Corso di formazione MLOps: CI/CD per l'Apprendimento Automatico

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori, specialisti dell'automazione e professionisti IT di livello avanzato che desiderano padroneggiare le integrazioni personalizzate e le automazioni multi-step in Zapier.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare integrazioni personalizzate con Zapier utilizzando API e webhook.
• Progettare e gestire flussi di lavoro complessi multi-step.
• Ottimizzare e debuggare flussi di lavoro di automazione avanzati.
• Integrare Zapier con applicazioni proprietarie o meno comuni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano creare e ottimizzare flussi di lavoro automatizzati utilizzando Zapier per le operazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare flussi di lavoro Zapier efficienti.
• Integrare più applicazioni aziendali per un'automazione fluida.
• Ottimizzare le prestazioni dei Zaps e risolvere i problemi comuni.
• Scalare l'automazione dei flussi di lavoro per soddisfare le esigenze aziendali.

Questo corso è progettato per i partecipanti coinvolti nella progettazione, implementazione e gestione di pipeline di distribuzione DevOps e toolchain che supportano l'Integrazione Continua, la Consegna Continua, il Test Continuo e potenzialmente la Distribuzione Continua. Il corso mette in evidenza i processi sottostanti, le metriche, le API e le considerazioni culturali legate alla Consegna Continua.

Scopri come ottimizzare i test, per eseguire test più velocemente e ottenere comunque una buona qualità e un risultato stabile e coerente.

Impara cosa è l'ingegneria DevOps, perché l'ingegneria di DevOps sia importante e come DevOps sia progettata per il successo.

Il corso inizia con una breve rassegna dei principi fondamentali dell'DevOps e poi si passa all'implementazione di DevOps. È concepito da un punto di vista ingegneristico ed affronta temi come DevOps in relazione ad altri framework, tecnologie,
pratiche di progettazione delle applicazioni, pratiche di integrazione continua, consegna e distribuzione continue, test continuo, infrastrutture elastiche, monitoraggio, metriche, osservabilità, governance, aspetti umani e tendenze future dell'ingegneria DevOps.

Il corso DevOps Foundation fornisce una comprensione di base della terminologia chiave DevOps per garantire che tutti parlino la stessa lingua ed evidenzia i vantaggi di DevOps per supportare il successo organizzativo.

Il corso evidenzia le dinamiche umane del cambiamento culturale e dota i partecipanti di pratiche, metodi e strumenti per coinvolgere le persone lungo tutto lo spettro DevOps attraverso l'uso di scenari reali e studi di caso. Al termine del corso, i partecipanti avranno risultati concreti da sfruttare al loro ritorno in ufficio, come la comprensione della Mappatura del Flusso di Valore.

Un'introduzione ai principi, alle pratiche e agli strumenti di gestione del flusso di valore. Progettato per ottimizzare il flusso di valore e la realizzazione nei flussi di valore digitali e sviluppare le competenze degli individui. I flussi di valore digitali includono le applicazioni e i servizi software, oltre alle piattaforme che li supportano, ad esempio l'infrastruttura cloud o le toolchain

Gli argomenti del corso trattati includono il modo in cui DevSecOps fornisce valore aziendale, migliorando le opportunità di business e migliorando il valore aziendale.  I principi fondamentali di DevSecOps insegnati possono supportare una trasformazione organizzativa, aumentare la produttività, ridurre i rischi e ottimizzare l'utilizzo delle risorse.

DevSecOps Practitioner introduce una serie di pratiche per progredire verso una comprensione più completa delle pratiche DevSecOps. Esplora i risultati pratici trovando il giusto mix di persone, creando processi per accelerare il valore e confrontando le opzioni tecnologiche disponibili oggi. Su misura per le organizzazioni trasformate di recente che stanno cercando di migliorare le competenze e la consapevolezza DevSecOps.

Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
• Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
• Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
• Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Il corso SRE (Site Reliability Engineering) Foundation è un'introduzione ai principi e alle pratiche che consentono a un'organizzazione di scalare in modo affidabile e economico servizi critici. L'introduzione di una dimensione di affidabilità del sito richiede un riallineamento organizzativo, una nuova attenzione all'ingegneria e all'automazione, e l'adozione di una serie di nuovi paradigmi di lavoro.

La preparazione alla certificazione SRE Practitioner è un programma di formazione comprensivo che copre le pratiche avanzate di Site Reliability Engineering allineate con il syllabus ufficiale DevOps Institute, preparando i partecipanti al successo della certificazione.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti esperti di DevOps e SRE che desiderano padroneggiare le pratiche avanzate di SRE e prepararsi all'esame di certificazione SRE Practitioner DevOps Institute.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Riconoscere e correggere le comuni anti-pattern delle SRE.
• Definire e gestire SLIs, SLOs ed errori del budget efficacemente.
• Delineare sistemi sicuri, tolleranti a guasti e di alta affidabilità.
• Mettere in pratica strategie avanzate di osservabilità, automatizzazione e risposta agli incidenti.

Formato del corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a professionisti aziendali avanzati e ingegneri di automazione che desiderano sfruttare Zapier e integrazioni AI per ottimizzare le operazioni in modo efficiente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed implementare workflow automatizzati complessi utilizzando Zapier.
• Integrare modelli AI nei processi aziendali per insights predittivi.
• Ottimizzare le operazioni automatizzando attività su più piattaforme.
• Monitorare e risolvere problemi dei workflow automatizzati per un miglioramento continuo.