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Struttura del corso
Introduzione a GIS
Installazione e pacchetti richiesti
Introduzione a Shapely per oggetti geometrici
Introduzione a Pandas e GeoPandas
Gestione mappe e proiezioni
Geocodifica e API ArcGIS
Geocodifica di punti in poligoni con GeoPandas
Join spaziale
Classificazione dei dati; Classificatore di mappe Pysal
Analisi di sovrapposizione
Aggregazione di dati territoriali
Semplificazioni geometrie
Visualizzazione con Bokeh
Mappe statiche e interattive
Utilizzo di GIS applicazioni
ArcGIS Strumenti per l'utilizzo e l'elaborazione delle API
Python in QGIS; Toolbox di elaborazione e modellatore grafico
Creazione di una propria cassetta degli attrezzi per l'elaborazione;
Analisi di rete e OpenStreetMap
Scaricare e lavorare con i dati di OpenStreetMap; Osmnx
Analisi di rete in Python; Rete x; Osmnx;
Conclusione
Requisiti
Una precedente esperienza con Python per Machine Learning e con le librerie come pandas, matplotlib è altamente raccomandata.
21 Ore
Recensioni (2)
Sono felice di poter partecipare nuovamente a un corso con Any, era davvero bravo. Sono solo un esperto di GIS, ma Any ha reso tutto chiaro per me, spiegando processi complessi in termini semplici. Continua così, grazie.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
Ho davvero apprezzato il corso di formazione. Ho trovato tutti i moduli molto pertinenti ai problemi che sto cercando di risolvere al lavoro. L'integrazione del training con i notebook Jupyter era davvero impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
