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Struttura del corso

Fondamenti sugli agenti AI e sulle API di OpenAI

  • Cos’è un agente AI e come si differenzia da un semplice chatbot
  • I principali casi d’uso aziendali per assistenti e agenti operativi
  • Concetti base, richieste e risposte delle API di OpenAI
  • Pianificazione di un semplice flusso operativo per l’agente in un contesto aziendale

Configurazione dell’ambiente di sviluppo

  • Preparazione degli accessi alle API, delle credenziali e dell’ambiente locale
  • Scelta tra Python e JavaScript per lo sviluppo pratico
  • Esecuzione della prima richiesta API e analisi del risultato ottenuto
  • Comprensione dei parametri fondamentali delle richieste e degli output strutturati

Progettazione di prompt e istruzioni efficaci

  • Scrittura di indicazioni chiare per guidare il comportamento dell’agente AI
  • Organizzazione dei prompt in modo da ottenere risposte utili e coerenti
  • Uso di esempi, limitazioni e formati prestabiliti nei prompt
  • Evitare errori comuni nella redazione dei prompt

Utilizzo degli strumenti e gestione di flussi operativi articolati

  • Introduzione all’impiego degli strumenti e alle modalità di richiamo delle funzioni da parte dell’agente AI
  • Definizione di strumenti adatti a compiti d’azienda e alla ricerca di informazioni specifiche
  • Scambio di dati strutturati tra il modello principale e i diversi strumenti previsti
  • Organizzazione di un flusso operativo base che coinvolga più fasi logiche

Gestione del contesto, affidabilità e sicurezza dell’agente AI

  • Gestione delle conversazioni a più scambi e dello stato della sessione in corso
  • Garantire che le risposte siano pertinenti, omogenee e aderenti agli obiettivi prefissati
  • Implementazione di misure protettive di base, regolamentazioni predefinite e meccanismi di ricorso in caso di anomalie
  • Monitoraggio del consumo di token, dei costi generati e delle cause più comuni di malfunzionamento

Sviluppo ed esame finale di un agente AI per contesti aziendali

  • Creazione di un prototipo completo di agente AI in grado di risolvere una situazione reale aziendale
  • Integrazione sinergica tra prompt, strumenti e logiche operative previste
  • Verifica operativa del prodotto finale tramite esempi pratici e miglioramento delle caratteristiche dell’agente AI
  • Sintesi dei concetti affrontati e definizione di azioni future per una produzione su larga scala

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti legati alle API e alla formattazione JSON
  • Esperienza nell’utilizzo di Python o JavaScript per compiti di scripting semplici
  • Conoscenze di programmazione di livello basilare

Destinatari del corso

  • Sviluppatori intenzionati a creare assistenti AI e agenti operativi pratici
  • Team di prodotto tecnico interessati allo sviluppo di applicazioni basate su OpenAI
  • Architetti del software e team dedicati all’innovazione che valutano i potenziali utilizzi degli agenti AI
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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