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Struttura del corso

Introduzione all'Edge AI e a Kubernetes

  • Comprendere il ruolo dell'AI al edge
  • Kubernetes come orchestratore per ambienti distribuiti
  • Casi d'uso tipici in diversi settori industriali

Distribuzioni Kubernetes per Ambienti Edge

  • Confronto tra K3s, MicroK8s e KubeEdge
  • Flussi di installazione e configurazione
  • Requisiti dei nodi e pattern di implementazione

Architetture per l'Implementazione dell'Edge AI

  • Modelli edge centralizzati, decentralizzati e ibridi
  • Assegnazione delle risorse su nodi con risorse limitate
  • Topologie di cluster multi-nodo e remote

Implementazione di Modelli di Machine Learning al Edge

  • Confezionamento dei carichi di lavoro di inferenza con i container
  • Utilizzo di hardware GPU e acceleratori quando disponibili
  • Gestione degli aggiornamenti dei modelli su dispositivi distribuiti

Strategie di Comunicazione e Connettività

  • Gestizione delle condizioni di rete interrotte e instabili
  • Tecniche di sincronizzazione per i dati da edge a cloud
  • Coda di messaggi e considerazioni sui protocolli

Osservabilità e Monitoraggio al Edge

  • Approcci di monitoraggio leggeri
  • Raccolta di telemetria da nodi remoti
  • Debug dei flussi di lavoro di inferenza distribuiti

Sicurezza per le Implementazioni di Edge AI

  • Protezione di dati e modelli su dispositivi con risorse limitate
  • Strategie di avvio sicuro ed esecuzione fidata
  • Autenticazione e autorizzazione tra i nodi

Ottimizzazione delle Prestazioni per i Carichi di Lavoro Edge

  • Riduzione della latenza tramite strategie di implementazione
  • Considerazioni su storage e caching
  • Ottimizzazione delle risorse di calcolo per l'efficienza dell'inferenza

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza delle applicazioni containerizzate
  • Esperienza nell'amministrazione di Kubernetes
  • Familiarità con i concetti di edge computing

Pubblico

  • Ingegneri IoT che implementano dispositivi distribuiti
  • Sviluppatori cloud-native che creano applicazioni intelligenti
  • Architetti edge che progettano ambienti connessi
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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