Struttura del corso

    Introduzione al GIS Installazione e pacchetti richiesti Introduzione a Shapely per oggetti geometrici Introduzione a Pandas e GeoPandas Gestione di mappe e proiezioni Geocodifica e API ArcGIS Geocodifica di punti in poligoni con GeoPandas Join spaziale Classificazione dei dati; Classificatore di mappe pysal Analisi della sovrapposizione Aggregazione di dati spaziali Semplificazioni delle geometrie Visualizzazione con Bokeh Mappe statiche e interattive
Utilizzo di GIS Applicazioni Toolbox per l'utilizzo e l'elaborazione delle API ArcGIS
  • Pitone in QGIS; Toolbox di elaborazione e modellatore grafico
  • Creazione di una propria cassetta degli attrezzi per l'elaborazione;
  • Analisi di rete e OpenStreetMap Scaricare e lavorare con i dati di OpenStreetMap; Osmnx
  • Analisi di rete in Python; Networkx; Osmnx;
  • Conclusione
  • Requisiti

    Una precedente esperienza con Python per l'apprendimento automatico e con le librerie come pandas, matplotlib è altamente raccomandata.

     21 ore

    Numero di Partecipanti



    Prezzo per Partecipante

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