Struttura del corso

Introduzione

Scienza teorica di Data Analysis

  • I principi dell'analisi dei dati
  • Obiettivi dell'analisi dei dati
  • Approcci per l'analisi dei dati

Excel e Data Science

  • Coerenza dei dati
  • Tipi di dati utilizzati in Excel

Panoramica di Power BI

  • Processi e prodotti di potenza utilizzati in Power BI

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di Excel
  • Installazione e configurazione Power BI

Analisi dei dati aziendali in Excel

  • Inserimento e utilizzo di grafici pivot
  • Inserimento e utilizzo di PowerPivot
  • Unione della posta
  • Collegamento e duplicazione di fogli
  • Congelamento dei vetri
  • Dividere le finestre
  • Utilizzo della formattazione condizionale
  • Creazione di un intervallo denominato
  • Utilizzo di Execel Web Query
  • Utilizzo delle funzioni Power Excel

Power BI e l'integrazione con Excel

  • Importazione di dati da Excel to Power BI con Power View
  • Incorporazione di Excel nel portale di Power BI

Dati di pulizia in Power BI

  • Pulizia dei dati a campi incrociati con unPivot
  • Pulizia di più dati a campi incrociati
  • Combinazione di dati da più schede e fogli

Basi di dati e report in Power BI

  • Utilizzo delle relazioni per eliminare CERCA.VERT
  • Creazione di colonne calcolate
  • Creazione di una tabella data personalizzata
  • Uso di report e oggetti visivi
  • Filtraggio dei report e visualizzazione dei dati
  • Pubblicazione del report su Power BI Portal

DAX e Power BI

  • Aggiunta di colonne calcolate
  • Raggruppamento di testo
  • Utilizzo dell'analisi collocazione
  • Aggiunta di misure
  • Confronto tra dati passati e attuali

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una comprensione delle nozioni di base in Excel.

Pubblico

  • Analisti di dati
  7 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

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