Struttura del corso

Introduzione a DataStage

  • Panoramica del processo ETL
  • Informazioni sull'architettura di DataStage
  • Componenti chiave di DataStage

Amministrazione di DataStage

  • Installazione e configurazione
  • Gestione degli utenti e della sicurezza
  • Impostazione del progetto e gestione dell'ambiente
  • Schedulazione e gestione dei lavori
  • Procedure di backup e ripristino

Tecniche di estrazione dei dati

  • Connessione a varie origini dati
  • Estrazione di dati da database, file flat e origini esterne
  • Best practice per l'estrazione dei dati

Trasformazione dei dati con DataStage

  • Informazioni sulla finestra di progettazione DataStage
  • Lavorare con diversi tipi di stage
  • Implementazione della logica di business nelle trasformazioni
  • Tecniche avanzate di trasformazione dei dati

Caricamento e integrazione dei dati

  • Caricamento dei dati nei sistemi di destinazione
  • Garantire la qualità e l'integrità dei dati
  • Gestione e registrazione degli errori

Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni

  • Procedure consigliate per l'ottimizzazione delle prestazioni
  • Gestione delle risorse
  • Sequenziamento e parallelismo dei processi

Argomenti avanzati

  • Lavorare con DataStage director
  • Debug e risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti relativi ai database
  • Familiarità con SQL e i principi di data warehousing

Pubblico

  • Professionisti IT
  • Database Amministratori
  • Gli sviluppatori
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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