Corso di formazione Analisi Dinamica Utilizzando Matlab

Costruire competenze fondamentali nella programmazione MATLAB rivela una piattaforma versatile per il calcolo tecnico e l'analisi numerica. Esplora i concetti core che spaziano dalla gestione delle variabili, alle operazioni sugli array, all'algebra matriciale, al controllo del flusso, alla creazione di funzioni personalizzate e allo sviluppo di script. Guida i partecipanti attraverso flussi di lavoro pratici tra cui la visualizzazione dei dati, le tecniche di plotting e lo sviluppo di algoritmi essenziali per simulazioni ingegneristiche e progetti di modellazione matematica.

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini.

Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Questo corso triennale fornisce un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Il corso è rivolto a utenti principianti e a coloro che desiderano una rassegna. Non si presume alcuna esperienza precedente in programmazione o conoscenza di MATLAB. I temi dell'analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione vengono esplorati per tutta la durata del corso. Gli argomenti trattati includono:

•     Lavorare con l'interfaccia utente di MATLAB
•     Inserire comandi e creare variabili
•     Analizzare vettori e matrici
•     Visualizzare dati vettoriali e matriciali
•     Lavorare con i file di dati
•     Lavorare con tipi di dati
•     Automatizzare comandi con script
•     Scrivere programmi con logica e controllo del flusso
•     Scrivere funzioni

In questo corso dal vivo e guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Matlab per progettare, realizzare e visualizzare una rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di deep learning
• Automatizzare l'etichettatura dei dati
• Lavorare con modelli da Caffe e TensorFlow-Keras
• Addestrare i dati utilizzando più GPU, il cloud o cluster

Destinatari

• Sviluppatori
• Ingegneri
• Esperti di dominio

Formato del corso

• Lezioni frontali, discussioni, esercitazioni e ampia pratica hands-on

MATLAB integra calcolo, visualizzazione e programmazione in un ambiente facile da usare. Offre la Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire l'analisi matematica e statistica dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafici di qualità professionale.

Questo corso guidato dall'insegnante fornisce un'introduzione a MATLAB per la finanza. Ci immergiamo nell'analisi dei dati, nella visualizzazione, nel modellamento e nella programmazione attraverso esercizi pratici e abbondanti sessioni di laboratorio.

Al termine di questo corso, i partecipanti avranno una comprensione approfondita delle potenti funzionalità incluse in MATLAB's Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarle immediatamente alla risoluzione di problemi reali.

Audience

• Professionisti finanziari con esperienza precedente in MATLAB

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica intensiva

L'Orientamento agli Oggetti Programming con MATLAB per la Geofisica è l'applicazione delle caratteristiche OOP di MATLAB per creare codice strutturato, riutilizzabile e mantenibile nell'analisi e nel modellamento dei dati geofisici.

Questo corso guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto agli utenti di base di MATLAB in campo geofisico che desiderano apprendere come progettare e implementare soluzioni orientate agli oggetti per applicazioni geofisiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le fondamenta della programmazione orientata agli oggetti in MATLAB.
• Creati e lavorare con classi, proprietà e metodi per la gestione dei dati geofisici.
• Applicare tecniche OOP per strutturare i flussi di lavoro del modellamento e dell'analisi geofisica.
• Migliorare il riutilizzo, la scalabilità e la chiarezza del codice per progetti geoscientifici.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare il tutto.

Questo corso di due giorni fornisce una introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB®. Il corso è rivolto a utenti principianti e a coloro che desiderano un ripasso. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB. I temi dell'analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati nel corso.

Il corso è progettato per insegnare i fondamenti del Linguaggio di Modellazione dei Sistemi (SysML), la sua applicazione attraverso il software MagicDraw/Cameo, le tecniche di simulazione basate su modelli e le best practices in MBSE. Questo training è anche progettato per fornire ai professionisti un background sulla simulazione architetturale, una introduzione al plugin Simulation Toolkit, la simulazione di diversi tipi di diagrammi e come collegare le simulazioni dei diagrammi per automatizzare l'architettura.​

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto agli utenti di Matlab che desiderano esplorare e, o eventualmente, passare a Python per l'analisi dei dati e la visualizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Capire le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per ottenere intuizioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni esistenti di Matlab in Python. 
• Integrare applicazioni di Matlab e Python.

Accresci le tue competenze nell'ingegneria automobilistica avanzata attraverso questa formazione avanzata su Simulink, che combina modelli teorici di sistemi dinamici multidominio con esempi pratici utilizzando i verificatori Simulink/Stateflow, gli strumenti Reactis e le applicazioni Matelo. Progettata per ingegneri di sistemi automobilistici, specialisti del controllo e professionisti di MATLAB/Simulink che desiderano padroneggiare la modellazione complessa dei veicoli. Acquisisci esperienza pratica nella selezione dei solutori, nei parametri di simulazione dei sottosistemi e nella verifica dei sistemi per costruire modelli di controllo automobilistici affidabili e ad alte prestazioni, accelerando i cicli di sviluppo dei veicoli.

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è quello di introdurre MATLAB non solo come linguaggio di programmazione generale, ma piuttosto di enfatizzare il ruolo delle funzionalità estremamente potenti MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB, ma spesso rappresentano problemi reali.

Obiettivo: Questo training è destinato a ingegneri software che lavorano con la tecnologia MBD. Il corso coprirà tecniche di modellazione per sistemi automobilistici, standard automotive, generazione automatica del codice e costruzione e verifica di modelli di test. Audience: Sviluppatori software per fornitori automobilistici