Corso di formazione MLOps: CI/CD per Machine Learning

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori, specialisti dell'automazione e professionisti IT di livello avanzato che desiderano padroneggiare le integrazioni personalizzate e le automazioni multi-step in Zapier.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare integrazioni personalizzate con Zapier utilizzando API e webhook.
• Progettare e gestire flussi di lavoro complessi multi-step.
• Ottimizzare e debuggare flussi di lavoro di automazione avanzati.
• Integrare Zapier con applicazioni proprietarie o meno comuni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano creare e ottimizzare flussi di lavoro automatizzati utilizzando Zapier per le operazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare flussi di lavoro Zapier efficienti.
• Integrare più applicazioni aziendali per un'automazione fluida.
• Ottimizzare le prestazioni dei Zaps e risolvere i problemi comuni.
• Scalare l'automazione dei flussi di lavoro per soddisfare le esigenze aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud utilizzando AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning su un server AWS EC2.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su AWS.
• Utilizzare EKS (Elastic Kubernetes Service) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su AWS.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Formare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che eseguono in parallelo.
• Sfruttare altri servizi AWS gestiti per estendere un'applicazione ML.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning sul cloud Azure.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure.
• Utilizzare il servizio Azure Kubernetes Service (AKS) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su Azure.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Allenare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che operano in parallelo.
• Leveraggiare altri servizi gestiti di AWS per estendere un'applicazione ML.

Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
• Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
• Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
• Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e ingegneri di automazione di livello intermedio che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Make, ottimizzare flussi di lavoro complessi e gestire efficacemente la gestione degli errori.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare le funzionalità avanzate di Make per l'automazione dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare i flussi di lavoro utilizzando logica condizionale, iteratori e gestione degli errori.
• Integrare più applicazioni per un'automazione senza soluzioni di continuità.
• Monitorare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro per massimizzare l'efficienza.
• Implementare le best practice per la scalabilità delle soluzioni di automazione dei flussi di lavoro.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello base che desiderano apprendere i principi fondamentali dell'automazione dei flussi di lavoro e semplificare le loro attività quotidiane utilizzando Make.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire flussi di lavoro in Make.
• Integrare diverse applicazioni nei flussi di lavoro.
• Automatizzare compiti semplici come la sincronizzazione dei dati, le notifiche e la gestione dei file.
• Comprendere come utilizzare i modelli predefiniti e creare flussi di lavoro personalizzati.
• Imparare come risolvere i problemi e debuggare i flussi di lavoro.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti del marketing di livello intermedio che desiderano automatizzare compiti ripetitivi, nutrire lead efficacemente e ottimizzare l'engagement dei clienti attraverso l'automazione dei flussi di lavoro.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Make per automatizzare le campagne di marketing e i flussi di lavoro per la nutrizione dei lead.
• Creare mappe di percorsi client personalizzate attraverso piattaforme integrate.
• Sincronizzare i dati tra strumenti di marketing come Mailchimp, HubSpot e piattaforme social media.
• Monitorare e analizzare flussi di lavoro automatizzati per ottimizzare le prestazioni delle campagne.
• Adottare best practice per strategie di automazione del marketing scalabili.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano andare oltre la creazione di modelli ML e ottimizzare il processo di creazione, monitoraggio e distribuzione del modello ML.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare MLflow e le librerie e i framework ML correlati.
• Apprezzare l'importanza della tracciabilità, della riproducibilità e della distribuibilità di un modello ML
• Distribuisci i modelli ML su diversi cloud pubblici, piattaforme o server on-premise.
• Ridimensiona il processo di distribuzione ML per supportare più utenti che collaborano a un progetto.
• Configura un registro centrale per sperimentare, riprodurre e distribuire modelli di ML.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a professionisti aziendali avanzati e ingegneri di automazione che desiderano sfruttare Zapier e integrazioni AI per ottimizzare le operazioni in modo efficiente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed implementare workflow automatizzati complessi utilizzando Zapier.
• Integrare modelli AI nei processi aziendali per insights predittivi.
• Ottimizzare le operazioni automatizzando attività su più piattaforme.
• Monitorare e risolvere problemi dei workflow automatizzati per un miglioramento continuo.

Questo training guidato da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti principianti che desiderano utilizzare Zapier per automatizzare compiti ripetitivi e migliorare l'efficienza senza codificare.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Zapier e le sue capacità di automazione.
• Configurare e impostare Zaps per automatizzare compiti.
• Integrare strumenti aziendali popolari con Zapier.
• Gestire e ottimizzare flussi di lavoro automatizzati.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti del commercio elettronico di livello intermedio che desiderano automatizzare il processo delle ordinazioni, i pagamenti e l'assistenza al cliente utilizzando Zapier.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare il processo delle ordinazioni e la loro esecuzione.
• Sincronizzare i dati dei pagamenti con i sistemi contabili.
• Migliorare l'assistenza al cliente attraverso l'automazione.
• Ottimizzare i flussi di lavoro del marketing e delle vendite.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) è rivolta a marketer di livello intermedio che desiderano automatizzare la generazione di lead, le campagne email e i follow-up dei clienti utilizzando Zapier.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di Zapier nell'automazione del marketing.
• Configurare flussi di lavoro per automatizzare la generazione e la qualificazione dei lead.
• Integrare strumenti di marketing come CRM, piattaforme email e strumenti di analisi.
• Ottimizzare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro automatizzati per massimizzare l'efficienza.