Corso di formazione Federated Learning and Edge AI

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri di intelligenza artificiale e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerano le applicazioni Edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto su Edge AI.
• Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
• Implementare sistemi decisionali in tempo reale utilizzando la connettività Edge AI e 5G.
• Ottimizza i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale per prestazioni efficienti sui dispositivi edge.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
• Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
• Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
• Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
• Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche all'avanguardia Federated Learning e applicarle a progetti di intelligenza artificiale su larga scala.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza gli algoritmi Federated Learning per migliorare le prestazioni.
• Gestire le distribuzioni di dati non IID in Federated Learning.
• Scala Federated Learning i sistemi per implementazioni su larga scala.
• Affrontare le considerazioni relative alla privacy, alla sicurezza e all'etica in scenari avanzati Federated Learning.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
• Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
• Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello avanzato, ingegneri di intelligenza artificiale e sviluppatori IoT che desiderano implementare misure di sicurezza solide e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità per la sicurezza nelle distribuzioni Edge AI.
• Implementare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture resilienti Edge AI in grado di resistere alle minacce informatiche.
• Applicare strategie di distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sicuri in ambienti edge.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'agricoltura tecnologica di livello principiante o intermedio, specialisti IoT e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare e distribuire soluzioni Edge AI per l'agricoltura intelligente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di Edge AI nell'agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull'intelligenza artificiale.
• Sviluppare soluzioni di irrigazione automatizzata e di rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l'efficienza agricola utilizzando l'analisi in tempo reale Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
• Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
• Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
• Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere i fondamenti di Federated Learning e le sue applicazioni pratiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di Federated Learning.
• Implementare algoritmi di base Federated Learning.
• Risolvi i problemi di privacy dei dati utilizzando Federated Learning.
• Integra Federated Learning nei flussi di lavoro AI esistenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare tecniche per migliorare la privacy dei dati e l'intelligenza artificiale collaborativa nel settore finanziario.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning in finanza.
• Implementare Federated Learning modelli per applicazioni finanziarie che preservano la privacy.
• Analizza i dati finanziari in modo collaborativo senza compromettere la privacy.
• Applicare Federated Learning a scenari finanziari reali, ad esempio il rilevamento delle frodi e la gestione dei rischi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning a scenari sanitari, garantendo la privacy dei dati e una collaborazione efficace tra le istituzioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi il ruolo di Federated Learning nell'assistenza sanitaria.
• Implementa Federated Learning modelli garantendo al contempo la privacy dei dati dei pazienti.
• Collabora all'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale in più istituzioni sanitarie.
• Applica Federated Learning a casi di studio sanitari del mondo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare Federated Learning per garantire la privacy dei dati nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i benefici di Federated Learning.
• Implementa modelli di apprendimento automatico che preservano la privacy utilizzando tecniche Federated Learning.
• Affronta le sfide della privacy dei dati nell'addestramento decentralizzato dell'intelligenza artificiale.
• Applica Federated Learning in scenari reali in vari settori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale e dei dati di livello intermedio che desiderano comprendere e implementare tecniche di apprendimento federato per l'apprendimento automatico che preserva la privacy e soluzioni di intelligenza artificiale collaborative su fonti di dati distribuite.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali e i vantaggi dell'apprendimento federato.
• Implementa strategie di addestramento distribuite per i modelli di intelligenza artificiale.
• Applica tecniche di apprendimento federato per proteggere le collaborazioni sensibili ai dati.
• Esplora casi di studio ed esempi pratici di apprendimento federato nel settore sanitario e finanziario.