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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica sulle funzionalità e sull’architettura di Power BI
- Strumenti avanzati per l’analisi dei dati in Power BI
Primi passi
- Installazione di Power BI e dei componenti associati
- Flusso di lavoro per la creazione di report e dashboard
- Descrizione dell’interfaccia utente
Power Query – importazione dei dati
- Tipologie di connettori disponibili
- Il meccanismo del “query folding”
- Estrazione dei dati da diverse fonti:
- File semplici e strutturati
- Interi percorsi contenenti dati
- Siti web
- Gestione di file non strutturati
- Tecniche avanzate in Power Query:
- Unione e accorpamento delle tabelle
- Rotazione o scompaginazione dei dati
- Generazione automatica di colonne a partire da esempi forniti
- Gestione di tabelle eterogenee
- Scomposizione delle tabelle in parti più semplici
- Best practice nell’analisi del testo
- Nozioni fondamentali sul linguaggio M
Modello di dati – perché è indispensabile?
- Cos’è un modello di dati e a cosa serve
- Principi di normalizzazione dei dati nel modello
- I due tipi principali di tabelle presenti in un modello
- Cardinalità delle relazioni tra tabelle:
- Uno-a-molti
- Uno-a-uno
- Molti-a-molti
- Flusso dei filtri: come funziona il motore di elaborazione
- Procedura per creare una gerarchia di dati
- Best practice nella modellazione dei dati
DAX – lo strumento migliore per valorizzare i dati
- Cos’è DAX e perché si rivela così utile?
- Differenze tra misure e colonne calcolate: quando utilizzarle?
- Confronto tra contesto di filtro e contesto di riga
- Procedura per creare una tabella dedicata alle misure
- Utilizzo delle variabili all’interno delle misure:
- Come definire correttamente le variabili?
- Perché conviene utilizzarle?
- Gestione degli errori e loro risoluzione tramite le variabili
- Funzioni scalari più comuni:
- Funzioni di aggregazione elementari
- Funzioni iterate
- La funzione SWITCH – una valida alternativa all’IF
- Come impiegare la funzione COALESCE?
- Utilizzo avanzato della funzione CALCULATE:
- I modificatori disponibili nel linguaggio DAX
- Esempi pratici delle funzioni REMOVEFILTERS e KEEPSFILTERS
- Cos’è un “pattern” di utilizzo nel contesto analitico?
- Funzioni relative a tabelle e filtri:
- Le principali funzioni per la manipolazione delle tabelle
- Differenze tra le funzioni VALUES e DISTINCT: esempi d’uso
- Come integrare SELECTEDVALUE nei propri report?
- Funzione ALLEXCEPT e come applicarla
- Utilizzo di ALLSELECTED per analisi mirate
- Perché conviene ormai usare la funzione SUMMARIZE?
- Metodi diversi per generare nuovi insiemi di dati da utilizzare nei report
- Unione di tabelle:
- Come effettuare il CROSSJOIN tra più tabelle?
- Esempi pratici dell’uso delle funzioni EXCEPT e INTERSECT
- Scopo e utilizzo della funzione UNION
- Funzioni relative alle relazioni tra dati:
- Distinguere le relazioni fisiche da quelle virtuali nel modello di dati
- Comprendere il ruolo delle funzioni RELATED e RELATEDTABLE
- Come impiegare correttamente la funzione USERELATIONSHIPS?
- Nozioni avanzate sull’intelligenza temporale nei dati
- Procedura per configurare calendari fiscali o non standard all’interno del proprio modello di dati
Tecniche avanzate di visualizzazione dei dati:
- Creazione di una palette cromatica personalizzata da utilizzare nei report
- Realizzazione di un tema grafico comune a tutti i report
- Come progettare pannelli filtro efficaci ed esteticamente piacevoli
- Costruzione di grafici accurati e onesti nel rappresentare le informazioni
- Riconoscimento delle caratteristiche distintive tra visualizzazioni valide, inadeguate o fuorvianti
- Il metodo più semplice per rendere i propri report esteticamente apprezzabili
- Realizzazione di analisi dinamiche e interattive a disposizione degli utenti finali
- Inserimento di linee di previsione o di tendenza per facilitare l’interpretazione dei dati
- Gestione del drill-up e del drill-down per approfondimenti mirati sui dati
- Perché conviene ormai impiegare i parametri nei report?
- I segnalibri come strumento utile per migliorare la navigazione e l’esplorazione dei contenuti informativi
Requisiti
- Conoscenza di base di Power BI
- Esperienza pratica nell’utilizzo di Power BI
14 ore
Recensioni (2)
Come utilizzare le relazioni in Power BI e le differenze tra colonne e misure
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Corso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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