Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa nel Sviluppo Software

  • Comprendere l'Intelligenza Artificiale Generativa
  • Il ruolo dell'IA nel ciclo di vita del software (SDLC)
  • Panoramica degli strumenti di sviluppo guidati dall'IA

Programmazione Assistita dall'AI

  • Codifica predittiva con l'IA
  • Strumenti per la generazione di codice e l'autocompletamento
  • Miglioramento della qualità del codice con le informazioni dell'AI

Debugging con AI

  • Rilevazione automatica degli errori
  • IA nell'analisi di codice statico
  • Analisi dinamica con il supporto dell'IA

Revisione del Codice con AI

  • Automatizzazione dei processi di revisione del codice
  • Suggerimenti di ottimizzazione del codice tramite IA
  • Garanzia della conformità ai standard del codice con l'AI

Analisi delle Cause Radici con AI

  • Approccio basato sui dati per la risoluzione dei problemi
  • Algoritmi di IA per identificare gli errori
  • Analitica predittiva per prevenire futuri errori

Studi di Caso

  • Esempi reali dell'uso dell'IA nel ciclo di vita del software (SDLC)
  • Storie di successo e lezioni apprese
  • Tendenze future dell'AI per lo sviluppo software

Laboratori Pratici

  • Sessioni interattive con strumenti di codifica AI
  • Progetti di gruppo su debugging assistito dall'AI
  • Recensioni peer utilizzando le informazioni generate dall'IA

Considerazioni Etiche e Migliori Pratiche

  • Uso etico dell'AI nello sviluppo software
  • Migliori pratiche per l'integrazione dell'IA nel ciclo di vita del software (SDLC)
  • Bilanciare la competenza umana con le capacità dell'IA

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di base dello sviluppo software
  • Esperienza con un linguaggio di programmazione qualsiasi
  • Familiarità con gli strumenti e gli ambienti di sviluppo software

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori software
  • Leader delle squadre tecniche
  • Manager di prodotto
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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