Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa nei Servizi Finanziari

  • Panoramica dell'intelligenza artificiale generativa e la sua rilevanza per i servizi finanziari
  • Studi di caso delle soluzioni guidate dall'IA nella valutazione del rischio, il rilevamento della frode e l'interazione con i clienti
  • Principali vantaggi ed sfide nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nel settore finanziario

Configurazione dell'Ambiente

  • Introduzione all'API di OpenAI e al Google Cloud Platform
  • Creazione degli account e accesso ai tool AI
  • Configurazioni di base ed impostazioni iniziali

Sviluppo delle Soluzioni AI per la Valutazione del Rischio

  • Comprensione del ruolo dell'intelligenza artificiale generativa nella valutazione del rischio
  • Costruzione di modelli AI per il punteggio di credito e l'approvazione dei prestiti
  • Valutazione dei fattori di rischio e previsione degli esiti finanziari

Rilevamento della Frode con l'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Sfide nel rilevamento e nella prevenzione della frode
  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per la rilevazione delle anomalie e il riconoscimento dei pattern
  • Sviluppo di modelli AI per identificare attività fraudolente

Miglioramento dell'Interazione con i Clienti tramite IA

  • Personalizzazione e customizzazione nei servizi finanziari
  • Creazione di chatbot AI per il supporto al cliente ed interazioni
  • Miglioramento dell'esperienza del cliente con le raccomandazioni e gli insights guidati dall'AI

Integrazione della IA Generativa nei Sistemi Finanziari

  • Integrazione delle API e interoperabilità dei dati
  • Deployment di modelli AI in ambienti di produzione
  • Scalabilità delle soluzioni AI per gestire grandi volumi di dati finanziari

Valutazione delle Prestazioni e dell'Interpretazione della IA

  • Metriche e benchmark per la valutazione delle prestazioni AI
  • Interpretazione degli insights e delle raccomandazioni generati dall'AI
  • Assicurando trasparenza ed attribuibilità nelle decisioni guidate dall'IA

Considerazioni Etiche nei Servizi Finanziari AI

  • Garanzia di equità e non-discriminazione nei modelli AI
  • Gestione delle preoccupazioni sulla privacy e la protezione dei dati
  • Conformità ai requisiti regolamentari ed alle normative del settore

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprendimento basilare dei concetti finanziari
  • Familiarità con i fondamenti di IA e machine learning (consigliato ma non obbligatorio)

Pubblico

  • Professionisti finanziari
  • Sviluppatori fintech
  • Specializzati in IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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