Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
- Visione artificiale
- Visione industriale
- Pattern Matching vs Riconoscimento dei modelli
Allineamento
- Caratteristiche dell'oggetto di destinazione
- Punti di riferimento sull'oggetto
- Determinazione della posizione
- Determinazione dell'orientamento
Calibratura
- Impostazione dei livelli di tolleranza
- Misurazione di lunghezze, diametri, angoli e altre dimensioni
- Rifiuto di un componente
Ispezione
- Rilevamento dei difetti
- Regolazione del sistema
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Familiarità con la produzione.
- Esperienza o interesse per la programmazione, in particolare C++.
Pubblico
- Ingegneri e sviluppatori che desiderano sviluppare applicazioni di visione industriale
- Ingegneri, tecnici e manager di produzione
Recensioni (3)
La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.
Fabien Follet - Autoliv
Corso - Scilab
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Corso - Computer Vision with Python
The hands-on approach