Corso di formazione PostgreSQL Avanzato – Gestione delle Prestazioni

Postgres è un database relazionale open source avanzato, ideale come base per sistemi basati sull'intelligenza artificiale e applicazioni di analisi dei dati.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge a professionisti del database e sviluppatori di livello intermedio desiderosi di integrare, gestire ed ottimizzare le capacità IA direttamente all’interno di Postgres.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare le estensioni di Postgres adatte alle attività legate all’IA.
• Implementare gli embedding e la ricerca per similarità utilizzando pgvector.
• Integrare modelli linguistici open source e proprietari con Postgres per ottenere informazioni in tempo reale.
• Ottimizzare Postgres per gestire al meglio le query e i flussi di lavoro basati sull’IA.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di laboratorio.
• Implementazioni dirette in un ambiente di prova reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

PostgreSQL è un potente database relazionale open source che può essere ulteriormente arricchito con funzionalità di intelligenza artificiale, utili per l’intelligenza sui dati aziendali, l’analisi predittiva e l’automazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri dei dati, amministratori di database e architetti di soluzioni, con competenze intermedie o avanzate, che desiderano progettare, implementare e gestire sistemi basati su AI di livello enterprise che sfruttino PostgreSQL.

Al termine del corso i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Integrare modelli di intelligenza artificiale e funzionalità di ricerca vettoriale direttamente in PostgreSQL.
• Implementare architetture ottimizzate per l’intelligenza artificiale in ambienti aziendali caratterizzati da un elevato volume di dati.
• Instaurare una solida governance, controllo e conformità per i flussi di lavoro dei dati gestiti con AI.
• Utilizzare in sicurezza sia framework open source che proprietari nell’ambito dell’AI all’interno degli ambienti PostgreSQL.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni su casi aziendali reali.
• Esercizi pratici e laboratori applicativi legati al mondo reale.
• Implementazione diretta in un ambiente PostgreSQL attivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci.

Il corso illustra le basi delle estensioni del server PostgreSQL e delle librerie utilizzate per integrare tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi database, tra cui: la ricerca semantica basata su vettori di embedding, il interrogamento testuale verso SQL (Text-to-SQL) e la Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG). Gli studenti impareranno come installare PgVector e PgAI, generare e caricare i vettori di embedding, creare indici vettoriali, implementare la ricerca semantica e il meccanismo RAG, nonché sviluppare applicazioni Text-to-SQL utilizzando LangChain con Python o JavaScript. Le dimostrazioni pratiche e gli esercizi guidati rafforzano i concetti fondamentali e le competenze applicative.

Per gestire e sviluppare database PostgreSQL è necessaria una conoscenza approfondita dell’ottimizzazione delle prestazioni, della replicazione dei dati e della gestione delle connessioni. Questo corso tratta l’amministrazione del server, i fondamenti di SQL, le interfacce client, la programmazione lato server e gli aspetti interni del database stesso. Grazie a esercitazioni pratiche, amministratori di database e sviluppatori acquisiranno competenze utili per ottimizzare l’esecuzione delle query, gestire i backup, configurare sistemi di monitoraggio e creare configurazioni stabili e affidabili adatte a ambienti enterprise basati su PostgreSQL.

Questo corso è pensato per amministratori di database e architetti che desiderano apprendere le basi di PostgreSQL.

Verranno trattati l’architettura di PostgreSQL, la sua installazione, la progettazione dei database nonché le tecniche per eseguire il backup e il ripristino dei dati.

Questo corso è pensato per amministratori e architetti di database che desiderano acquisire le competenze necessarie per effettuare backup, garantire l’alta disponibilità dei sistemi e assicurare la sicurezza dei dati in PostgreSQL.
Imparerete inoltre come individuare query lente, monitorare le prestazioni del database e ottimizzarlo al meglio.

Per ottenere distribuzioni di PostgreSQL senza tempi di inattività, è necessaria una gestione specializzata della replica in streaming e del failover automatico. Il corso tratta la replica sincrona e asincrona, la replica a cascata, l'archiviazione dei log delle transazioni, le copie di backup di base e il monitoraggio delle configurazioni di replica. Scopri come implementare pgpool-II per la gestione ottimizzata delle connessioni, l’impostazione automatica dell’alta disponibilità e la garanzia di affidabilità del database in ambienti aziendali strategici che gestiscono applicazioni a elevato traffico.

