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Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa nei Servizi Finanziari
- Panoramica dell'intelligenza artificiale generativa e la sua rilevanza per i servizi finanziari
- Studi di caso delle soluzioni guidate dall'IA nella valutazione del rischio, il rilevamento della frode e l'interazione con i clienti
- Principali vantaggi ed sfide nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nel settore finanziario
Configurazione dell'Ambiente
- Introduzione all'API di OpenAI e al Google Cloud Platform
- Creazione degli account e accesso ai tool AI
- Configurazioni di base ed impostazioni iniziali
Sviluppo delle Soluzioni AI per la Valutazione del Rischio
- Comprensione del ruolo dell'intelligenza artificiale generativa nella valutazione del rischio
- Costruzione di modelli AI per il punteggio di credito e l'approvazione dei prestiti
- Valutazione dei fattori di rischio e previsione degli esiti finanziari
Rilevamento della Frode con l'Intelligenza Artificiale Generativa
- Sfide nel rilevamento e nella prevenzione della frode
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per la rilevazione delle anomalie e il riconoscimento dei pattern
- Sviluppo di modelli AI per identificare attività fraudolente
Miglioramento dell'Interazione con i Clienti tramite IA
- Personalizzazione e customizzazione nei servizi finanziari
- Creazione di chatbot AI per il supporto al cliente ed interazioni
- Miglioramento dell'esperienza del cliente con le raccomandazioni e gli insights guidati dall'AI
Integrazione della IA Generativa nei Sistemi Finanziari
- Integrazione delle API e interoperabilità dei dati
- Deployment di modelli AI in ambienti di produzione
- Scalabilità delle soluzioni AI per gestire grandi volumi di dati finanziari
Valutazione delle Prestazioni e dell'Interpretazione della IA
- Metriche e benchmark per la valutazione delle prestazioni AI
- Interpretazione degli insights e delle raccomandazioni generati dall'AI
- Assicurando trasparenza ed attribuibilità nelle decisioni guidate dall'IA
Considerazioni Etiche nei Servizi Finanziari AI
- Garanzia di equità e non-discriminazione nei modelli AI
- Gestione delle preoccupazioni sulla privacy e la protezione dei dati
- Conformità ai requisiti regolamentari ed alle normative del settore
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprendimento basilare dei concetti finanziari
- Familiarità con i fondamenti di IA e machine learning (consigliato ma non obbligatorio)
Pubblico
- Professionisti finanziari
- Sviluppatori fintech
- Specializzati in IA
14 Ore