Struttura del corso

Introduzione a Generative AI nello sviluppo software

  • Comprensione Generative AI
  • Il ruolo dell'IA nell'SDLC
  • Panoramica degli strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale

Codifica assistita dall'intelligenza artificiale

  • Codifica predittiva con l'intelligenza artificiale
  • Strumenti per la generazione di codice e il completamento automatico
  • Migliorare la qualità del codice con le informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale

Debug con l'intelligenza artificiale

  • Rilevamento automatico degli errori
  • L'intelligenza artificiale nell'analisi statica del codice
  • Analisi dinamica con supporto AI

L'intelligenza artificiale nelle revisioni del codice

  • Automatizzare i processi di revisione del codice
  • Intelligenza artificiale per suggerimenti per l'ottimizzazione del codice
  • Garantire gli standard di codice con l'IA

Analisi delle cause principali con l'intelligenza artificiale

  • Approccio alla risoluzione dei problemi basato sui dati
  • Algoritmi di intelligenza artificiale per l'identificazione dei problemi
  • Analisi predittiva per prevenire errori futuri

Casi di studio

  • Esempi reali di IA nell'SDLC
  • Storie di successo e lezioni apprese
  • Tendenze future nell'IA per lo sviluppo di software

Laboratori pratici

  • Sessioni interattive con strumenti di codifica AI
  • Raggruppare i progetti sul debug assistito dall'intelligenza artificiale
  • Revisioni tra pari che utilizzano approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale

Considerazioni etiche e best practice

  • Uso etico dell'IA nello sviluppo del software
  • Best practice per l'integrazione dell'IA nell'SDLC
  • Bilanciare l'esperienza umana con le capacità dell'intelligenza artificiale

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di base dello sviluppo software
  • Esperienza con qualsiasi linguaggio di programmazione
  • Familiarità con gli strumenti e gli ambienti di sviluppo software

Pubblico

  • Sviluppatori di software
  • Responsabili del team tecnico
  • Responsabili di prodotto
 21 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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