Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa
- Panoramica dell'I.A. nella manifattura
- Principi dell'I.A. Generativa
- Applicazioni reali e studi di caso
Ottimizzazione del Design con l'Intelligenza Artificiale Generativa
- Utilizzo dell'I.A. per il design e lo sviluppo dei prodotti
- Studio di caso: Il design generativo in pratica
- Migliorare la creatività ed l'innovazione nel design del prodotto
Manutenzione Predictiva
- Implementazione dell'I.A. per la previsione della manutenzione dei macchinari
- Workshop: Creazione di un modello di manutenzione preventiva
- Riduzione del tempo di inattività e costi di manutenzione con l'I.A.
Miglioramento del Controllo Qualità
- Applicazione dell'I.A. nei processi di garanzia della qualità
- Esercizio: Rilevazione e analisi dei difetti guidata dall'I.A.
- Miglioramento della qualità del prodotto con gli algoritmi di apprendimento automatico
Analisi Dati ed Assunzione Decisioni
- Interpretazione delle introspezioni generate dall'I.A. per migliorare la produzione
- Attività di gruppo: Scenari decisionali basati sui dati
- Utilizzo della visualizzazione dei dati per una migliore comprensione degli output dell'I.A.
Integrazione dell'I.A. nei Sistemi di Manifattura
- Strategie per adottare l'I.A. negli attuali flussi di lavoro della manifattura
- Discussione del panel: superamento delle sfide nell'integrazione dell'I.A.
- Migliori pratiche per implementare l'I.A. nei contesti industriali
Tendenze Futuro nell'I.A. della Manifattura
- Esplorazione delle tecnologie emergenti e il loro impatto potenziale
- Sessione interattiva: Prepararsi per il futuro dell'I.A. nella manifattura
- Mantenersi all'avanguardia con l'apprendimento continuativo nell'I.A.
Sessioni Pratiche
- Progetti pratici utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa
- Recensioni tra pari e presentazioni di gruppo
- Progetto finale: Sviluppare una strategia I.A. complessiva per un scenario industriale
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Background in ingegneria della manifattura o miglioramento dei processi
- Familiarità con i concetti di base dell'IA e dell'apprendimento automatico
- Conoscenze di programmazione di base, preferibilmente in Python
Pubblico
- Ingegneri della manifattura
- Specialisti nel miglioramento dei processi
- Sviluppatori di IA
Recensioni (3)
I formatori possono rispondere a tutte le domande e accettare qualsiasi query
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Corso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduzione automatica
Esaminare i vari casi d'uso e le applicazioni dell'IA è stato molto utile. Ho apprezzato la guida attraverso gli diversi Agenti di Intelligenza Artificiale.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Corso - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Traduzione automatica
Mi è piaciuto che il formatore avesse molte conoscenze e le condividesse con noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Corso - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traduzione automatica