Contattataci

Struttura del corso

Introduzione all’intelligenza artificiale generativa

  • Panoramica sull’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero
  • Principi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa
  • Applicazioni reali e casi studio esemplificativi

Ottimizzazione della progettazione tramite intelligenza artificiale generativa

  • Impiego dell’intelligenza artificiale nella progettazione e nello sviluppo di prodotti
  • Caso studio: la progettazione generativa in pratica
  • Potenziamento della creatività e dell’innovazione nella progettazione di prodotti

Manutenzione predittiva

  • Implementazione dell’intelligenza artificiale per la previsione della manutenzione delle attrezzature
  • Esercitazione pratica: creazione di un modello di manutenzione predittiva
  • Riduzione dei tempi di fermo macchina e dei costi di manutenzione grazie all’intelligenza artificiale

Miglioramento del controllo qualità

  • Utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi di garanzia della qualità
  • Esercitazione: rilevamento e analisi dei difetti tramite l’intelligenza artificiale
  • Ottimizzazione della qualità dei prodotti grazie agli algoritmi di machine learning

Analisi dei dati e presa di decisioni

  • Interpretazione delle informazioni fornite dall’intelligenza artificiale per il miglioramento produttivo
  • Attività di gruppo: scenari legati alla presa di decisioni basate sui dati
  • Utilizzo della visualizzazione dei dati per comprendere meglio i risultati ottenuti dall’intelligenza artificiale

Integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi produttivi

  • Strategie per integrare l’intelligenza artificiale nei processi manifatturieri esistenti
  • Discussione di gruppo: superamento delle sfide legate all’integrazione dell’IA
  • Best practice per l’implementazione dell’intelligenza artificiale negli ambienti produttivi

Tendenze future nell’utilizzo dell’IA nella produzione

  • Esplorazione delle tecnologie emergenti e del loro impatto potenziale
  • Sessione interattiva: prepararsi alle future evoluzioni dell’IA nel settore manifatturiero
  • Mantenersi aggiornati attraverso un apprendimento continuo in materia di intelligenza artificiale

Sessioni pratiche

  • Progetti concreti realizzati con l’ausilio di strumenti basati sull’intelligenza artificiale generativa
  • Valutazioni reciproche e presentazioni di gruppo dei risultati ottenuti
  • Progetto finale: sviluppare una strategia completa basata sull’intelligenza artificiale per un contesto produttivo specifico

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base in ingegneria manifatturiera o miglioramento dei processi
  • Familiarità con i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning
  • Conoscenze di base nella programmazione, preferibilmente in Python

Destinatari

  • Ingegneri manifatturieri
  • Specialisti del miglioramento dei processi
  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

Corsi in Arrivo

Categorie relative