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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle Caratteristiche e dell'Architettura dei Modelli Pre-addestrati YOLO
- L'Algoritmo YOLO
- Algoritmi a Base Regressione per il Rilevamento di Oggetti
- Come YOLO è Diverso da RCNN?
Utilizzo della Variante YOLO Appropriata
- Caratteristiche e Architettura di YOLOv1-v2
- Caratteristiche e Architettura di YOLOv3-v4
Installazione e Configurazione dell'IDE per le Implementazioni YOLO
- L'Implementazione Darknet
- L'Implementazione PyTorch e Keras
- Esecuzione di OpenCV e NumPy
Panoramica del Rilevamento di Oggetti Utilizzando Modelli Pre-addestrati YOLO
Creazione e Personalizzazione di Applicazioni Python a Riga di Comando
- Etichettatura delle Immagini Utilizzando il Framework YOLO
- Classificazione delle Immagini Basata su un Set di Dati
Rilevamento di Oggetti nelle Immagini con Implementazioni YOLO
- Come Funzionano le Bounding Boxes?
- Quanto è Preciso YOLO per la Segmentazione delle Istanze?
- Parsing degli Argomenti a Riga di Comando
Estrazione delle Etichette di Classe, Coordinare e Dimensioni con YOLO
Visualizzazione delle Immagini Risultanti
Rilevamento di Oggetti in Flussi Video con Implementazioni YOLO
- Come è Diverso dal Processamento Basic delle Immagini?
Formazione e Test delle Implementazioni YOLO su un Framework
Risoluzione dei Problemi e Debugging
Sommario e Conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione Python 3.x
- Conoscenze di base di qualsiasi IDE Python
- Esperienza con argparse e argomenti a riga di comando di Python
- Comprendere le librerie di visione artificiale e apprendimento automatico
- Conoscenza dei concetti fondamentali degli algoritmi di rilevamento di oggetti
Pubblico
- Sviluppatori Backend
- Data Scientists
7 Ore
Recensioni (2)
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Corso - Computer Vision with Python
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
