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Struttura del corso

Introduzione a PostgresAI

  • Comprendere l’architettura e i componenti di PostgresAI
  • Concetti fondamentali: clonazione, snapshot e ambienti sandbox
  • Scenari di adozione aziendale e analisi del ritorno sull’investimento

Installazione e configurazione di PostgresAI

  • Implementazione di PostgresAI negli ambienti Docker e Kubernetes
  • Integrazione con PostgreSQL e i sistemi di archiviazione esterna
  • Gestione dell’autenticazione e dei diritti di accesso

Clonazione dei database e sperimentazioni

  • Creare cloni istantanei del database grazie alla tecnica della provisioning thin
  • Testare in sicurezza modifiche allo schema mediante ambienti temporanei
  • Accelerare i flussi CI/CD tramite l’utilizzo dei cloni generati da PostgresAI

Monitoraggio e observability

  • Utilizzare le dashboard di PostgresAI per ottenere informazioni sulle prestazioni
  • Tenere sotto controllo lo stato dei cloni e l’esecuzione delle query
  • Integrazione con strumenti come Grafana, Prometheus ed ELK

Ottimizzazione delle query guidata dall’IA

  • Sfruttare le raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale per migliorare le query
  • Analizzare i piani di esecuzione delle query e i relativi schemi operativi
  • Ottimizzazione continua tramite cicli iterativi di feedback

Governance dei dati e sicurezza

  • Gestione del mascheramento e dell’anonimizzazione dei dati
  • Assicurare la conformità normativa negli ambienti clonati
  • Implementare meccanismi di logging per l’audit e controlli basati sui ruoli

Integrazione di PostgresAI nei flussi aziendali

  • Integrazione CI/CD tramite Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
  • Creazione di pipeline automatizzate per i test SQL e le modifiche allo schema
  • Buone pratiche per la collaborazione tra team e la condivisione degli ambienti

Scalabilità delle operazioni con PostgresAI

  • Gestione di dataset di grandi dimensioni e cluster multi-nodo
  • Ottimizzazione delle prestazioni durante la creazione dei cloni
  • Pianificazione della capacità infrastrutturale e controllo dei costi

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dell’amministrazione dei database PostgreSQL
  • Esperienza nell’utilizzo di ambienti server Linux
  • Familiarità con i flussi di deployment basati su container o virtualizzazione

Destinatari del corso

  • Amministratori di database
  • Ingegneri DevOps e SRE
  • Architetti delle infrastrutture dati
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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