Struttura del corso

Introduzione a ODI e Architettura

  • Concetti ODI: approccio ELT, differenze rispetto all'ETL tradizionale
  • Componenti principali: Repositories, Agents, Topology e Security
  • Panoramica dell'installazione e layout dell'ambiente

ODI Studio e Componenti di Sviluppo

  • Navigazione in ODI Studio: pannelli Designer, Topology, Operator e Security
  • Progetti, Modelli e Datastores
  • Lavorare con metadati reverse-engineered

Progettazione di Mappe e Interfacce

  • Creazione di mappe utilizzando l'interfaccia grafica e i componenti ODI
  • Utilizzo di procedure, variabili e pacchetti nelle mappe
  • Strategie di gestione degli errori e validazione dei dati

Knowledge Modules e Esecuzione ELT

  • Comprensione dei Knowledge Modules (KMs) e delle loro categorie
  • Selezione e personalizzazione dei KMs per diversi target
  • Considerazioni sulle prestazioni e ottimizzazione push-down

Topology, Sicurezza e Connettività

  • Configurazione di schemi fisici e logici e data servers
  • Tipi di Agent, configurazione e basi della disponibilità elevata
  • Configurazione della sicurezza: utenti, profili e protezione del repository

Pianificazione, Deployment e Gestione Operativa

  • Confezionamento e deployment di scenari
  • Strategie di pianificazione e integrazione con scheduler esterni
  • Monitoraggio dei job e risoluzione dei problemi con Operator e Logs

Tecniche Avanzate e Pattern di Integrazione

  • Pattern CDC, caricamento incrementale e approcci per la cattura dei cambiamenti
  • Integrazione con fonti Big Data e ecosystem Hadoop
  • Best practices per progetti di integrazione modulari e mantenibili

Laboratori Pratici e Studio di Caso del Mondo Reale

  • Lab end-to-end: progettazione, implementazione e deployment di uno scenario ODI
  • Laboratorio di ottimizzazione delle prestazioni: analisi e ottimizzazione di una mappa lenta
  • Walkthrough dello studio di caso: decisioni architetturali e lezioni apprese

Riepilogo e Passi Successivi

  • Ripasso dei concetti chiave ODI e principi di progettazione dell'integrazione
  • Discussione sulle strategie di deployment in produzione e tecniche di ottimizzazione
  • Esplorazione di ulteriori percorsi di apprendimento e opzioni di certificazione

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di database relazionale
  • Esperienza con SQL
  • Familiarità con i concetti ETL o di integrazione dei dati

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori ETL/Integrazione dei Dati
  • Architetti e ingegneri di dati
  • DBA e ingegneri middleware responsabili delle soluzioni di integrazione
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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