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Struttura del corso
Introduzione a Generative AI nello sviluppo software
- Comprensione Generative AI
- Il ruolo dell'IA nell'SDLC
- Panoramica degli strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale
Codifica assistita dall'intelligenza artificiale
- Codifica predittiva con l'intelligenza artificiale
- Strumenti per la generazione di codice e il completamento automatico
- Migliorare la qualità del codice con le informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale
Debug con l'intelligenza artificiale
- Rilevamento automatico degli errori
- L'intelligenza artificiale nell'analisi statica del codice
- Analisi dinamica con supporto AI
L'intelligenza artificiale nelle revisioni del codice
- Automatizzare i processi di revisione del codice
- Intelligenza artificiale per suggerimenti per l'ottimizzazione del codice
- Garantire gli standard di codice con l'IA
Analisi delle cause principali con l'intelligenza artificiale
- Approccio alla risoluzione dei problemi basato sui dati
- Algoritmi di intelligenza artificiale per l'identificazione dei problemi
- Analisi predittiva per prevenire errori futuri
Casi di studio
- Esempi reali di IA nell'SDLC
- Storie di successo e lezioni apprese
- Tendenze future nell'IA per lo sviluppo di software
Laboratori pratici
- Sessioni interattive con strumenti di codifica AI
- Raggruppare i progetti sul debug assistito dall'intelligenza artificiale
- Revisioni tra pari che utilizzano approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale
Considerazioni etiche e best practice
- Uso etico dell'IA nello sviluppo del software
- Best practice per l'integrazione dell'IA nell'SDLC
- Bilanciare l'esperienza umana con le capacità dell'intelligenza artificiale
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base dello sviluppo software
- Esperienza con qualsiasi linguaggio di programmazione
- Familiarità con gli strumenti e gli ambienti di sviluppo software
Pubblico
- Sviluppatori di software
- Responsabili del team tecnico
- Responsabili di prodotto
21 ore