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Struttura del corso
Nozioni fondamentali sull’IA generativa su Google Cloud
- Cos’è l’IA generativa e come si inserisce nelle applicazioni aziendali
- Principali utilizzi legati alla generazione di testo, ai chatbot, alla sintesi di informazioni e all’assistenza nella ricerca
- Panoramica sui servizi di IA generativa offerti da Google Cloud e sul ruolo svolto da Vertex AI
- Concetti chiave: modelli, prompt, contesto d’utilizzo e flussi operativi delle applicazioni
Utilizzo dei modelli in Vertex AI
- Navigazione nell’ambiente Google Cloud per avviare progetti legati all’IA generativa
- Accesso e test dei modelli pre-addestrati tramite Vertex AI
- Confronto tra le capacità dei diversi modelli in base alle esigenze aziendali
- Esecuzione di semplici esperimenti e analisi delle risposte generate dai modelli
Progettazione dei prompt e qualità degli output
- Creazione di prompt chiari, contenenti istruzioni, contesto ed esempi concreti
- Miglioramento della precisione, del formato, dello stile e della coerenza dei risultati prodotti
- Gestione di problemi ricorrenti legati ai prompt, come risposte vaghe o generazione non corretta di informazioni
- Iterazione costante nella ottimizzazione dei prompt per raggiungere obiettivi aziendali specifici
Realizzazione di una semplice applicazione basata sull’IA generativa
- Progettazione del flusso operativo base per chatbot, sintesi automatica di testi o altre funzionalità simili
- Integrazione dei prompt forniti dall’utente con le risposte generate dai modelli in un workflow coerente
- Verifica del corretto funzionamento dell’applicazione attraverso test pratici in laboratorio
- Analisi dei fattori essenziali per l’implementazione reale di tali applicazioni nei contesti aziendali
Base, valutazione e utilizzo responsabile dell’IA generativa
- Perché l’utilizzo di informazioni specifiche e il contesto aziendale elevano la qualità delle risposte generate
- Concetti introduttivi sulla tecnica della generazione potenziata tramite recupero dati, utile in applicazioni basate su conoscenza
- Metodi basilari per valutare sia i prompt che i risultati prodotti dall’IA
- Aspetti fondamentali legati alla sicurezza, alla privacy dei dati, al controllo degli accessi e all’utilizzo responsabile dell’IA su Google Cloud
Dal prototipo ai passi successivi
- Trasformare un semplice prototipo in una soluzione aziendale più affidabile e scalabile
- Monitoraggio dell’utilizzo del sistema, analisi dei risultati ottenuti ed evoluzione costante dei prompt utilizzati
- Individuazione di passi concreti per integrare l’IA generativa all’interno di team o organizzazioni
- Conclusione del corso con suggerimenti utili per approfondire ulteriormente le tematiche trattate
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati al cloud computing e dei flussi lavorativi delle applicazioni aziendali
- Esperienza nell’utilizzo della Console di Google Cloud o di piattaforme cloud analoghe
- Conoscenze di base nella programmazione o nello scripting
Destinatari
- Sviluppatori e professionisti tecnici impegnati nella creazione di applicazioni dotate di funzionalità AI
- Ingegneri cloud e architetti di soluzioni che lavorano su progetti basati su Google Cloud
- Team di prodotto e manager tecnici interessati a esplorare casi d’uso concreti per l’IA generativa
7 ore
Recensioni (2)
I suggerimenti e i prompt consigliati che possiamo trarre da questa formazione
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utilizzo di prompt adeguati ed efficaci
Marses Pacaldo
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