Corso di formazione Calcolo Quantistico Pratico

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di alto livello che desiderano sfruttare il calcolo quantistico per migliorare le capacità di intelligenza artificiale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i sistemi ibridi AI-quantistici e le loro potenziali applicazioni.
• Implementare algoritmi di machine learning quantistico.
• Ottimizzare modelli AI utilizzando risorse di calcolo quantistico.
• Superare le sfide nel ricalibrare e integrare sistemi AI quantistici.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

di Overview

I fornitori di servizi (CSP) sono sotto pressione per ridurre i costi e massimizzare il reddito medio per utente (ARPU), assicurando al contempo un'ottima esperienza clienti, ma i volumi dei dati continuano a crescere. Il traffico globale dei dati mobili crescerà a un tasso di crescita annuale combinato (CAGR) del 78 per cento entro il 2016, raggiungendo 10,8 exabiti al mese.

Nel frattempo, i CSP generano grandi volumi di dati, tra cui registri dettagliati delle chiamate (CDR), dati di rete e dati dei clienti. Le aziende che sfruttano pienamente questi dati guadagnano un margine competitivo. Secondo un recente sondaggio di The Economist Intelligence Unit, le aziende che utilizzano la presa di decisioni basate sui dati godono di un aumento della produttività del 5-6%. Tuttavia, il 53% delle aziende utilizza solo la metà dei loro dati preziosi, e un quarto degli intervistati ha notato che enormi quantità di dati utili non sono stati utilizzati. I volumi dei dati sono così alti che l'analisi manuale è impossibile, e la maggior parte dei sistemi software ereditari non può mantenere, il che porta a dati preziosi che vengono rimossi o ignorati.

Con Big Data & Analytics’ software di big data ad alta velocità, scalabile, i CSP possono minare tutti i loro dati per una migliore presa di decisioni in meno tempo. Diversi prodotti e tecniche forniscono una piattaforma software end-to-end per la raccolta, la preparazione, l'analisi e la presentazione di insegnamenti provenienti da grandi dati. Le aree di applicazione includono il monitoraggio del rendimento della rete, la rilevazione della frode, la rilevazione del cliente e l'analisi del rischio di credito. Big Data & Scala dei prodotti di analisi per gestire terabiti di dati ma l'implementazione di tali strumenti richiede un nuovo tipo di sistema di database basato sul cloud come Hadoop o processore di computer parallelo di scala massiccia (KPU, ecc.)

Questo corso funziona su Big Data BI per Telco copre tutte le nuove aree emergenti in cui i CSP stanno investendo per aumentare la produttività e aprire nuovi flussi di reddito aziendale. Il corso fornirà una panoramica completa di 360 gradi di Big Data BI in Telco in modo che i decisori e i manager possano avere una panoramica molto ampia e completa delle possibilità di Big Data BI in Telco per la produttività e il guadagno delle entrate.

Obiettivi corsi

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre nuove Big Data tecniche di intelligenza aziendale in 4 settori di Telecom Business (Marketing/Vendite, Operazione di rete, Operazione finanziaria e Relazioni con i clienti Management). Gli studenti saranno invitati a seguire:

• Introduzione a Big Data-che è 4Vs (volume, velocità, varietà e veracità) in Big Data- Generazione, estrazione e gestione dalla prospettiva Telco
• Come Big Data l'analisi differisce dall'analisi dei dati di eredità
• In-house giustificazione di Big Data -Telco prospettiva
• Introduzione a Hadoop Ecosistema- familiarità con tutti gli strumenti Hadoop come Hive, Pig, SPARC –quando e come vengono utilizzati per risolvere il problema Big Data
• Come Big Data viene estratto per l'analisi per lo strumento di analisi-come Business Analysis’s può ridurre i loro punti di dolore di raccolta e analisi dei dati attraverso un approccio integrato Hadoop dashboard
• Introduzione di base all'analisi di Insight, all'analisi di visualizzazione e all'analisi preditiva per Telco
• L'analisi del cliente Churn e Big Data-how Big Data analisi possono ridurre il timore del cliente e l'insoddisfazione del cliente negli studi del caso Telco
• Analisi di fallimenti di rete e fallimenti di servizio da metadati di rete e IPDR
• Analisi finanziaria - frode, scorta e stima del ROI dalle vendite e dai dati operativi
• Problemi di acquisizione dei clienti-Marketing target, segmentazione dei clienti e cross-sales dai dati di vendita
• Introduzione e sintesi di tutti i Big Data prodotti analitici e dove si adattano allo spazio analistico di Telco
• Conclusione-come prendere un approccio passo dopo passo per introdurre Big Data Business Intelligence nella tua organizzazione

