Corso di formazione Programmazione IoT con Java

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

I progressi tecnologici e l'aumento della quantità di informazioni stanno trasformando la conduzione degli affari in molti settori, incluso quello pubblico. Le amministrazioni pubbliche generano e archiviano dati digitali a un ritmo sempre crescente, grazie alla rapida diffusione di dispositivi mobili e applicazioni, sensori intelligenti e dispositivi, soluzioni di cloud computing e portali orientati ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, la gestione, l'elaborazione, il salvataggio, la sicurezza e la disposizione dei dati diventano a loro volta sempre più intricate. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi stanno aiutando le organizzazioni ad ottenere informazioni dai propri dati non strutturati. Il mercato pubblico si trova a un punto di svolta, riconoscendo che l'informazione è un bene strategico e che il governo deve proteggere, utilizzare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati per meglio servire e soddisfare le esigenze operative. Mentre i leader pubblici cercano di evolvere verso organizzazioni guidate dai dati per raggiungere con successo i propri obiettivi, stanno stabilendo le basi per correlare le interdipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni ad alto valore per il governo saranno create da una combinazione delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie di business sociale e networking
• Big Data e analisi

L'IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i $5 trilioni, circa $1.7 trilioni in più rispetto a oggi, e che il 80% della crescita dell'industria sarà guidato da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Il Big Data è una delle soluzioni intelligenti del settore e consente al governo di prendere decisioni più efficaci basandosi su pattern rilevati dall'analisi di grandi volumi di dati, strutturati o non strutturati.

Ma raggiungere questi risultati richiede molto più che semplicemente accumulare quantità massicce di dati. “Comprendere il significato di questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi vasti e diversificati di informazioni,” hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio di Scienza e Tecnologia della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha compiuto un passo per aiutare gli enti a trovare queste tecnologie quando, nel 2012, ha istituito l'Iniziativa Nazionale di Ricerca e Sviluppo Big Data. L'iniziativa ha incluso più di $200 milioni per sfruttare al meglio l'esplosione del Big Data e gli strumenti necessari per analizzarlo.

Le sfide poste dal Big Data sono quasi altrettanto imponenti quanto promettenti le sue potenzialità. Lo stoccaggio efficiente dei dati è una di queste sfide. I budget sono sempre limitati, quindi gli enti devono minimizzare il prezzo per megabyte dello stoccaggio e mantenere i dati facilmente accessibili in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di quantità massicce di dati rende la sfida ancora più complessa.

L'analisi efficace dei dati è un'altra sfida principale. Molti enti utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le enormi quantità di dati, individuando tendenze che possono aiutarli a operare più efficientemente. (Uno studio recente di MeriTalk ha rilevato che i responsabili IT federali ritengono che il Big Data possa aiutare gli enti a risparmiare oltre $500 miliardi mentre soddisfano anche gli obiettivi operativi.).

Strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno permettendo agli enti di affrontare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Gruppo di Analisi dei Dati Computazionali del Laboratorio Nazionale Oak Ridge ha reso disponibile il suo sistema di analisi dei dati Piranha ad altri enti. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a individuare un collegamento che può avvisare i dottori sull'insorgenza di aneurismi aortici prima del loro verificarsi. Viene anche utilizzato per compiti più comuni, come setacciare le curriculum vitae per connettere candidati e responsabili delle assunzioni.

Insurtech (noto anche come Digital Insurance) si riferisce alla convergenza tra assicurazioni e nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" applicano innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare l'agilità delle loro operazioni.

In questo corso di formazione con istruttore, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e nel settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e muovere i primi passi nella definizione di una strategia.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere Insurtech e tutte le sue parti componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech.
• Redigere una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder del settore assicurativo
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e attività di gruppo di studio di casi

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

In questo corso guidato dal formatore, i partecipanti impareranno le basi dell'IoT mentre creano un sistema di sensori IoT basato su Arduino.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, compresi i componenti e le tecniche di comunicazione.
• Imparare a utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere usati per diversi sistemi IoT.
• Imparare come usare e programmare un'app mobile per controllare l'Arduino.
• Usare un modulo Wi-Fi per connettere l'Arduino ad altri dispositivi.
• Costruire e distribuire il proprio sistema di sensori IoT.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Sommario

Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare le aziende e le organizzazioni.

Demo dal vivo di applicazioni IoT modello per mostrare implementazioni IoT pratiche in diversi settori industriali, come Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation e casi d'uso relativi a dispositivi e oggetti connessi

Target

I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Imprenditori e investitori che stanno cercando di costruire nuove iniziative e vogliono sviluppare una migliore comprensione del panorama tecnologico IoT per vedere come possono sfruttarlo in modo efficace.

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

A causa delle opportunità illimitate nel business IoT, un gran numero di piccoli e medi imprenditori è saltato sul carro della corsa all'oro dell'IoT. Anche a causa dell'emergere dell'elettronica open source e della piattaforma IoT, i costi di sviluppo del sistema IoT e l'ulteriore gestione della sua considerevole produzione sono sempre più convenienti. I proprietari di prodotti elettronici esistenti sono sotto pressione per integrare il proprio dispositivo con Internet o l'app mobile.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nell'automazione domestica e urbana (case e città intelligenti), nell'Internet industriale, nella sanità, nella telefonia mobile e in altre aree.

Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale

Protocolli wireless M2M per IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: quando e dove utilizzare quale?

App mobile/desktop/Web - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati - Piattaforma di acquisizione dati M2M disponibile per IoT - Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc

Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT oltre ad altri cloud IoT minori

Studi di business e tecnologia di alcuni dei comuni dispositivi IoT come domotica, rilevatore di fumo, veicoli, militare, salute domestica ecc.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Per i professionisti del settore manifatturiero, l'aspetto più critico è comprendere i progressi nell'area dell'Internet industriale delle cose, che include la manutenzione predittiva e preventiva, il monitoraggio basato sulle condizioni delle macchine, l'ottimizzazione della produzione, l'ottimizzazione dell'energia, l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento e il tempo di attività delle utility di produzione, ecc.

Sommario

• Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale dell'Internet of Things nelle Smart Factory.
• Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare i professionisti manageriali del settore manifatturiero
• Demo dal vivo di applicazioni IIoT modello per fabbriche intelligenti

Target

• I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni manifatturiere vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Durata 3 Giorni (8 ore/giorno)

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità, poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

L'Industrial IoT, o IIoT per la produzione, è ampiamente utilizzato dal 2014 e da allora si è verificato un gran numero di innovazioni IIoT. Questo corso introdurrà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni nell'area dell'IoT industriale.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle fabbriche intelligenti per i settori manifatturieri.

1. Studi di business e tecnologia di alcune delle piattaforme IIoT più comuni come Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud oltre ad altri cloud IoT minori
3. Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc
4. Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati -
6. Protocolli wireless M2M per IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e dove utilizzare quale?
7. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale

Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.