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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione all'Edge AI e a Kubernetes

  • Comprendere il ruolo dell'AI in edge
  • Kubernetes come orchestratore per ambienti distribuiti
  • Casi d'uso tipici in diversi settori

Distribuzioni Kubernetes per ambienti Edge

  • Confronto tra K3s, MicroK8s e KubeEdge
  • Flussi di installazione e configurazione
  • Requisiti dei nodi e modelli di deployment

Architetture per l'implementazione di Edge AI

  • Modelli edge centralizzati, decentralizzati e ibridi
  • Assegnazione delle risorse su nodi con risorse limitate
  • Topologie di cluster multi-nodo e remote

Implementazione di modelli di machine learning in Edge

  • Pacchettizzazione dei workload di inferenza con container
  • Utilizzo di hardware GPU e acceleratori quando disponibili
  • Gestione degli aggiornamenti dei modelli su dispositivi distribuiti

Strategie di comunicazione e connettività

  • Gestizione di condizioni di rete intermittenti e instabili
  • Tecniche di sincronizzazione per i dati tra edge e cloud
  • Codici di coda di messaggi e considerazioni sui protocolli

Osservabilità e monitoraggio in Edge

  • Approcci di monitoraggio leggeri
  • Raccolta di telemetria da nodi remoti
  • Debug di flussi di lavoro di inferenza distribuita

Sicurezza per le implementazioni di Edge AI

  • Protezione di dati e modelli su dispositivi con risorse limitate
  • Strategie di avvio sicuro ed esecuzione fidata
  • Autenticazione e autorizzazione tra nodi

Ottimizzazione delle prestazioni per i workload Edge

  • Riduzione della latenza tramite strategie di deployment
  • Considerazioni su archiviazione e cache
  • Ottimizzazione delle risorse di calcolo per l'efficienza dell'inferenza

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle applicazioni containerizzate
  • Esperienza nella amministrazione di Kubernetes
  • Familiarità con i concetti di edge computing

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri IoT che distribuiscono dispositivi decentralizzati
  • Sviluppatori cloud-native che creano applicazioni intelligenti
  • Architetti edge che progettano ambienti connessi

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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