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Struttura del corso
Introduzione a Generative AI in Servizi finanziari
- Panoramica dell'IA generativa e della sua rilevanza per i servizi finanziari
- Casi di studio di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per la valutazione del rischio, il rilevamento delle frodi e il coinvolgimento dei clienti
- Principali vantaggi e sfide dell'utilizzo dell'IA generativa nel settore finanziario
Impostazione dell'ambiente
- Introduzione a OpenAI API e Google Cloud Platform
- Configurazione degli account e accesso agli strumenti di intelligenza artificiale
- Configurazioni di base e configurazione iniziale
Sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per la valutazione del rischio
- Comprendere il ruolo dell'IA generativa nella valutazione del rischio
- Creazione di modelli di intelligenza artificiale per il credit scoring e l'approvazione dei prestiti
- Valutare i fattori di rischio e prevedere i risultati finanziari
Rilevamento delle frodi con Generative AI
- Sfide nell'individuazione e nella prevenzione delle frodi
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per il rilevamento delle anomalie e il riconoscimento dei modelli
- Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per identificare le attività fraudolente
Migliorare il coinvolgimento dei clienti attraverso l'intelligenza artificiale
- Personalizzazione e personalizzazione nei servizi finanziari
- Creazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale per l'assistenza e l'interazione con i clienti
- Migliorare l'esperienza del cliente con consigli e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale
Integrazione Generative AI nei sistemi finanziari
- Integrazione API e interoperabilità dei dati
- Distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in ambienti di produzione
- Scalabilità delle soluzioni di intelligenza artificiale per gestire grandi volumi di dati finanziari
Valutazione delle prestazioni e dell'interpretabilità dell'IA
- Metriche e benchmark per la valutazione delle prestazioni dell'IA
- Interpretazione delle informazioni e delle raccomandazioni generate dall'intelligenza artificiale
- Garantire la trasparenza e la responsabilità nel processo decisionale in materia di IA
Considerazioni etiche nei servizi finanziari AI
- Garantire l'equità e la non discriminazione nei modelli di IA
- Affrontare i problemi di privacy e protezione dei dati
- Conformità ai requisiti normativi e agli standard di settore
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti finanziari
- Familiarità con i fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (consigliata ma non obbligatoria)
Pubblico
- Finance Professionisti
- Fintech Sviluppatori
- Specialisti dell'IA
14 ore