Questo corso è rivolto a amministratori di database e architetti che desiderano ottimizzare le prestazioni del database PostgreSQL. Scoprirete come registrare i carichi di lavoro lenti e individuare eventuali problemi nelle query. Il corso tratta inoltre i parametri più importanti da configurare per garantire prestazioni ottimali.

In questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (sia in sede che a distanza), i partecipanti acquisiranno conoscenze di base e avanzate su PostgreSQL, tra cui amministrazione, ottimizzazione delle prestazioni, sviluppo avanzato e replicazione. Il percorso prevede una serie di esercitazioni pratiche in laboratorio riguardanti l'installazione, la configurazione, i test, il deployment e la risoluzione dei problemi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare tecniche avanzate di amministrazione per configurare e gestire un server PostgreSQL.
• Ottimizzare il database e le query al fine di raggiungere prestazioni massime.
• Replicare ed eseguire il scaling di un server PostgreSQL.

PostgresAI è una piattaforma che consente ai team addetti alla gestione dei database di clonare, testare e ottimizzare ambienti PostgreSQL grazie all’automazione basata sull’intelligenza artificiale.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti DevOps e ingegneri di database di livello avanzato che desiderano implementare PostgresAI su scala aziendale per il monitoraggio dei database, la clonazione degli ambienti e l’ottimizzazione guidata dall’IA.

Alla conclusione del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare e configurare PostgresAI negli ambienti aziendali.
• Integrare PostgresAI con i flussi CI/CD e i cluster PostgreSQL.
• Sfruttare le informazioni fornite dall’IA per ottimizzare le query e migliorarne le prestazioni.
• Applicare controlli di governance, audit e protezione dei dati agli ambienti clonati.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso illustra come interagire in modo programmatico con i database PostgreSQL. Imparerete le tecniche, la sintassi e le strutture necessarie per sviluppare applicazioni di qualità utilizzando PostgreSQL come backend. La formazione include inoltre l’ottimizzazione delle query SQL, illustrando le migliori pratiche per scrivere codice SQL efficiente.

I destinatari principali sono gli sviluppatori che desiderano utilizzare o ampliare PostgreSQL, nonché gli architetti di database.

Questo corso offre una trattazione approfondita sulla replicazione, l’alta disponibilità e la gestione dei cluster in PostgreSQL. I partecipanti avranno modo di creare e gestire ambienti multi-nodo, configurare l’automazione del failover e studiare soluzioni per il bilanciamento del carico e la condivisione delle connessioni. Il corso include laboratori pratici di replicazione in tempo reale e simulazioni di recupero dei dati.

Questo corso formativo live tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e amministratori di livello intermedio che desiderano sfruttare le ultime funzionalità e miglioramenti introdotti in PostgreSQL 16.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di PostgreSQL 16.
• Utilizzare funzionalità SQL avanzate nonché le estensioni offerte da PostgreSQL.
• Applicare best practice per la sicurezza e i controlli di accesso.
• Svolgere attività di amministrazione del database, tra cui backup, ripristino e monitoraggio.
• Ottimizzare le prestazioni del database tramite tecniche di tuning e strategie di indicizzazione.
• Utilizzare gli strumenti integrati di PostgreSQL per garantire elevata disponibilità e replicazione dei dati.
• Integrare PostgreSQL nei moderni framework di sviluppo applicativo.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato ad amministratori di database e sistemisti che intendono utilizzare PostgreSQL per gestire dati su larga scala, ottimizzando al contempo i sistemi di database per garantire alta disponibilità e elevate prestazioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare PostgreSQL.
• Comprendere le funzionalità e l’architettura di PostgreSQL.
• Apprendere come eseguire operazioni sul database tramite SQL.
• Eseguire backup e ripristini del database per prevenire la perdita di dati.
• Configurare il server per ottenere un’elevata disponibilità.
• Conoscere gli strumenti e le tecniche utili per ottimizzare le prestazioni.
• Esplorare gli strumenti esterni impiegati per il monitoraggio e l’osservabilità.