Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di Power BI
  • Strumenti avanzati e analisi dei dati in Power BI

Introduttiva

  • Installazione di Power BI e di altri componenti
  • Strategie dei dati per l'efficienza
  • Nozioni fondamentali sul linguaggio DAX

Gestione dei dati

  • Esecuzione di query e aggregazione dei dati
  • Integrazione R e query M
  • Importazione e trasferimento di dati
  • Rotazione e delocalizzazione dei dati
  • Trasposizione e unione di tabelle di dati
  • Suggerimenti e trucchi sulle funzionalità avanzate

Modellazione avanzata dei dati

  • Utilizzo di tabelle e quote
  • Definizione della granularità dei dati
  • Lavorare con le relazioni e la cardinalità
  • Creazione di misure con DAX
  • Ottimizzazione dei modelli per le prestazioni
  • Risoluzione dei problemi comuni nella modellazione

Calcoli e regole avanzate con DAX

  • Creazione di tabelle utilizzando una formula
  • Applicazione di funzioni condizionali
  • Filtraggio di più tabelle
  • Utilizzo di tabelle disconnesse
  • Uso delle variabili in DAX
  • Calcolo e filtro del contesto
  • Utilizzo di misure dinamiche

Visualizzazioni, report e dashboard avanzati

  • Tipi di visualizzazione in Power BI
  • Personalizzazione degli elementi visivi
  • Creazione di una visualizzazione di mappe Power BI
  • Creazione di Power BI oggetti visivi con R
  • Utilizzo di filtri e filtri dei dati nei report
  • Miglioramento degli elementi visivi per i report
  • Creazione di un flusso automatizzato con Power Automate
  • Creazione di oggetti visivi Domande e risposte nei report
  • Ottimizzazione dei dashboard per i dispositivi mobili
  • Suggerimenti per la progettazione di dashboard efficaci

Utilizzo di Embedded Analytics in Power BI

  • Configurazione dell'ambiente di analisi
  • Esplorazione Power BI delle API REST e delle API client
  • Esempi pratici e casi d'uso

Risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Esperienza con Power BI
  • Familiarità con il linguaggio DAX

Pubblico

  • Business Analisti
  • Analisti di dati
  • Gli sviluppatori
 21 ore

Numero di Partecipanti


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