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Struttura del corso

Introduzione a ODI e all’architettura generale

  • Concetti fondamentali di ODI: l’approccio ELT e le differenze rispetto al modello ETL tradizionale
  • Componenti chiave: Repository, Agent, Topologia e meccanismi di sicurezza
  • Panoramica sull’installazione e sulla configurazione dell’ambiente di lavoro

ODI Studio e gli elementi fondamentali per lo sviluppo

  • Navigazione all’interno di ODI Studio: le sezioni Designer, Topology, Operator e Security
  • Progetti, modelli e fonti dati (Datastore)
  • Utilizzo dei metadati ottenuti tramite reverse engineering

Progettazione di mappature e interfacce dati

  • Creazione di mappature mediante l’interfaccia grafica e i componenti offerti da ODI
  • Impiego di procedure, variabili e pacchetti all’interno delle mappature
  • Strategie per la gestione degli errori e la validazione dei dati

Knowledge Modules ed esecuzione dei processi ELT

  • Approfondimento sui Knowledge Modules (KMs) e sulla loro classificazione
  • Scelta e personalizzazione dei KM in base alle esigenze specifiche dei destinatari dei dati
  • Considerazioni sulle prestazioni e tecniche di ottimizzazione basate su push-down

Topologia, sicurezza e connettività tra sistemi

  • Configurazione di schemi fisici e logici nonché dei server dati
  • Tipologie di Agent, configurazione operativa e concetti base sull’alta disponibilità
  • Configurazione della sicurezza: gestione utenti, profili e tutela del Repository

Programmazione, distribuzione e gestione operativa dei processi di integrazione

  • Creazione di pacchetti e loro distribuzione nell’ambiente produttivo
  • Strategie di pianificazione dei lavori ed integrazione con sistemi scheduler esterni
  • Monitoraggio delle attività e risoluzione problemi tramite il modulo Operator e i log di sistema

Tecniche avanzate e modelli di integrazione dati

  • Approcci basati su CDC, caricamento incrementale e tecnologie per la rilevazione delle variazioni nei dati
  • Integrazione con fonti di dati Big Data e ambienti Hadoop
  • Best practice per progettare progetti di integrazione modulari ed facilmente manutenibili

Laboratori pratici e analisi di casi reali

  • Esercitazione completa: progettazione, implementazione e distribuzione di uno scenario ODI
  • Laboratorio di ottimizzazione delle prestazioni: analisi e miglioramento di una mappatura poco performante
  • Analisi approfondita di un caso concreto: decisioni architetturali ed insegnamenti ricavati dall’esperienza pratica

Riassunto e prospettive future

  • Riepilogo dei concetti chiave di ODI e dei principi guida per la progettazione integrativa
  • Discussione su strategie di distribuzione in produzione e tecniche mirate al miglioramento delle prestazioni
  • Indicazione sui percorsi formativi successivi e sulle opzioni disponibili per l’ottenimento di certificazioni

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti base relativi ai database relazionali
  • Esperienza nell’utilizzo di SQL
  • Familiarità con i principi dell’ETL o dell’integrazione dati

Destinatari del corso

  • Sviluppatori ETL e di integrazione dati
  • Architetti ed ingegneri specializzati in gestione dei dati
  • Amministratori di database e tecnici middleware responsabili delle soluzioni di integrazione
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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