Data Warehouse Training Courses

Apache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data. In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti, richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda

Nota

Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)

Il pubblico

Ingegnere Big Data Big Data Gli analisti

Il formato del corso

Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud petabytescale in AWS In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Amazon Redshift Carica, configura, distribuisci, esegui query e visualizza i dati con Amazon Redshift Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo. In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Pivotal Greenplum è una piattaforma Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse basata su PostgreSQL. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono creare una base di dati multi-node Greenplum. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare Pivotal Greenplum. I dati di modello in linea con le esigenze attuali e i piani di espansione futura. Eseguire diverse tecniche per la distribuzione dei dati attraverso più nodi. Migliorare le prestazioni dei database attraverso il tuning. Monitorare e risolvere i problemi di un database di Greenplum.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Greenplum Database è un software di database per l'intelligenza aziendale e lo stoccaggio dei dati. Gli utenti possono eseguire Greenplum Database per un massiccio trattamento di dati paralleli. Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto agli amministratori che desiderano installare Greenplum Database per le soluzioni di intelligenza aziendale e di archiviazione dei dati. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Richiesta di trattamento con Greenplum. Eseguire operazioni ETL per il trattamento dei dati. Ristrutturazione delle infrastrutture esistenti per il trattamento delle domande.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mem SQL è un sistema di gestione di database SQL in memoria, distribuito per cloud e locale. È un data warehouse in tempo reale che fornisce immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
• Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
• Ottimizza gli schemi in Mem SQL
• Migliora le query in Mem SQL
• Prestazioni di benchmark in Mem SQL
• Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL

Pubblico

• Sviluppatori
• Amministratori
• Ingegneri Operativi

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .