Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle teorie della fisica quantistica applicate in Quantum Computing

  • Fondamenti di sovrapposizione quantistica
  • Fondamenti di entanglement quantistico
  • MathematicaFondamenti dell'informatica quantistica

Panoramica di Quantum Computing

  • Differenziare il calcolo quantistico e il calcolo elettronico classico
  • Integrazione dei comportamenti quantistici nel calcolo quantistico
  • Il Qubit
  • Implementazione della notazione di Dirac
  • Misure di base computazionali nell'informatica quantistica
  • Circuiti quantistici e oracoli quantistici

Lavorare con vettori e matrici in Quantum Computing

  • Matrix Moltiplicazione usando la fisica quantistica
  • Convenzioni dei prodotti tensoriali

Applicazione di concetti avanzati di matrice a Quantum Computing

Panoramica di Quantum Computer e simulatori quantistici

  • L'hardware quantistico e i suoi componenti
  • Esecuzione di un simulatore quantistico
  • Meccanismi quantistici eseguibili in una simulazione quantistica
  • Esecuzione di calcoli quantistici in un computer quantistico

Utilizzo dei modelli Quantum Computing

  • Logica e funzioni di diverse porte quantistiche
  • Comprendere gli effetti di sovrapposizione ed entanglement sulle porte quantistiche

Utilizzo dell'algoritmo di Shor e  Quantum Computing crittografia

Implementazione dell'algoritmo di Grover in Quantum Computing

Stima di una fase quantistica in un quantum Computer

  • La trasformata quantistica di Fourier

Scrittura di algoritmi e programmi di base Quantum Computing per un computer quantistico

  • Utilizzo degli strumenti e del linguaggio giusti per l'informatica quantistica
  • Impostazione di circuiti quantistici e specifica di porte quantistiche

Compilazione ed esecuzione di algoritmi e programmi quantistici in un quantum Computer

Test e debug di algoritmi quantistici e programmi quantistici Computer

Identificazione e correzione degli errori dell'algoritmo mediante la correzione degli errori quantistici (QEC)

Panoramica di Quantum Computing Hardware e architettura

Integrazione di algoritmi e programmi quantistici con l'hardware quantistico

Risoluzione dei problemi

Avanzare Quantum Computing per le future applicazioni della scienza dell'informazione quantistica

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Conoscenza dei metodi matematici in probabilità e algebra lineare
  • Comprensione delle teorie e degli algoritmi fondamentali dell'informatica
  • Comprensione dei concetti elementari di fisica quantistica
  • Esperienza di base con modelli e teorie della meccanica quantistica

Pubblico

  • Computer Scienziati
  • ingegneri
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (3)

Corsi relativi

AI and Robotics for Nuclear - Extended

  120 ore

AI and Robotics for Nuclear

  80 ore

Categorie relative