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Struttura del corso
Concetti relativi al data warehousing
- Che cos'è Data Ware House?
- Differenza tra OLTP e Data Ware Housing
- Acquisizione dati
- Estrazione dei dati
- Trasformazione dei dati.
- Caricamento dei dati
- Mart di dati
- Data Mart dipendente vs indipendente
- Progettazione di basi di dati
Concetti di test ETL:
- Introduzione.
- Ciclo di vita dello sviluppo software.
- Metodologie di test.
- Processo del flusso di lavoro di test ETL.
- Responsabilità dei test ETL nella fase Dati.
Nozioni di base sui big data
- Big Data e il suo ruolo nel mondo aziendale
- Le fasi di sviluppo di una Big Data strategia all'interno di un'azienda
- Spiegare la logica alla base di un approccio olistico a Big Data
- Componenti necessari in una Big Data Piattaforma
- Soluzione per l'archiviazione di Big Data
- Limiti delle tecnologie tradizionali
- Cenni preliminari sui tipi di database
NoSQL Banche dati
Hadoop
Riduci mappa
Apache Spark
14 ore
Recensioni (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Corso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Un sacco di esempi pratici, modi diversi di affrontare lo stesso problema, e a volte trucchi non così ovvi su come migliorare la soluzione attuale
Rafał - Nordea
Corso - Apache Spark MLlib
Traduzione automatica
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.