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Struttura del corso
Introduzione a GIS
Installazione e pacchetti richiesti
Introduzione a Shapely per oggetti geometrici
Introduzione a Pandas e GeoPandas
Gestione mappe e proiezioni
Geocodifica e API ArcGIS
Geocodifica di punti in poligoni con GeoPandas
Join spaziale
Classificazione dei dati; Classificatore di mappe Pysal
Analisi di sovrapposizione
Aggregazione di dati territoriali
Semplificazioni geometrie
Visualizzazione con Bokeh
Mappe statiche e interattive
Utilizzo di GIS applicazioni
ArcGIS Strumenti per l'utilizzo e l'elaborazione delle API
Python in QGIS; Toolbox di elaborazione e modellatore grafico
Creazione di una propria cassetta degli attrezzi per l'elaborazione;
Analisi di rete e OpenStreetMap
Scaricare e lavorare con i dati di OpenStreetMap; Osmnx
Analisi di rete in Python; Rete x; Osmnx;
Conclusione
Requisiti
Una precedente esperienza con Python per Machine Learning e con le librerie come pandas, matplotlib è altamente raccomandata.
21 ore
Recensioni (2)
I'm looking forward to having a training again with Any, he was really good, I'm just a GIS guy, but Any made everything clear to me, he explained complex processes in layman's terms. Keep it up, thank you.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
