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Struttura del corso
Introduzione a PostgresAI
- Comprendere l’architettura e i componenti di PostgresAI
- Concetti fondamentali: clonazione, snapshot e ambienti sandbox
- Scenari di adozione aziendale e analisi del ritorno sull’investimento
Installazione e configurazione di PostgresAI
- Implementazione di PostgresAI negli ambienti Docker e Kubernetes
- Integrazione con PostgreSQL e i sistemi di archiviazione esterna
- Gestione dell’autenticazione e dei diritti di accesso
Clonazione dei database e sperimentazioni
- Creare cloni istantanei del database grazie alla tecnica della provisioning thin
- Testare in sicurezza modifiche allo schema mediante ambienti temporanei
- Accelerare i flussi CI/CD tramite l’utilizzo dei cloni generati da PostgresAI
Monitoraggio e observability
- Utilizzare le dashboard di PostgresAI per ottenere informazioni sulle prestazioni
- Tenere sotto controllo lo stato dei cloni e l’esecuzione delle query
- Integrazione con strumenti come Grafana, Prometheus ed ELK
Ottimizzazione delle query guidata dall’IA
- Sfruttare le raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale per migliorare le query
- Analizzare i piani di esecuzione delle query e i relativi schemi operativi
- Ottimizzazione continua tramite cicli iterativi di feedback
Governance dei dati e sicurezza
- Gestione del mascheramento e dell’anonimizzazione dei dati
- Assicurare la conformità normativa negli ambienti clonati
- Implementare meccanismi di logging per l’audit e controlli basati sui ruoli
Integrazione di PostgresAI nei flussi aziendali
- Integrazione CI/CD tramite Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
- Creazione di pipeline automatizzate per i test SQL e le modifiche allo schema
- Buone pratiche per la collaborazione tra team e la condivisione degli ambienti
Scalabilità delle operazioni con PostgresAI
- Gestione di dataset di grandi dimensioni e cluster multi-nodo
- Ottimizzazione delle prestazioni durante la creazione dei cloni
- Pianificazione della capacità infrastrutturale e controllo dei costi
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dell’amministrazione dei database PostgreSQL
- Esperienza nell’utilizzo di ambienti server Linux
- Familiarità con i flussi di deployment basati su container o virtualizzazione
Destinatari del corso
- Amministratori di database
- Ingegneri DevOps e SRE
- Architetti delle infrastrutture dati
21 ore
Recensioni (2)
Strategie di ottimizzazione.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Corso - PostgreSQL Performance Tuning
Traduzione automatica
Comportamento dei log quando l'istanza è sotto stress e la gerarchia/nomenclatura delle istanze, database, file, ecc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Corso - PostgreSQL Advanced DBA
Traduzione automatica