Struttura del corso

Introduzione a Generative AI in Servizi finanziari

  • Panoramica dell'IA generativa e della sua rilevanza per i servizi finanziari
  • Casi di studio di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per la valutazione del rischio, il rilevamento delle frodi e il coinvolgimento dei clienti
  • Principali vantaggi e sfide dell'utilizzo dell'IA generativa nel settore finanziario

Impostazione dell'ambiente

  • Introduzione a OpenAI API e Google Cloud Platform
  • Configurazione degli account e accesso agli strumenti di intelligenza artificiale
  • Configurazioni di base e configurazione iniziale

Sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per la valutazione del rischio

  • Comprendere il ruolo dell'IA generativa nella valutazione del rischio
  • Creazione di modelli di intelligenza artificiale per il credit scoring e l'approvazione dei prestiti
  • Valutare i fattori di rischio e prevedere i risultati finanziari

Rilevamento delle frodi con Generative AI

  • Sfide nell'individuazione e nella prevenzione delle frodi
  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per il rilevamento delle anomalie e il riconoscimento dei modelli
  • Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per identificare le attività fraudolente

Migliorare il coinvolgimento dei clienti attraverso l'intelligenza artificiale

  • Personalizzazione e personalizzazione nei servizi finanziari
  • Creazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale per l'assistenza e l'interazione con i clienti
  • Migliorare l'esperienza del cliente con consigli e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale

Integrazione Generative AI nei sistemi finanziari

  • Integrazione API e interoperabilità dei dati
  • Distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in ambienti di produzione
  • Scalabilità delle soluzioni di intelligenza artificiale per gestire grandi volumi di dati finanziari

Valutazione delle prestazioni e dell'interpretabilità dell'IA

  • Metriche e benchmark per la valutazione delle prestazioni dell'IA
  • Interpretazione delle informazioni e delle raccomandazioni generate dall'intelligenza artificiale
  • Garantire la trasparenza e la responsabilità nel processo decisionale in materia di IA

Considerazioni etiche nei servizi finanziari AI

  • Garantire l'equità e la non discriminazione nei modelli di IA
  • Affrontare i problemi di privacy e protezione dei dati
  • Conformità ai requisiti normativi e agli standard di settore

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti finanziari
  • Familiarità con i fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (consigliata ma non obbligatoria)

Pubblico

  • Finance Professionisti
  • Fintech Sviluppatori
  • Specialisti dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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