Corso di formazione PostgresAI at Enterprise Scale: Monitoring, Cloning & AI-Driven Operations

Postgres è un database relazionale open-source avanzato che può servire come fondamento per sistemi basati su AI e applicazioni di intelligenza dei dati.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti del database e sviluppatori intermedi che desiderano integrare, gestire e ottimizzare le funzionalità AI direttamente all'interno di Postgres.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare estensioni Postgres per carichi di lavoro AI.
• Implementare embeddings e ricerche di similarità utilizzando pgvector.
• Integrare LLM open source e proprietari con Postgres per acquisire insight in tempo reale.
• Ottimizzare Postgres per la gestione di query e flussi di lavoro guidati da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di database e agli architetti cloud che desiderano eseguire la migrazione dei database Oracle ad Azure SQL o PostgreSQL.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Confrontare Azure SQL con PostgreSQL per scegliere il database che meglio soddisfa gli obiettivi e le esigenze aziendali.
• Preparare i database per spostare definizioni, dati e procedure da Oracle a un sistema di database AzureSQL o PostgreSQL.
• Eseguire i passaggi post-migrazione per testare, ottimizzare, aggiornare e mantenere un database migrato.

Questo corso si occupa dell'amministrazione e del tuning delle prestazioni dei database PostgreSQL. I partecipanti impareranno l'uso di moduli specializzati di PostgreSQL (noto anche come Postgres) come la replica, il connection pooling e la ricerca full-text.

Questo training è rivolto a Database Administrators e Architects che desiderano imparare PostgreSQL partendo dalle basi.

Imparerai l'architettura di PostgreSQL, la sua installazione, il design delle basi di dati, nonché come eseguire backup e recovery in PostgreSQL.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano apprendere gli strumenti e le tecniche per implementare Backup, Disponibilità Elevata e Sicurezza del Database in PostgreSQL.
Imparerai anche come individuare query lente, monitorare le prestazioni del database e ottimizzare PostgreSQL per le prestazioni.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano apprendere la Replica in Streaming in PostgreSQL e come pgpool-II possa essere utilizzato per ottenere failover automatici e configurare un Cluster di Database PostgreSQL altamente disponibile.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano ottimizzare le prestazioni del Database PostgreSQL. Impara come registrare il carico di lavoro lento e individuare i possibili punti critici in una query. Questo argomento copre anche i parametri più importanti da regolare per ottenere un'ottima performance.

In questa formazione guidata dal docente a Italia (in loco o remota), i partecipanti impareranno gli aspetti generali e avanzati di PostgreSQL, compresa l'amministrazione, l'ottimizzazione delle prestazioni, lo sviluppo avanzato e la replicazione, attraversando una serie di esercizi pratici e laboratori live.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare tecniche avanzate di amministrazione per configurare e gestire un server PostgreSQL.
• Ottimizzare il database e le query per massimizzare le prestazioni.
• Replicare e scalare un server PostgreSQL.

Questo corso fornisce interazioni programmatiche con i database PostgreSQL. Impara tecniche, sintassi e strutture necessarie per sviluppare applicazioni di qualità utilizzando PostgreSQL come backend. La formazione include anche il tuning SQL, coprendo le migliori pratiche per scrivere query efficienti.

Il pubblico target comprende sviluppatori che desiderano utilizzare o estendere PostgreSQL, nonché architetti di database.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta a amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano utilizzare PostgreSQL 13 per configurare, costruire e gestire database per applicazioni ad alte prestazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare PostgreSQL 13.
• Comprendere le funzionalità, l'architettura e i principi fondamentali per operare, gestire e mantenere database con PostgreSQL 13.
• Imparare come configurare tabelle e schemi di database in Postgres.
• Imparare come eseguire manipolazioni dei dati e query.
• Esplorare le diverse interfacce di programmazione (client e server) per sfruttare al massimo e estendere le funzionalità in PostgreSQL 13.

Questo corso di formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e amministratori intermedi che desiderano sfruttare le ultime funzionalità e miglioramenti introdotti in PostgreSQL 16.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di PostgreSQL 16.
• Utilizzare funzionalità SQL avanzate e estensioni PostgreSQL.
• Implementare best practice di sicurezza e controlli di accesso.
• Eseguire attività amministrative del database, incluse backup, recupero e monitoraggio.
• Ottimizzare le prestazioni del database attraverso strategie di tuning e indicizzazione.
• Utilizzare gli strumenti integrati di PostgreSQL per alta disponibilità e replica.
• Integrare PostgreSQL con moderni framework di sviluppo applicativo.

Questa formazione guidata dal docente, in Italia (online o in presenza), è rivolta agli amministratori di database e ai sysadmin che desiderano utilizzare PostgreSQL per gestire dati su larga scala mentre ottimizzano i sistemi di database per alta disponibilità e prestazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare PostgreSQL.
• Comprendere le funzionalità e l'architettura di PostgreSQL.
• Imparare a eseguire operazioni di database con SQL.
• Eseguire il backup e il ripristino del database per prevenire la perdita di dati.
• Configurare il server per alta disponibilità.
• Imparare gli strumenti e le tecniche per l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Esplorare gli strumenti esterni per il monitoring e l'osservabilità.

Questo training guidato dal formatore in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano imparare come utilizzare PostgreSQL per creare database, scrivere query SQL, manipolare dati e gestire tabelle utilizzando sia comandi SQL che PGAdmin. Il corso fornisce anche una breve introduzione all'estensione Timescale per i dati di serie temporale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dei database relazionali e l'architettura PostgreSQL.
• Installare, configurare e navigare in PostgreSQL e PGAdmin.
• Scrivere ed eseguire query SQL per la selezione, filtraggio, raggruppamento e join dei dati.
• Manipolare i dati con istruzioni SQL e gestire oggetti del database.
• Creare e gestire viste ed esplorare estensioni PostgreSQL come Timescale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare PostgreSQL con Python per creare applicazioni sicure, affidabili e stabili su larga scala.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e collegare PostgreSQL con Python.
• Ripercorri i fondamenti della programmazione Python.
• Comprendi i vantaggi dell'uso di PostgreSQL con Python.
• Scopri come eseguire operazioni di base SQL con Python.
• Scopri come utilizzare le funzioni avanzate PostgreSQL con Python.
• Implementa tecniche di sicurezza, protezione, monitoraggio e ottimizzazione dei dati.