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Struttura del corso

Fondamenti degli Agenti AI e delle API di OpenAI

  • Che cos'è un agente AI e come differisce da un chatbot di base
  • Casi d'uso aziendali comuni per assistenti e agenti di flusso di lavoro
  • Concetti fondamentali delle API di OpenAI, richieste e risposte
  • Pianificazione di un semplice flusso di lavoro per un agente per un compito aziendale

Introduzione all'Ambiente di Sviluppo

  • Preparazione dell'accesso alle API, delle credenziali e della configurazione locale
  • Scelta tra Python o JavaScript per l'implementazione
  • Effettuazione della prima richiesta API e revisione del risultato
  • Comprensione dei parametri di base della richiesta e dell'output strutturato

Progettazione dei Prompt e delle Istruzioni

  • Scrittura di istruzioni chiare per il comportamento dell'agente
  • Strutturazione dei prompt per ottenere risposte affidabili e utili
  • Utilizzo di esempi, vincoli e formati di output
  • Evitare errori comuni nella progettazione dei prompt

Utilizzo degli Strumenti e Flussi di Lavoro Multi-Step

  • Introduzione all'utilizzo degli strumenti e ai pattern di chiamata delle funzioni
  • Definizione di strumenti semplici per compiti aziendali e ricerche di dati
  • Passaggio di dati strutturati tra il modello e gli strumenti
  • Orchestrazione di un semplice flusso di lavoro multi-step per un agente

Gestione del Contesto, dell'Affidabilità e della Sicurezza

  • Gestione di conversazioni multi-turno e stato della sessione
  • Mantenimento della focalizzazione, coerenza e pertinenza delle risposte rispetto al compito
  • Applicazione di misure di sicurezza di base, moderazione e gestione dei fallback
  • Monitoraggio dell'utilizzo dei token, dei costi e dei punti critici di fallimento comuni

Costruzione e Revisione di un Semplice Agente Aziendale

  • Creazione di un piccolo agente end-to-end per uno scenario aziendale realistico
  • Collegamento di prompt, strumenti e logica del flusso di lavoro
  • Test dell'agente con casi di esempio e affinamento della progettazione
  • Sintesi delle lezioni apprese e indicazioni sui prossimi passi per la pianificazione della produzione

Requisiti

  • Familiarità con i concetti di base delle API e con i dati JSON
  • Esperienza con Python o JavaScript per attività di scripting semplici
  • Esperienza di base nella programmazione

Pubblico di riferimento

  • Sviluppatori desiderosi di costruire assistenti AI pratici e agenti per flussi di lavoro
  • Team tecnici di prodotto che esplorano applicazioni basate su OpenAI
  • Solution architect e team di innovazione che valutano casi d'uso per gli agenti
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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