I corsi di formazione di Data Warehouse in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso la discussione e le esercitazioni pratiche su come comprendere, pianificare e impostare un Data Warehouse L'addestramento del Data Warehouse è disponibile come "training in tempo reale" o "training live remoto" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo Data Warehouse è anche noto come Enterprise Data Warehouse (EDW) o Data Warehousing NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
Esercizi di esempio, condivisione pratica di esperienze lavorative
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha una conoscenza completa del data warehouse.
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha spiegato in dettaglio e discusso l'atmosfera
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Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Applicazione pratica, aiuto nello spiegare molti diversi dubbi
SGB-Bank S.A.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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| Codice | Nome | Durata | Panoramica |
|---|---|---|---|
| bigddbsysfun | Big Data & Database Systems Fundamentals | 14 ore | Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: dati e tecnologia) . |
| druid | Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System | 21 ore | Druid è un archivio dati distribuito, open source, basato su colonne e scritto in Java È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati sugli eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale È anche adatto per alimentare dashboard analitici veloci e interattivi per utenti finali Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal e Yahoo In questo corso esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo su come Druid possa integrare queste tecnologie per formare uno stack analitico di streaming flessibile e scalabile Descriviamo molti esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare le soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio Pubblico Sviluppatori di applicazioni Ingegneri del software Consulenti tecnici DevOps professionisti Ingegneri di architettura Formato del corso Lezione di parte, discussione in parte, pratica intensiva, prove occasionali per valutare la comprensione . |
| kylin | Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse | 14 ore | Apache Kylin è un motore di analisi estremo e distribuito per i big data In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per creare un data warehouse in tempo reale Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Consuma dati streaming in tempo reale usando Kylin Utilizza le potenti funzionalità di Apache Kylin, tra cui il supporto degli schemi a fiocco di neve, un'interfaccia SQL ricca, una scintilla di cubatura e una latenza di query di sottoscala Nota Usiamo l'ultima versione di Kylin (al momento in cui scrivo, Apache Kylin v20) Pubblico Grandi ingegneri di dati Analisti di Big Data Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva . |
| datavault | Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse | 28 ore | La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva . |
| memsql | MemSQL | 28 ore | MemSQL è un sistema di gestione di database SQL inmemoria e distribuito per cloud e onpremises È un data warehouse in tempo reale che offre immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno gli elementi essenziali di MemSQL per lo sviluppo e l'amministrazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti chiave e le caratteristiche di MemSQL Installa, progetta, mantieni e gestisci MemSQL Ottimizza gli schemi in MemSQL Migliora le query in MemSQL Prestazioni di riferimento in MemSQL Costruisci applicazioni di dati in tempo reale usando MemSQL Pubblico Sviluppatori Amministratori Ingegneri operativi Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva . |
| amazonredshift | Amazon Redshift | 21 ore | Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud petabytescale in AWS In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Amazon Redshift Carica, configura, distribuisci, esegui query e visualizza i dati con Amazon Redshift Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare . |
| snowflake | Data Warehousing using SnowFlake | 21 ore | questa formazione introduce la squadra a SnowFlake. Snowflake è un data warehouse SQL ANSI completamente relazionale in modo da poter sfruttare le competenze e gli strumenti già utilizzati dall'organizzazione. Gli aggiornamenti, le eliminazioni, le funzioni analitiche, le transazioni e i join complessi offrono tutte le funzionalità necessarie per sfruttare al massimo i dati. |
| Corso | Course Date | Prezzo del corso [A distanza / In classe] |
|---|---|---|
| Amazon Redshift - Genova | Mer, 2019-03-13 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Milano | Mer, 2019-03-13 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Bologna | Mar, 2019-03-19 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Roma | Lun, 2019-04-08 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Torino | Mer, 2019-04-10 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Corso | Sede | Course Date | Prezzo del corso [A distanza / In classe] |
|---|---|---|---|
| Advanced C#, ASP.NET and Web Application Security | Roma | Mer, 2019-03-13 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Data Modelling with UML | Genova | Mar, 2019-05-14 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Natural Language Processing - AI/Robotics | Bologna | Lun, 2019-06-10 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Big Data - Data Science | Genova | Gio, 2019-07-04 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP | Bologna | Lun, 2019-07-15 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
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