

Irrigazione automatizzata e rilevamento ambientale

  • Sistemi di controllo dell'irrigazione basati sull'intelligenza artificiale
  • Monitoraggio dell'umidità del suolo e del clima con IoT
  • Ottimizzazione dell'uso dell'acqua con Edge AI

Distribuzione di Edge AI modelli per l'agricoltura intelligente

  • Scelta dei framework e dell'hardware AI giusti
  • Elaborazione sul dispositivo vs. soluzioni basate su cloud
  • Garantire scalabilità ed efficienza nei sistemi Edge AI

Tendenze e sfide future nell'agricoltura-intelligenza artificiale

  • Considerazioni etiche nell'agricoltura guidata dall'intelligenza artificiale
  • Innovazioni emergenti nell'agritech e Edge AI
  • Conformità normativa e problemi di sicurezza dei dati

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con i dispositivi IoT e le tecnologie dei sensori
  • Conoscenza generale delle pratiche agricole e delle sfide

Pubblico

  • Professionisti dell'Agritech
  • Specialisti IoT
  • Ingegneri dell'intelligenza artificiale
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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