Contattataci

Struttura del corso

Introduzione a ODI e Architettura

  • Concetti di ODI: approccio ELT, differenze rispetto al tradizionale ETL
  • Componenti fondamentali: Repository, Agenti, Topologia e Sicurezza
  • Panoramica sull'installazione e struttura dell'ambiente

ODI Studio e componenti di sviluppo

  • Navigazione in ODI Studio: pannelli Designer, Topology, Operator e Security
  • Progetti, Modelli e Datastore
  • Lavoro con metadati ingegnerizzati inversamente

Progettazione di Mapping e Interfacce

  • Creazione di mapping con interfaccia grafica e componenti ODI
  • Utilizzo di procedure, variabili e pacchetti nei mapping
  • Strategie di gestione degli errori e validazione dei dati

Knowledge Module ed esecuzione ELT

  • Comprensione dei Knowledge Module (KMs) e delle loro categorie
  • Selezione e personalizzazione dei KMs per diversi target
  • Considerazioni sulle prestazioni e ottimizzazione push-down

Topologia, Sicurezza e Connettività

  • Configurazione di schemi fisici e logici e server dati
  • Tipi di agenti, configurazione e nozioni di alta disponibilità
  • Configurazione della sicurezza: utenti, profili e protezione del repository

Pianificazione, distribuzione e gestione operativa

  • Packaging e distribuzione degli scenari
  • Strategie di pianificazione e integrazione con pianificatori esterni
  • Monitoraggio dei job e risoluzione dei problemi con Operator e Log

Tecniche avanzate e modelli di integrazione

  • Pattern CDC, caricamenti incrementali e approcci per la cattura dei dati modificati
  • Integrazione con sorgenti Big Data ed ecosistemi Hadoop
  • Best practice per progetti di integrazione modulari e manutenibili

Laboratori pratici e studio di casi reali

  • Laboratorio end-to-end: progettazione, implementazione e distribuzione di uno scenario ODI
  • Laboratorio di tuning delle prestazioni: analisi e ottimizzazione di un mapping lento
  • Analisi di uno studio di caso: decisioni architetturali e lezioni apprese

Sintesi e prossimi passi

  • Revisione dei concetti chiave di ODI e dei principi di progettazione dell'integrazione
  • Discussione delle strategie di distribuzione in produzione e delle tecniche di ottimizzazione
  • Esplorazione di ulteriori percorsi di apprendimento e opzioni di certificazione

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di database relazionali
  • Esperienza con SQL
  • Familiarità con i concetti di ETL o integrazione dati

Pubblico target

  • Sviluppatori ETL/integrazione dati
  • Architetti e ingegneri dei dati
  • DBA e ingegneri middleware responsabili delle soluzioni di integrazione
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

Corsi in Arrivo

Categorie relative