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Struttura del corso
Introduzione
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
- Psicologia computazionale
- Filosofia computazionale
Machine Learning
- Teoria dell'apprendimento computazionale
- Computer Algoritmi per l'esperienza computazionale
Deep Learning
- Reti neurali artificiali
- Deep learning e machine learning a confronto
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione Mathematica
Machine Learning
- Importazione e separazione dei dati
- Normalizzazione e interpolazione dei dati
- Raggruppamento e ordinamento degli elementi
Predittori e classificatori
- Utilizzo di un modello lineare
- Rappresentazione di un set di dati
- Generazione di una sequenza di valori
Supervisionato Machine Learning
- Implementazione di attività supervisionate
- Utilizzo dei dati di training
- Misurazione delle prestazioni
- Identificazione dei cluster
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una comprensione di Mathematica
Pubblico
- Scienziati dei dati
14 ore