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Struttura del corso

Fondamenti di AI Generativa su Google Cloud

  • Cos'è l'AI generativa e il suo ruolo nelle applicazioni aziendali
  • Casi d'uso comuni per la generazione di testo, le chat, il riassunto e l'assistenza alla ricerca
  • Panoramica dei servizi di AI generativa di Google Cloud e del ruolo di Vertex AI
  • Concetti chiave quali modelli, prompt, contesto e flussi di lavoro applicativi

Lavoro con i modelli di Vertex AI

  • Navigazione nell'ambiente Google Cloud per progetti di AI generativa
  • Accesso e test dei modelli fondazionali in Vertex AI
  • Confronto delle capacità dei modelli per diversi scenari aziendali
  • Esecuzione di esperimenti semplici e revisione delle risposte del modello

Prompting e qualità dell'output

  • Scrittura di prompt chiari con istruzioni, contesto ed esempi
  • Miglioramento degli output in termini di accuratezza, formato, tono e coerenza
  • Gestione di problemi comuni nei prompt, come risposte vaghe e allucinazioni
  • Esercitazione sul affinamento iterativo dei prompt per compiti aziendali

Costruzione di una semplice applicazione di AI generativa

  • Progettazione di un flusso applicativo di base per casi d'uso come chat, riassunto o generazione di contenuti
  • Collegamento di prompt, input utente e risposte del modello in un semplice flusso di lavoro
  • Test del comportamento dell'applicazione in un laboratorio pratico
  • Revisione delle considerazioni pratiche di implementazione per progetti reali

Fondamentazione, valutazione e uso responsabile

  • Perché la fundamentazione e il contesto aziendale migliorano la qualità delle risposte
  • Concetti introduttivi di retrieval-augmented generation per applicazioni basate sulla conoscenza
  • Metodi di valutazione di base per prompt e output
  • Sicurezza, privacy dei dati, controllo degli accessi e considerazioni sull'AI responsabile su Google Cloud

Dal prototipo ai prossimi passi

  • Passaggio da un proof of concept a una soluzione aziendale più affidabile
  • Monitoraggio dell'utilizzo, revisione dei risultati e miglioramento dei prompt nel tempo
  • Identificazione di prossimi passi realistici per l'adozione all'interno di un team o un'organizzazione
  • Chiusura del corso e raccomandazioni per ulteriori apprendimenti

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di cloud computing e dei flussi di lavoro comuni delle applicazioni aziendali
  • Esperienza nell'utilizzo della Google Cloud Console o di una piattaforma cloud simile
  • Esperienza di base nella programmazione o nello scripting

Pubblico di riferimento

  • Sviluppatori e professionisti tecnici che realizzano applicazioni abilitate all'AI
  • Ingegneri cloud e architetti di soluzioni che lavorano su progetti Google Cloud
  • Team di prodotto e manager tecnici che esplorano casi d'uso pratici di AI generativa
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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