Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa nello Sviluppo Software

  • Comprensione dell'Intelligenza Artificiale Generativa
  • Il ruolo dell'AI nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC)
  • Panoramica degli strumenti di sviluppo guidati da AI

Codifica Assistita da AI

  • Codifica predittiva con AI
  • Strumenti di generazione e autocompletamento del codice
  • Miglioramento della qualità del codice con le insight dell'AI

Debugging con AI

  • Rilevazione automatica degli errori
  • AI nella static code analysis
  • Analisi dinamica con il supporto dell'AI

Revisioni del Codice Assistite da AI

  • Automazione dei processi di revisione del codice
  • AI per suggerimenti di ottimizzazione del codice
  • Garanzia delle norme del codice con l'AI

Analisi delle Cause Principali con AI

  • Approccio basato sui dati per la risoluzione dei problemi
  • Algoritmi AI per l'identificazione degli errori
  • Analisi predittiva per prevenire futuri errori

Studi di Caso

  • Esempi reali di AI nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC)
  • Storie di successo e lezioni apprese
  • Tendenze future dell'AI nello sviluppo software

Workshop Pratici

  • Sessioni interattive con strumenti di codifica AI
  • Progetti di gruppo su debugging assistito da AI
  • Revisioni peer-to-peer utilizzando insight generati dall'AI

Considerazioni Etiche e Best Practice

  • Utilizzo etico dell'AI nello sviluppo software
  • Best practice per l'integrazione dell'AI nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC)
  • Bilanciamento tra la competenza umana e le capacità dell'AI

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti di base dello sviluppo software
  • Esperienza con qualsiasi linguaggio di programmazione
  • Familiarità con strumenti e ambienti di sviluppo software

Pubblico Target

  • Sviluppatori software
  • Responsabili di team tecnici
  • Manager di prodotto
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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