Struttura del corso
Introduzione all'Edge AI e Kubernetes
- Comprensione del ruolo dell'AI al bordo
- Kubernetes come orchestratore per ambienti distribuiti
- Casistiche tipiche in vari settori
Distribuzioni di Kubernetes per Ambienti al Bordo
- Confronto tra K3s, MicroK8s e KubeEdge
- Flussi di lavoro di installazione e configurazione
- Requisiti dei nodi e pattern di distribuzione
Architetture per la Distribuzione dell'Edge AI
- Modelli centralizzati, decentralizzati e ibridi al bordo
- Allocazione di risorse su nodi con risorse limitate
- Topologie multi-nodo e cluster remoti
Distribuzione di Modelli di Apprendimento Automatico al Bordo
- Confezionamento dei carichi di lavoro di inferenza con contenitori
- Utilizzo di hardware GPU e acceleratore quando disponibile
- Gestione degli aggiornamenti del modello su dispositivi distribuiti
Strategie di Comunicazione e Connettività
- Gestione delle condizioni di rete intermittenti e instabili
- Tecniche di sincronizzazione per i dati bordo-cloud
- Code di messaggi e considerazioni sui protocolli
Osservabilità e Monitoraggio al Bordo
- Approcci leggeri per il monitoraggio
- Raccolta di telemetria dai nodi remoti
- Debugging dei workflow di inferenza distribuita
Sicurezza per le Distribuzioni dell'Edge AI
- Protezione dei dati e dei modelli su dispositivi con risorse limitate
- Strategie di avvio sicuro ed esecuzione attendibile
- Autenticazione e autorizzazione tra i nodi
Ottimizzazione delle Prestazioni per i Carichi di Lavoro al Bordo
- Riduzione della latenza attraverso strategie di distribuzione
- Considerazioni sull'archiviazione e la memorizzazione nella cache
- Regolazione delle risorse di calcolo per l'efficienza dell'inferenza
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione delle applicazioni contenitoreizzate
- Esperienza nell'amministrazione di Kubernetes
- Familiarità con i concetti di calcolo al bordo
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri IoT che distribuiscono dispositivi distribuiti
- Sviluppatori cloud-native che costruiscono applicazioni intelligenti
- Architetti del bordo che progettano ambienti connessi
Recensioni (5)
Interattività, senza leggere slide tutto il giorno
Emilien Bavay - IRIS SA
Corso - Kubernetes Advanced
Traduzione automatica
era paziente e capiva quando cadevamo indietro
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Corso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Traduzione automatica
Il corso di formazione era più pratico
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Corso - Kubernetes on AWS
Traduzione automatica
Imparare su Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Corso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traduzione automatica
Ha fornito una solida base per Docker e Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Corso - Docker (introducing Kubernetes)
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