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Struttura del corso
Introduzione all’intelligenza artificiale generativa
- Panoramica sull’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero
- Principi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa
- Applicazioni reali e casi studio esemplificativi
Ottimizzazione della progettazione tramite intelligenza artificiale generativa
- Impiego dell’intelligenza artificiale nella progettazione e nello sviluppo di prodotti
- Caso studio: la progettazione generativa in pratica
- Potenziamento della creatività e dell’innovazione nella progettazione di prodotti
Manutenzione predittiva
- Implementazione dell’intelligenza artificiale per la previsione della manutenzione delle attrezzature
- Esercitazione pratica: creazione di un modello di manutenzione predittiva
- Riduzione dei tempi di fermo macchina e dei costi di manutenzione grazie all’intelligenza artificiale
Miglioramento del controllo qualità
- Utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi di garanzia della qualità
- Esercitazione: rilevamento e analisi dei difetti tramite l’intelligenza artificiale
- Ottimizzazione della qualità dei prodotti grazie agli algoritmi di machine learning
Analisi dei dati e presa di decisioni
- Interpretazione delle informazioni fornite dall’intelligenza artificiale per il miglioramento produttivo
- Attività di gruppo: scenari legati alla presa di decisioni basate sui dati
- Utilizzo della visualizzazione dei dati per comprendere meglio i risultati ottenuti dall’intelligenza artificiale
Integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi produttivi
- Strategie per integrare l’intelligenza artificiale nei processi manifatturieri esistenti
- Discussione di gruppo: superamento delle sfide legate all’integrazione dell’IA
- Best practice per l’implementazione dell’intelligenza artificiale negli ambienti produttivi
Tendenze future nell’utilizzo dell’IA nella produzione
- Esplorazione delle tecnologie emergenti e del loro impatto potenziale
- Sessione interattiva: prepararsi alle future evoluzioni dell’IA nel settore manifatturiero
- Mantenersi aggiornati attraverso un apprendimento continuo in materia di intelligenza artificiale
Sessioni pratiche
- Progetti concreti realizzati con l’ausilio di strumenti basati sull’intelligenza artificiale generativa
- Valutazioni reciproche e presentazioni di gruppo dei risultati ottenuti
- Progetto finale: sviluppare una strategia completa basata sull’intelligenza artificiale per un contesto produttivo specifico
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base in ingegneria manifatturiera o miglioramento dei processi
- Familiarità con i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning
- Conoscenze di base nella programmazione, preferibilmente in Python
Destinatari
- Ingegneri manifatturieri
- Specialisti del miglioramento dei processi
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (2)
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