Pubblicità target

• Operazioni di rete, Manageri finanziari, manageri CRM e top IT manageri presso l'ufficio Telco CIO.
• Business Gli analisti di Telco
• Direttori/analisti di CFO
• Direttori operativi
• Direttore QA

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'informatica quantistica mentre passano attraverso lo sviluppo di algoritmi destinati ai computer quantistici.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare circuiti quantistici.
• Controlla il comportamento del gate utilizzando la controparte nativa del gate.
• Migliora le imprecisioni dei quibit utilizzando Cirq.
• Scrivere ed eseguire un circuito quantistico da eseguire su un simulatore di computer quantistico basato su NISQ.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello base che desiderano comprendere i principi fondamentali del calcolo quantistico, esplorare le capacità di Google Willow e imparare come iniziare la programmazione quantistica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del calcolo quantistico e dei qubit.
• Esplorare Google Willow e le sue innovazioni nel correttore degli errori quantistici.
• Scrivere ed eseguire programmi quantistici di base utilizzando Qiskit.
• Identificare applicazioni reali del calcolo quantistico.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

ProjectQ è un framework open-source per il calcolo quantistico scritto in Python che consente agli utenti di esprimere circuiti quantistici e tradurli su diverse hardware quantistici o simulatori. Il framework supporta ottimizzazioni avanzate, motori del compilatore e targeting dei backend.

Questo corso guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare ProjectQ per il programming quantistico pratico e la traduzione del backend.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Descrivere l'architettura e lo scopo di ProjectQ.
• Scrivere circuiti quantistici utilizzando l'API Python di ProjectQ.
• Utilizzare i motori del compilatore e le ottimizzazioni di ProjectQ.
• Targetare diversi backend quantistici o simulatori usando ProjectQ.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e costruzione dei circuiti.
• Implementazione in laboratorio live per targeting simulatori o hardware backend.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso guidato dal formatore, live (online o in sede), è rivolto a scienziati del calcolo e ingegneri che desiderano comprendere i principi alla base del calcolo quantistico e utilizzarli per sviluppare algoritmi per l'implementazione di computer quantistici.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi del calcolo quantistico.
• Capire e applicare concetti di fisica quantistica ai metodi computazionali.
• Creare algoritmi per computer quantistici.
• Risolvere problemi computazionali in modo efficiente con i computer quantistici.
• Integrare comportamenti quantistici nei modelli computazionali esistenti.
• Percepire il potenziale del calcolo quantistico nello sviluppo di altre tecnologie.

Questo training interattivo guidato dall'instructor (online o in presenza) è rivolto a professionisti e ricercatori di livello principiante a intermedio nell'ambito dell'intelligenza artificiale che desiderano comprendere i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale Quantistica (Quantum AI) e le sue potenziali applicazioni.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi base della meccanica quantistica come si applicano al calcolo quantistico.
• Capire il funzionamento degli algoritmi quantistici e la loro implementazione.
• Riconoscere il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Quantistica nel rivoluzionare diverse industrie.
• Sviluppare un modello di base di machine learning quantistico.
• Valutare le sfide e le considerazioni etiche dell'Intelligenza Artificiale Quantistica.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a leader aziendali e tecnologici di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere i fondamenti del calcolo quantistico e il suo potenziale impatto su settori come la crittografia, le logistica e la modellazione finanziaria, e imparare come il calcolo quantistico possa essere applicato nei loro settori.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del calcolo quantistico, inclusi qubits e intreccio quantistico.
• Identificare le potenziali applicazioni del calcolo quantistico in crittografia, logistica e modellazione finanziaria.
• Acquisire una comprensione delle attuali limitazioni e sviluppi futuri della tecnologia quantistica.
• Riconoscere i principi di base degli algoritmi quantistici e il loro impatto sulle sfide aziendali.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'informatica quantistica e Q# mentre passano attraverso lo sviluppo di semplici programmi quantistici.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il kit di sviluppo quantistico di Microsoft.
• Comprendi i concetti alla base dell'informatica quantistica.
• Compilare, testare, eseguire e risolvere i problemi di un programma quantistico utilizzando Q#, Visual Studio e un simulatore di calcolo quantistico locale.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a scienziati informatici che desiderano creare, modificare e invocare un circuito quantistico utilizzando IBM Quantum Experience.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare circuiti quantistici.
• Migliorare le imprecisioni nei qubit utilizzando IBM Quantum Experience e le sue simulazioni.
• Controllare il comportamento delle porte utilizzando il corrispondente nativo della porta.
• Pianificare l'orario degli eventi di porta.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le funzionalità, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analisi.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL accelerati da GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare come eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Creare visualizzazioni dei dati ed eseguire l'analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.