Corso di formazione Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
Edge AI sta trasformando il settore della vendita al dettaglio consentendo un processo decisionale in tempo reale per l’esperienza del cliente e l’efficienza operativa.
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore (online o in loco) è rivolta a tecnici della vendita al dettaglio, sviluppatori di intelligenza artificiale e analisti aziendali di livello principiante o intermedio che desiderano applicare soluzioni Edge AI per sistemi di pagamento intelligenti, gestione dell'inventario e coinvolgimento personalizzato dei clienti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come Edge AI migliora le operazioni di vendita al dettaglio e l'esperienza del cliente.
- Implementare sistemi di pagamento intelligenti e senza cassiere basati sull'intelligenza artificiale.
- Ottimizza la gestione dell'inventario con monitoraggio e analisi in tempo reale.
- Utilizza la visione artificiale e l'intelligenza artificiale per esperienze personalizzate in negozio.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Tanti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare il tutto.
Struttura del corso
Introduzione a Edge AI nel commercio al dettaglio
- Panoramica di Edge AI e del suo ruolo nel commercio al dettaglio
- Principali vantaggi: bassa latenza, elaborazione in tempo reale ed efficienza
- Casi di studio di Edge AI applicazioni nel commercio al dettaglio
Smart Checkout e sistemi di pagamento automatizzati
- Tecnologie di cassa senza cassiere basate sull'intelligenza artificiale
- Riconoscimento degli oggetti per la fatturazione automatica
- Autenticazione del cliente e prevenzione delle frodi
Inventario Management e ottimizzazione delle scorte
- Visione computerizzata per il monitoraggio e il riassortimento degli scaffali
- Previsione della domanda in tempo reale con l'intelligenza artificiale
- Integrazione RFID e IoT per il monitoraggio automatizzato
Migliorare il coinvolgimento dei clienti con l'intelligenza artificiale
- Raccomandazioni personalizzate utilizzando Edge AI
- Assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale nei negozi al dettaglio
- Analisi del sentiment e monitoraggio del comportamento dei clienti
Distribuzione e gestione di soluzioni Edge AI nel commercio al dettaglio
- Scegliere l'hardware e il software giusti per Edge AI
- Considerazioni sulla sicurezza e la conformità nell'intelligenza artificiale al dettaglio
- Soluzioni di intelligenza artificiale scalabili in più sedi di negozi
Future Trends e innovazioni in Edge AI per il commercio al dettaglio
- Progressi nei negozi autonomi basati sull'intelligenza artificiale
- Integrazione Edge AI con la realtà aumentata (AR) per le esperienze di acquisto
- Considerazioni etiche e normative nel commercio al dettaglio basato sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Familiarità con la tecnologia e l'automazione della vendita al dettaglio
- L'esperienza con Python o framework AI è utile ma non obbligatoria
Pubblico
- Tecnologi del commercio al dettaglio
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Business analisti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Richiesta di consulenza
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Corsi relativi
Advanced Edge AI Techniques
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
- Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
- Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
- Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
- Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
- Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.
Applied Edge AI
35 oreCombina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.
Edge AI in Autonomous Systems
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
- Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
- Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
- Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
- Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.
Edge AI for Financial Services
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, sviluppatori fintech e specialisti di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nei servizi finanziari.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
- Implementa sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando Edge AI.
- Migliora il servizio clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
- Applica l'Edge AI per la gestione del rischio e il processo decisionale.
- Implementa e gestisci le soluzioni Edge AI negli ambienti finanziari.
Edge AI for Healthcare
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni sanitarie innovative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nel settore sanitario.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
- Implementa soluzioni Edge AI nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
- Progetta e implementa sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA per il settore sanitario.
Edge AI in Industrial Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
- Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
- Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
- Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.
Edge AI for IoT Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
- Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
- Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri embedded e ingegneri robotici che desiderano ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sulle piattaforme NVIDIA Jetson per applicazioni edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale edge e dell'hardware NVIDIA Jetson.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione su dispositivi edge.
- Utilizzare TensorRT per accelerare l'inferenza del deep learning.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale utilizzando JetPack SDK e ONNX Runtime.
Edge AI for Smart Cities
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, ingegneri civili e project manager di città intelligenti che desiderano sfruttare Edge AI per iniziative di città intelligenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nelle infrastrutture delle smart city.
- Implementa soluzioni Edge AI per la gestione e la sorveglianza del traffico.
- Ottimizza le risorse urbane utilizzando le tecnologie Edge AI.
- Integra l'Edge AI con i sistemi di smart city esistenti.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle implementazioni delle smart city.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare TensorFlow Lite per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell'Edge AI.
- Sviluppa e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale utilizzando TensorFlow Lite.
- Distribuisci TensorFlow modelli Lite su vari dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e tecniche per la conversione e l'ottimizzazione dei modelli.
- Implementa pratiche applicazioni Edge AI utilizzando TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e professionisti IT che desiderano comprendere i fondamenti di Edge AI e delle sue applicazioni introduttive.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti di base e l'architettura di Edge AI.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
- Sviluppa e distribuisci semplici applicazioni Edge AI.
- Identifica e comprendi i casi d'uso e i vantaggi dell'Edge AI.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e architetti di sistema che desiderano ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide e i requisiti della distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Applica tecniche di compressione dei modelli per ridurre le dimensioni e la complessità dei modelli di intelligenza artificiale.
- Utilizza metodi di quantizzazione per migliorare l'efficienza del modello sull'hardware edge.
- Implementare l'eliminazione e altre tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni del modello.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati su vari dispositivi edge.
Security and Privacy in Edge AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio, amministratori di sistema e ricercatori di etica dell'IA che desiderano proteggere e implementare in modo etico soluzioni di Edge AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide per la sicurezza e la privacy nell'Edge AI.
- Implementa le best practice per proteggere i dispositivi e i dati edge.
- Sviluppa strategie per mitigare i rischi per la sicurezza nelle implementazioni di Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità alle normative.
- Conduci valutazioni e audit di sicurezza per le applicazioni Edge AI.