I corsi di formazione di Data Warehouse in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso la discussione e le esercitazioni pratiche su come comprendere, pianificare e impostare un Data Warehouse L'addestramento del Data Warehouse è disponibile come "training in tempo reale" o "training live remoto" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo Data Warehouse è anche noto come Enterprise Data Warehouse (EDW) o Data Warehousing NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
★★★★★
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Esercizi di esempio, condivisione pratica di esperienze lavorative
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cubo e DV
Alan Xie
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha una conoscenza completa del data warehouse.
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha spiegato in dettaglio e discusso l'atmosfera
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Applicazione pratica, aiuto nello spiegare molti diversi dubbi
SGB-Bank S.A.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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presentando in forma grafica e discutendo il passaggio successivo, che verrà eseguito in SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Apache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin
Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti, richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda
Nota
Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)
Il pubblico
Ingegnere Big Data
Big Data Gli analisti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo. In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
Mem SQL è un sistema di gestione di database SQL in memoria, distribuito per cloud e locale. È un data warehouse in tempo reale che fornisce immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
Ottimizza gli schemi in Mem SQL
Migliora le query in Mem SQL
Prestazioni di benchmark in Mem SQL
Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL
Pubblico
Sviluppatori
Amministratori
Ingegneri Operativi
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud petabytescale in AWS In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Amazon Redshift Carica, configura, distribuisci, esegui query e visualizza i dati con Amazon Redshift Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
Pivotal Greenplum è una piattaforma Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse basata su PostgreSQL.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono creare una base di dati multi-node Greenplum.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Pivotal Greenplum.
I dati di modello in linea con le esigenze attuali e i piani di espansione futura.
Eseguire diverse tecniche per la distribuzione dei dati attraverso più nodi.
Migliorare le prestazioni dei database attraverso il tuning.
Monitorare e risolvere i problemi di un database di Greenplum.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Greenplum Database è un software di database per l'intelligenza aziendale e lo stoccaggio dei dati. Gli utenti possono eseguire Greenplum Database per un massiccio trattamento di dati paralleli.
Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto agli amministratori che desiderano installare Greenplum Database per le soluzioni di intelligenza aziendale e di archiviazione dei dati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Richiesta di trattamento con Greenplum.
Eseguire operazioni ETL per il trattamento dei dati.
Ristrutturazione delle infrastrutture esistenti per il trattamento delle domande.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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SOA, BPM, BPMN
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R, Python
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