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Struttura del corso
Introduzione a DataStage
- Panoramica del processo ETL
- Informazioni sull'architettura di DataStage
- Componenti chiave di DataStage
Amministrazione di DataStage
- Installazione e configurazione
- Gestione degli utenti e della sicurezza
- Impostazione del progetto e gestione dell'ambiente
- Schedulazione e gestione dei lavori
- Procedure di backup e ripristino
Tecniche di estrazione dei dati
- Connessione a varie origini dati
- Estrazione di dati da database, file flat e origini esterne
- Best practice per l'estrazione dei dati
Trasformazione dei dati con DataStage
- Informazioni sulla finestra di progettazione DataStage
- Lavorare con diversi tipi di stage
- Implementazione della logica di business nelle trasformazioni
- Tecniche avanzate di trasformazione dei dati
Caricamento e integrazione dei dati
- Caricamento dei dati nei sistemi di destinazione
- Garantire la qualità e l'integrità dei dati
- Gestione e registrazione degli errori
Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni
- Procedure consigliate per l'ottimizzazione delle prestazioni
- Gestione delle risorse
- Sequenziamento e parallelismo dei processi
Argomenti avanzati
- Lavorare con DataStage director
- Debug e risoluzione dei problemi
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti relativi ai database
- Familiarità con SQL e i principi di data warehousing
Pubblico
- Professionisti IT
- Database Amministratori
- Gli sviluppatori
35 ore
Recensioni (3)
L'allenatore aveva una buona comprensione dei concetti
Josheel - Verizon Connect
Corso - Amazon Redshift
Traduzione automatica
analytical functions
khusboo dassani - Tech Northwest Skillnet
Corso - SQL Advanced
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign