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Struttura del corso

Blocco di costruzione avanzato per le trasformazioni

  • Lavoro con tipi di dati complessi
  • Gestione di campi, metadati e strutture dinamiche
  • Modelli di trasformazione riutilizzabili

Parametri, variabili e progettazione orientata ai job

  • Variabili runtime e ambito di applicazione
  • Parametrizzazione delle trasformazioni
  • Strutture di job genitore-figlio

Integrazione con database e strategie di lookup

  • Passi di lookup avanzati
  • Strategie di caching
  • Progettazione di join efficienti

Lavoro con file, API e sistemi esterni

  • Elaborazione di JSON e XML
  • Chiamata di servizi REST e SOAP
  • Caricamenti in streaming e batch

Gestione degli errori e tecniche di qualità dei dati

  • Cattura e instradamento degli errori
  • Modelli di validazione dei dati
  • Auditing e logging

Fondamenti dell'ottimizzazione delle prestazioni

  • Ottimizzazione della progettazione dei passi
  • Considerazioni su memoria e threading
  • Rilevamento dei colli di bottiglia

Introduzione allo sviluppo basato su repository

  • Utilizzo del repository Pentaho
  • Gestione delle versioni
  • Pratiche di collaborazione di team

Pratiche di deploy e migrazione

  • Promozione dei job tra diversi ambienti
  • Gestione della configurazione
  • Migliori pratiche operative

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza dei fondamenti dell'ETL
  • Esperienza con Pentaho Data Integration
  • Nozioni base dei concetti di data warehousing

Pubblico di Riferimento

  • Sviluppatori ETL
  • Data Engineer
  • Professionisti tecnici che desiderano espandere le proprie competenze in PDI
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (1)

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