Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Fondamenti di AI Generativa su Google Cloud
- Cos'è l'AI generativa e il suo ruolo nelle applicazioni aziendali
- Casi d'uso comuni per la generazione di testo, le chat, il riassunto e l'assistenza alla ricerca
- Panoramica dei servizi di AI generativa di Google Cloud e del ruolo di Vertex AI
- Concetti chiave quali modelli, prompt, contesto e flussi di lavoro applicativi
Lavoro con i modelli di Vertex AI
- Navigazione nell'ambiente Google Cloud per progetti di AI generativa
- Accesso e test dei modelli fondazionali in Vertex AI
- Confronto delle capacità dei modelli per diversi scenari aziendali
- Esecuzione di esperimenti semplici e revisione delle risposte del modello
Prompting e qualità dell'output
- Scrittura di prompt chiari con istruzioni, contesto ed esempi
- Miglioramento degli output in termini di accuratezza, formato, tono e coerenza
- Gestione di problemi comuni nei prompt, come risposte vaghe e allucinazioni
- Esercitazione sul affinamento iterativo dei prompt per compiti aziendali
Costruzione di una semplice applicazione di AI generativa
- Progettazione di un flusso applicativo di base per casi d'uso come chat, riassunto o generazione di contenuti
- Collegamento di prompt, input utente e risposte del modello in un semplice flusso di lavoro
- Test del comportamento dell'applicazione in un laboratorio pratico
- Revisione delle considerazioni pratiche di implementazione per progetti reali
Fondamentazione, valutazione e uso responsabile
- Perché la fundamentazione e il contesto aziendale migliorano la qualità delle risposte
- Concetti introduttivi di retrieval-augmented generation per applicazioni basate sulla conoscenza
- Metodi di valutazione di base per prompt e output
- Sicurezza, privacy dei dati, controllo degli accessi e considerazioni sull'AI responsabile su Google Cloud
Dal prototipo ai prossimi passi
- Passaggio da un proof of concept a una soluzione aziendale più affidabile
- Monitoraggio dell'utilizzo, revisione dei risultati e miglioramento dei prompt nel tempo
- Identificazione di prossimi passi realistici per l'adozione all'interno di un team o un'organizzazione
- Chiusura del corso e raccomandazioni per ulteriori apprendimenti
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di cloud computing e dei flussi di lavoro comuni delle applicazioni aziendali
- Esperienza nell'utilizzo della Google Cloud Console o di una piattaforma cloud simile
- Esperienza di base nella programmazione o nello scripting
Pubblico di riferimento
- Sviluppatori e professionisti tecnici che realizzano applicazioni abilitate all'AI
- Ingegneri cloud e architetti di soluzioni che lavorano su progetti Google Cloud
- Team di prodotto e manager tecnici che esplorano casi d'uso pratici di AI generativa
7 ore
Recensioni (2)
Lo stile interattivo, gli esercizi
Tamas Tutuntzisz
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica
Un ottimo archivio di risorse per un utilizzo futuro, stile dell'insegnante (pieno di buon umorismo e grande attenzione ai dettagli)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica