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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Fondamenti dell'Implementazione Ibrida di AI

  • Comprendere i modelli di deployment ibrido, cloud ed edge
  • Caratteristiche dei workload AI e vincoli infrastrutturali
  • Scelta della topologia di deployment più adatta

Containerizzazione dei Workload AI con Docker

  • Costruzione di container per inferenza GPU e CPU
  • Gestione di immagini sicure e registri
  • Implementazione di ambienti riproducibili per l'AI

Distribuzione di Servizi AI in Ambienti Cloud

  • Esecuzione dell'inferenza su AWS, Azure e GCP tramite Docker
  • Provisioning del compute cloud per il model serving
  • Sicurezza degli endpoint AI basati su cloud

Tecniche di Deployment Edge e On-Prem

  • Esecuzione di AI su dispositivi IoT, gateway e microserver
  • Runtime leggeri per ambienti edge
  • Gestione della connettività intermittente e della persistenza locale

Reti Ibride e Connettività Sicura

  • Tunneling sicuro tra edge e cloud
  • Certificati, segreti e accesso basato su token
  • Ottimizzazione delle prestazioni per inferenza a bassa latenza

Orchestrazione delle Distribuzioni AI Distribuite

  • Utilizzo di K3s, K8s o orchestrazione leggera per configurazioni ibride
  • Scoperta dei servizi e pianificazione dei workload
  • Automazione delle strategie di rollout multi-sito

Monitoraggio e Osservabilità tra Ambienti

  • Monitoraggio delle prestazioni di inferenza tra diverse ubicazioni
  • Logging centralizzato per sistemi AI ibridi
  • Rilevamento dei guasti e recupero automatico

Scalabilità e Ottimizzazione dei Sistemi AI Ibridi

  • Scalabilità di cluster edge e nodi cloud
  • Ottimizzazione dell'utilizzo della banda e della cache
  • Bilanciamento del carico di calcolo tra cloud ed edge

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di containerizzazione
  • Esperienza con le operazioni di riga di comando Linux
  • Conoscenza dei flussi di lavoro per la distribuzione di modelli AI

Target

  • Architetti infrastrutturali
  • Site Reliability Engineers (SRE)
  • Sviluppatori per Edge e IoT

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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