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Struttura del corso

Nozioni fondamentali sull’IA generativa su Google Cloud

  • Cos’è l’IA generativa e come si inserisce nelle applicazioni aziendali
  • Principali utilizzi legati alla generazione di testo, ai chatbot, alla sintesi di informazioni e all’assistenza nella ricerca
  • Panoramica sui servizi di IA generativa offerti da Google Cloud e sul ruolo svolto da Vertex AI
  • Concetti chiave: modelli, prompt, contesto d’utilizzo e flussi operativi delle applicazioni

Utilizzo dei modelli in Vertex AI

  • Navigazione nell’ambiente Google Cloud per avviare progetti legati all’IA generativa
  • Accesso e test dei modelli pre-addestrati tramite Vertex AI
  • Confronto tra le capacità dei diversi modelli in base alle esigenze aziendali
  • Esecuzione di semplici esperimenti e analisi delle risposte generate dai modelli

Progettazione dei prompt e qualità degli output

  • Creazione di prompt chiari, contenenti istruzioni, contesto ed esempi concreti
  • Miglioramento della precisione, del formato, dello stile e della coerenza dei risultati prodotti
  • Gestione di problemi ricorrenti legati ai prompt, come risposte vaghe o generazione non corretta di informazioni
  • Iterazione costante nella ottimizzazione dei prompt per raggiungere obiettivi aziendali specifici

Realizzazione di una semplice applicazione basata sull’IA generativa

  • Progettazione del flusso operativo base per chatbot, sintesi automatica di testi o altre funzionalità simili
  • Integrazione dei prompt forniti dall’utente con le risposte generate dai modelli in un workflow coerente
  • Verifica del corretto funzionamento dell’applicazione attraverso test pratici in laboratorio
  • Analisi dei fattori essenziali per l’implementazione reale di tali applicazioni nei contesti aziendali

Base, valutazione e utilizzo responsabile dell’IA generativa

  • Perché l’utilizzo di informazioni specifiche e il contesto aziendale elevano la qualità delle risposte generate
  • Concetti introduttivi sulla tecnica della generazione potenziata tramite recupero dati, utile in applicazioni basate su conoscenza
  • Metodi basilari per valutare sia i prompt che i risultati prodotti dall’IA
  • Aspetti fondamentali legati alla sicurezza, alla privacy dei dati, al controllo degli accessi e all’utilizzo responsabile dell’IA su Google Cloud

Dal prototipo ai passi successivi

  • Trasformare un semplice prototipo in una soluzione aziendale più affidabile e scalabile
  • Monitoraggio dell’utilizzo del sistema, analisi dei risultati ottenuti ed evoluzione costante dei prompt utilizzati
  • Individuazione di passi concreti per integrare l’IA generativa all’interno di team o organizzazioni
  • Conclusione del corso con suggerimenti utili per approfondire ulteriormente le tematiche trattate

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti legati al cloud computing e dei flussi lavorativi delle applicazioni aziendali
  • Esperienza nell’utilizzo della Console di Google Cloud o di piattaforme cloud analoghe
  • Conoscenze di base nella programmazione o nello scripting

Destinatari

  • Sviluppatori e professionisti tecnici impegnati nella creazione di applicazioni dotate di funzionalità AI
  • Ingegneri cloud e architetti di soluzioni che lavorano su progetti basati su Google Cloud
  • Team di prodotto e manager tecnici interessati a esplorare casi d’uso concreti per l’IA generativa
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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