Struttura del corso
Concetti relativi al data warehousing
- Che cos'è Data Ware House?
- Differenza tra OLTP e Data Ware Housing
- Acquisizione dati
- Estrazione dei dati
- Trasformazione dei dati.
- Caricamento dei dati
- Mart di dati
- Data Mart dipendente vs indipendente
- Progettazione di basi di dati
Concetti di test ETL:
- Introduzione.
- Ciclo di vita dello sviluppo software.
- Metodologie di test.
- Processo del flusso di lavoro di test ETL.
- Responsabilità dei test ETL nella fase Dati.
Nozioni di base sui big data
- Big Data e il suo ruolo nel mondo aziendale
- Le fasi di sviluppo di una Big Data strategia all'interno di un'azienda
- Spiegare la logica alla base di un approccio olistico a Big Data
- Componenti necessari in una Big Data Piattaforma
- Soluzione per l'archiviazione di Big Data
- Limiti delle tecnologie tradizionali
- Cenni preliminari sui tipi di database
NoSQL Banche dati
Hadoop
Riduci mappa
Apache Spark
Recensioni (5)
Un sacco di esempi pratici, modi diversi di affrontare lo stesso problema, e a volte trucchi non così ovvi su come migliorare la soluzione attuale
Rafał - Nordea
Corso - Apache Spark MLlib
Traduzione automatica
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
During the exercises, James explained me every step whereever I was getting stuck in more detail. I was completely new to NIFI. He explained the actual purpose of NIFI, even the basics such as open source. He covered every concept of Nifi starting from Beginner Level to Developer Level.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Corso - Apache NiFi for Administrators
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Corso - Apache NiFi for Developers
practice tasks