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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione a Power BI e all'integrazione con Oracle

  • Panoramica sulla connettività del database Oracle
  • Connessione di Power BI a Oracle e ad altre origini
  • Best practice per connessioni sicure ed efficienti

Analisi, pulizia e gestione dei dati

  • Profiling e comprensione delle strutture dati
  • Tecniche di pulizia e normalizzazione dei dati
  • Consolidamento di molteplici origini dati
  • Laboratorio pratico: preparazione dei dati per il reporting

Processo ETL con Power Query e Pivot

  • Comprensione dei concetti ETL
  • Utilizzo di Power Query per la trasformazione
  • Creazione di modelli Pivot per l'analisi
  • Laboratorio pratico: creazione di una pipeline ETL

Data modeling avanzato con DAX e M

  • Introduzione a DAX (Data Analysis Expressions)
  • Funzioni DAX comuni per il reporting
  • Utilizzo delle formule M in Power Query
  • Laboratorio pratico: applicazione di DAX e M in scenari reali

Progettazione di report e presentazioni esecutive in Power BI

  • Principi della progettazione efficace delle dashboard
  • Visualizzazioni personalizzate e interattività
  • Progettazione di report pronti per il management
  • Laboratorio pratico: costruzione di una dashboard esecutiva

Supporto consulenziale per esigenze aziendali

  • Ore dedicate per assistenza su progetti reali
  • Orientamento nella creazione di report e presentazioni personalizzati
  • Allineamento delle dashboard con gli KPI aziendali

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza base dei database e di SQL
  • Familiarità con Excel o strumenti di reporting

Target di riferimento

  • Analisti dei dati
  • Specialisti di business intelligence
  • Professionisti del reporting
  • Team aziendali di supporto alle decisioni

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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