Struttura del corso

Introduzione all'Edge AI e Kubernetes

  • Comprensione del ruolo dell'AI al bordo
  • Kubernetes come orchestratore per ambienti distribuiti
  • Casistiche tipiche in vari settori

Distribuzioni di Kubernetes per Ambienti al Bordo

  • Confronto tra K3s, MicroK8s e KubeEdge
  • Flussi di lavoro di installazione e configurazione
  • Requisiti dei nodi e pattern di distribuzione

Architetture per la Distribuzione dell'Edge AI

  • Modelli centralizzati, decentralizzati e ibridi al bordo
  • Allocazione di risorse su nodi con risorse limitate
  • Topologie multi-nodo e cluster remoti

Distribuzione di Modelli di Apprendimento Automatico al Bordo

  • Confezionamento dei carichi di lavoro di inferenza con contenitori
  • Utilizzo di hardware GPU e acceleratore quando disponibile
  • Gestione degli aggiornamenti del modello su dispositivi distribuiti

Strategie di Comunicazione e Connettività

  • Gestione delle condizioni di rete intermittenti e instabili
  • Tecniche di sincronizzazione per i dati bordo-cloud
  • Code di messaggi e considerazioni sui protocolli

Osservabilità e Monitoraggio al Bordo

  • Approcci leggeri per il monitoraggio
  • Raccolta di telemetria dai nodi remoti
  • Debugging dei workflow di inferenza distribuita

Sicurezza per le Distribuzioni dell'Edge AI

  • Protezione dei dati e dei modelli su dispositivi con risorse limitate
  • Strategie di avvio sicuro ed esecuzione attendibile
  • Autenticazione e autorizzazione tra i nodi

Ottimizzazione delle Prestazioni per i Carichi di Lavoro al Bordo

  • Riduzione della latenza attraverso strategie di distribuzione
  • Considerazioni sull'archiviazione e la memorizzazione nella cache
  • Regolazione delle risorse di calcolo per l'efficienza dell'inferenza

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione delle applicazioni contenitoreizzate
  • Esperienza nell'amministrazione di Kubernetes
  • Familiarità con i concetti di calcolo al bordo

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri IoT che distribuiscono dispositivi distribuiti
  • Sviluppatori cloud-native che costruiscono applicazioni intelligenti
  • Architetti del bordo che progettano ambienti connessi
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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