Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione
- Cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
- Differenze tra intelligenza artificiale generativa e altri tipi di IA
- Panoramica delle principali tecniche e dei modelli utilizzati in questo ambito
- Applicazioni e casi d’uso tipici dell’intelligenza artificiale generativa
- Limiti e sfide principali di questa tecnologia
Creazione di immagini con l’IA generativa
- Generare immagini a partire da descrizioni testuali
- Utilizzo delle GAN per produrre immagini realistiche e varie
- Uso delle VAE per creare immagini basate su variabili latenti
- Trasferimento stilistico per applicare stili artistici alle immagini
Creazione di testo con l’IA generativa
- Generare testo a partire da prompt testuali
- Impiego dei modelli basati su trasformatori per ottenere testi contestualmente coerenti
- Riassunto automatico di testi lunghi in versioni più brevi e sintetiche
- Parafrasi del testo per ottenere diverse espressioni dello stesso significato
Creazione di audio con l’IA generativa
- Generare parlato partendo da un testo scritto
- Trascrizione automatica di discorsi in formato testuale
- Produzione musicale a partire da descrizioni testuali o file audio
- Sintesi vocale personalizzata per ottenere voci specifiche
Creazione di altri tipi di contenuto con l’IA generativa
- Generazione automatica di codice partendo da linguaggio naturale
- Progettazione rapida di bozzi per prodotti a partire da descrizioni testuali
- Creazione video a partire da testo o immagini
- Realizzazione di modelli 3D basati su descrizioni testuali o immagini
Valutazione dell’intelligenza artificiale generativa
- Analisi della qualità e varietà dei risultati prodotti dall’IA generativa
- Utilizzo di metriche come il punteggio Inception, la distanza Fréchet Inception e il punteggio BLEU
- Valutazione umana effettuata tramite sondaggi e lavori di crowdsourcing
- Applicazione di metodi di valutazione basati su meccanismi avversari, come i test di Turing o discriminatori
Implicazioni etiche e sociali dell’intelligenza artificiale generativa
- Garanzia di equità e responsabilità nell’impiego di questa tecnologia
- Prevenzione di possibili usi impropri o abusi
- Rispetto dei diritti e della privacy sia degli creatori che dei consumatori di contenuti
- Promozione della collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale nello sviluppo creativo
Conclusioni e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti e della terminologia legati all’intelligenza artificiale
- Esperienza nella programmazione in Python e nell’analisi dei dati
- Familiarità con framework di deep learning quali TensorFlow o PyTorch
Destinatari
- Data scientist
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Appassionati di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (2)
I suggerimenti e i prompt consigliati che possiamo trarre da questa formazione
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Corso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traduzione automatica
utilizzo di prompt adeguati ed efficaci
Marses Pacaldo
Corso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traduzione automatica